به نقل از «جام جم آنلاین»

عوارض کرونا به چند دسته تقسیم می شود؟

تاریخ انتشار: ۲۴ مهر ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۳۳۹۵۹۹۶

به گزارش جام جم آنلاین به نقل از دیلی میل ، محققانی از دانشگاه پنسیلوانیای آمریکا متاآنالیزهایی را بر پایه تحقیقات قبلی بر روی برخی از بیماران بهبودیافته کرونایی انجام دادند تا ببینند آنها تا چه اندازه از عوارض طولانی مدت کرونا رنج می برند.

برخی از این عوارض شامل اختلال شناختی، اضطراب و خستگی مزمن در میان رایج ترین عوارض ها قرار داشت.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این تیم تحقیقاتی می گوید پیامدها و عوارض بیماری کرونا برای اعضای کادر درمان حتی شدیدتر هم هست.

بخش دیگری از این تحقیق پیش بینی می کند که عوارض ویروس کرونا تا سال ها باقی بمانند.

محققان دانشگاه پنسیلوانیا می گویند این نتایج بر اساس مطالعه بیش از 250 هزار بیمار در 19 کشور به دست آمده است. از این تعداد بیش از 200 هزار نفر به دلیل عوارض ناشی از ویروس کرونا در بیمارستان های مختلف بستری شده بودند.

علائم کووید طولانی مدت در مدت یک ماه پس از بهبود به عنوان عوارض «کوتاه مدت» توصیف شد.

در عوارض «میان مدت»، فرد دو تا پنج پس از بهبودی از عوارض رنج می برد.

علائم «دراز مدت» نیز تا شش ماه در بدن فرد باقی می ماند.

میزان بیمارانی که علائم را در هر مرحله گزارش کردند ، ثابت ماند.

محققان دریافتند 54 درصد از بیماران علائم طولانی مدت کووید را به صورت کوتاه مدت و یا میان مدت تجربه می کردند.

میزان علائم گزارش شده پس از بهبود طیف وسیعی دارد ، هرچند که ثابت شد ویروس بر بدن افراد متفاوت تأثیر می گذارد.

به هر حال محققان علائم را به پنج گروه مختلف تقسیم کردند: علائم عمومی، اختلالات سلامت روان، اختلالات حرکتی، اختلالات عصبی و اختلالات تنفسی.

شایع ترین اختلالات عصبی مشکل در تمرکز ، نقص حافظه و اختلال شناختی بود.

یک مطالعه مبتنی بر تجزیه و تحلیل نشان داد که بیش از 40 درصد بیماران پس از بهبودی دچار اختلال شناختی می شوند.

به طور کلی محققان دریافتند که از هر چهار بیمار که از کووید بهبود می یابند ، یک نفر در تمرکز کردن مشکل دارد.

متاآنالیز نشان داد که میانگین 30 درصد از بازماندگان کرونایی پس از بهبودی دچار اضطراب می شوند.

 در یک مطالعه دیگر این میزان رقمی در حدود 70 درصد دارد  که شایع ترین اختلال در سلامت روان است.

شایع ترین علائم اختلالات تنفسی بود که در آن بیش از 60 درصد از بیماران دارای اختلالات قفسه سینه بودند یا اکنون برای تنفس راحت نیاز به کمک داشتند.

خستگی ، که به عنوان یک علامت کلی طبقه بندی می شود ، نیز شایع بود و حدود 40 درصد از بیماران ماه ها پس از بهبودی این حالت را گزارش کردند.

همه این علائم حالا در دسته بندی کرونای طولانی مدت قرار گرفته است.

البته یافته های متاآنالیز نشان می دهد که دامنه بیماری کووید طولانی مدت وسیع تر از آن چیزی است که بسیاری تصور می کنند.  در مجموع 23 علائم مختلف با ویروس مرتبط است که درمان های آن در بسیاری از زمینه های پزشکی قرار دارد.

محققان معتقدند پزشکان رشته ها باید برای درمان بیماران و رفع تمام علائم احتمالی آنها پس از بهبودی با هم همکاری کنند.

هرچند این مطالعه محدودیت هایی دارد.

هنوز مشخص نیست که چگونه و چرا دقیقاً کووید طولانی مدت برخی را تحت تأثیر قرار می دهد.

مترجم: هیلدا حسینی خواه 

منبع: جام جم آنلاین

کلیدواژه: کرونا کووید ویروس پس از بهبودی طولانی مدت

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۳۳۹۵۹۹۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص چند دقیقه‌ای سرطان با یک قطره خون

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

غربالگری برای شناسایی نشانگر‌های خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطان‌هایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایش‌های دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزار‌های تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح می‌شود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه می‌تواند کمک کننده باشد؟

بر اساس گفته‌های محققان، این آزمایش می‌تواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطان‌های پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.

آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونه‌های خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعه‌یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطان‌های معده و روده بزرگ است.

چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سال‌ها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.

لکه‌های سرم خشک (DSS) نمونه‌های کوچکی از سرم هستند که خشک شده‌اند که معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگر‌های حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین، محققان پیشنهاد می‌کنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیف‌سنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است. با این حال، سازگاری طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است

آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونه‌های سرم خشک نشانگر‌های بیولوژیکی مهم را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدل‌های ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.

کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

انتهای پیام/