Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «پول نیوز»
2024-04-30@23:42:37 GMT

تشخیص خودکار و سریع کرونا در چند دقیقه

تاریخ انتشار: ۳ آبان ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۳۴۸۲۴۰۷

تشخیص خودکار و سریع کرونا در چند دقیقه

محققان کره‌ای موفق به ابداع روشی شدند که می‌تواند با اسکن ریه، در عرض چند دقیقه به طور خودکار و سریع ویروس کرونا را تشخیص دهد. استاندارد طلایی فعلی برای تشخیص کووید-۱۹ یک سواب بینی است که به دنبال آن واکنش زنجیره‌ای پلیمراز رونویسی معکوس انجام می‌شود، اما چنین آزمایش‌هایی زمان‌بر هستند و نتایج آن روز‌ها طول می‌کشد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این امر زمان حیاتی را در درمان و پیشگیری از بیماری تلف می‌کند. اخیرا دانشمندان کره‌ای چارچوبی رایانه‌ای ایجاد کرده‌اند که می‌تواند به سرعت و با دقت سی‌تی اسکن قفسه سینه را برای تشخیص کووید-۱۹ در چند دقیقه تفسیر کند که به طور بالقوه نحوه مقابله با این بیماری را تغییر می‌دهد.

در مدت کمی بیش از ۱۸ ماه، ویروس کرونای جدید (سارس-کوو-۲) بیش از ۱۸ میلیون نفر را مبتلا کرده و باعث مرگ بیش از ۶۹۰ هزار نفر شده است. استاندارد فعلی برای تشخیص از طریق واکنش زنجیره‌ای پلیمراز رونویسی معکوس به دلیل حساسیت کم، نرخ بالای مثبت کاذب و زمان طولانی آزمایش محدود اس؛ این امر شناسایی سریع بیماران مبتلا و ارائه درمان به آن‌ها را دشوار می‌کند. علاوه بر این، این خطر وجود دارد که بیماران همچنان در حالی که منتظر نتایج آزمایش تشخیصی خود هستند، بیماری را گسترش دهند.

بیشتر بخوانید:
چین چطوری کرونا رو جمع کرد؟
سی تی اسکن قفسه سینه به عنوان یک روش سریع و موثر برای تشخیص بیماری ظاهر شده است، اما برای تفسیر به تخصص رادیولوژیست نیاز دارد و گاهی اوقات اسکن‌ها شبیه به انواع دیگر عفونت‌های ریه مانند پنومونی باکتریایی هستند. اکنون یک مقاله جدید در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی توسط تیمی از دانشمندان، از جمله دانشمندان موسسه علوم Daegu Gyeongbuk (DGIST)، کره جنوبی، تکنیکی را برای تفسیر خودکار و دقیق سی تی اسکن قفسه سینه شرح می‌دهد. پروفسور سانگ هیون پارک و فیلیپ چیکونتوه از DGIST که این مطالعه را رهبری می‌کند، می‌گوید: ما به عنوان دانشگاهیانی که به طور مساوی تحت تاثیر همه گیری کووید قرار گرفته بودند، مشتاق بودیم که از تخصص خود در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی برای کمک به تشخیص سریع‌تر و بهبود گردش کار بالینی استفاده کنیم.

برای ساخت چارچوب تشخیصی خود، تیم تحقیقاتی از تکنیک یادگیری ماشینی به نام «آموزش چندگانه» (MIL) استفاده کردند. در MIL، الگوریتم یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه‌ها یا «کیسه‌ها» از مثال‌های متعدد به نام «نمونه‌ها» آموزش داده می‌شود، سپس الگوریتم MIL از این کیسه‌ها برای یادگیری برچسب زدن نمونه‌ها یا ورودی‌ها استفاده می‌کند. تیم تحقیقاتی چارچوب جدید خود را به نام MIL مبتنی بر کنتراست توجه دوگانه (DA-CMIL) برای تمایز بین کووید و ذات‌الریه باکتریایی آموزش دادند و دریافتند که عملکرد آن با سایر روش‌های پیشرفته آنالیز تصویر خودکار برابری می‌کند. علاوه بر این الگوریتم DA-CMIL می‌تواند از اطلاعات محدود یا ناقص برای آموزش کارآمد سیستم هوش مصنوعی خود استفاده کند.

محققان می‌گویند: مطالعه ما را می‌توان از منظر فنی و بالینی مشاهده کرد. اول، الگوریتم‌های معرفی شده در اینجا را می‌توان به تنظیمات مشابه با انواع دیگر تصاویر پزشکی گسترش داد. دوم توجه دوگانه، به ویژه توجه فضایی مورد استفاده در این مدل تفسیرپذیری الگوریتم را بهبود می‌بخشد که به پزشکان کمک می‌کند تا بفهمند راه حل‌های خودکار چگونه تصمیم می‌گیرند.

این تحقیق بسیار فراتر از همه‌گیری کووید است و پایه و اساس توسعه سیستم‌های تشخیصی قوی‌تر و ارزان‌تر را ایجاد می‌کند که برای کشور‌های توسعه نیافته یا کشور‌هایی با منابع پزشکی و انسانی محدود مفید خواهد بود.

منبع: باشگاه خبرنگاران

منبع: پول نیوز

کلیدواژه: تشخیص تشخیص هویت تشخیص کرونا تشخیص سرطان برای تشخیص

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۳۴۸۲۴۰۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نقش کارگران در جهش تولید و رونق اقتصاد کشور انکارناپذیر است

به گزارش خبرنگار مهر، علیرضا فخاری، طی پیامی ۱۱ اردیبهشت ماه، روز جهانی کارگر را به تلاش گران عرصه تولید و توسعه کشور، تبریک گفت و اظهار کرد: تحرک و کوشش کارگران و کارآفرینان برای به حرکت آوردن چرخ های تولید، صنعت و اقتصاد کشور، خوداتکایی، عزت، استقلال و خوکفایی را به ملت ایران تقدیم کرده است.

فخاری بیان کرد: هر کجا که این قشر صبور و زحمتکش حضور یافت، مشاهده کردیم که چگونه راه پیشرفت، فراهم و علم و دانش به کار گرفته و دستاوردهای شگرف رقم خورده است.

استاندار تهران با اشاره به اینکه کارگران و کارآفرینان عزیز در شرایط سخت تحریمی و جنگ اقتصادی، پای کار سازندگی و رونق تولید در کشور ایستادند و اجازه ندادند که موتور حرکت پیشرفت میهن عزیزمان متوقف شود، افزود: شرایط دشوار کرونا نیز عرصه دیگری برای پایمردی کارگران بود، آنان در زمان عصیان کرونا جان بر کف گرفتند و نگذاشتند کارخانه ها و خط تولید در کشور دچار خدشه شود.

وی در ادامه ضمن گرامی داشت یاد و خاطره شهدای کارگر و ادای احترام به ارواح بلند آنان، این روز را به همه کارگران اثربخش، زحمتکش و عزیز کشور، خاصه کارگران ارزشمند، متعهد و مسوولیت پذیر استان تهران و خانواده های محترم آنان تبریک گفت.

استاندار تهران با اشاره به شعار سال که به نام «جهش تولید با مشارکت مردم» مزین شده است عنوان کرد: نقش کارگران و کارآفرینان در جهش تولید و رونق اقتصاد کشور بی بدیل و انکار ناپذیر است و امیدوارم با همدلی، همراهی و همت همیشگی زحمتکشان عرصه کار و اقتصاد شاهد تحقق این شعار باشیم.

کد خبر 6092707

دیگر خبرها

  • ظهور شاه‌کلید قفل‌های دیجیتال/ رایانه‌های کوانتومی رمزگذاری را بی‌معنا می‌کنند
  • نقش کارگران در جهش تولید و رونق اقتصاد کشور انکارناپذیر است
  • آسترازنکا به مرگبار بودن واکسن کرونایش اعتراف کرد
  • اعتراف سازنده واکسن کووید آسترازنکا بعد از ۳ سال
  • یک ترفند ساده و سریع: خرد کردن و تیکه کردن اصولی مرغ در ۲ دقیقه (فیلم)
  • آیا پاسپورت برای آیلتس لازم است؟ نکاتی که باید بدانید!
  • ویروس کرونا در بدن این مرد هلندی بیش از ۵۰ بار جهش داشت
  • راه اندازی دستگاه CT اسکن در بیمارستان ۱۷ شهریور رشت
  • رفتارهای غیرمنطقی انسان الگوی جدید هوش مصنوعی شد
  • پرینتر جدید لنوو با چه قیمتی عرضه شد؟