توسعه یک روش تصویر برداری برای تشخیص بیماری ام اس
تاریخ انتشار: ۱۹ دی ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۴۰۸۴۶۳۴
به گزارش اقتصادآنلاین به نقل از باشگاه خبرنگاران ؛ محققان اتریشی موفق به توسعه یک روش تصویربرداری جدید شدهاند که میتواند تغییرات بیوشیمیایی در مغز مبتلایان به بیماری ام اس را در مراحل اولیه تشخیص دهد.
این روش جدید طیفسنجی رزونانس مغناطیسی پروتون نام دارد که میتواند مواد تولید شده در حین متابولیسم را که با بیماری ام اس مرتبط است، شناسایی کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
این تکنیک تصویربرداری جدید میتواند تغییرات شیمیایی مغز را در نواحی از مغز تشخیص دهد که با روش ام آر آی عادی قابل مشاهده نیست. این تغییرات شیمیایی باعث تغییر در بافت مغز نمیشوند؛ ولی با بیماری ام اس مرتبط هستند.
در حال حاضر بیماری ام اس با ضایعات موجود در ماده سفید مغز با استفاده از روشهای ام آر آی استاندارد تشخیص داده میشود. این ضایعات با از دست دادن پوشش محافظ اطراف رشتههای عصبی به نام میلین مرتبط هستند. این آسیب با چشم غیر مسلح قابل مشاهده است؛ ولی زمانی که این تغییرات در سطح میکروسکوپی و در مرحله بیوشیمیایی باشد، مزیتهای بیشتری دارد و احتمال موفقیت درمان بسیار بیشتر خواهد بود.
این مطالعه با بررسی ۶۶ بیمار مبتلا به ام اس نشان میدهد میزان یکی از مشتقات اسید آمینه به نام NAA در مبتلایان به ام اس کاهش مییابد. سطح پایین این ماده با اختلال در یکپارچگی نورونهای مغز مرتبط است.
ادامه مطالعات نشان میدهد این افراد سطوح بالایی از یک ترکیب به نام MI دارند که در سیگنالدهی سلولی نقش دارد. افزایش این ترکیب با التهاب همراه است.
بررسی ترکیبات شیمیایی در مقیاس میکروسکوپی تنها بخشی از توان بالقوه این روش است و محققان معتقدند در اثربخشی درمان بسیار موثر است.
در حال حاضر حدود سه میلیون نفر در سراسر جهان به بیماری ام اس مبتلا هستند. محققان دانشکده پزشکی هاروارد گزارشی مبنی بر علائم اولیه ام اس ارایه کردهاند و به افراد هشدار میدهند که این علائم را جدی بگیرند:
۱-مشکلات بینایی
۲-مشکلات تعادل
۳-سوزن سوزن شدن و خواب رفتن انگشتان دست و پا
۴-تغییرات ناگهانی دمای بدن اعم از کاهش یا افزایش
۵-تغییرات مداوم در عملکرد دستگاه گوارش
۶-مشاهده چرخشی هر یک از علایم ذکر شده در موارد یک تا پنج
۷-ضعف عضلانی
۸-مشکلات شناختی و عدم تمرکز
۹- خستگی مفرط
نتایج این مطالعه در نشریه Radiology منتشر شده است
منبع: باشگاه خبرنگاران جوان این مطلب برایم مفید است بلی ۰ نفر این پست را پسندیده اندمنبع: اقتصاد آنلاین
کلیدواژه: اتریش مغز بیماری ام اس تصویر برداری سردی مغز بیماری ام اس
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.eghtesadonline.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «اقتصاد آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۴۰۸۴۶۳۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماریها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهشهای بالینی و تصمیمگیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال میبرند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر میرسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیههایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخهای این مدل هوش مصنوعی میتوانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماریهای عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسههای مغزی شگفتزده شدهایم اما محدودیتهای کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها میتوان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت دادهها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه دادههای گسترده، چشمانداهای وسوسهانگیزی را نشان میدهد اما این پرسش نیز به وجود میآید که آیا فرآیندهای زمانبر برای ایجاد دستورالعملهای پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی میتوانند در پاسخ به پرسشهای پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسههای مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهشهای محدود انجام میشود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بینالمللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفهای پژوهشهای پزشکی و ارائه توصیههای معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID میتواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرحشده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسشها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از دادههای مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعملها میتواند توصیههای هماهنگتری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماریهای عفونی، پاسخهای هوش مصنوعی را با توصیههای دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، همسویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام