تشخیص بیماری‌های قلبی با اسکن چشم
تاریخ انتشار: ۱۳ بهمن ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۴۲۸۳۴۴۰
باشگاه خبرنگاران جوان – دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی را ساخته اند که می‌تواند اسکن‌های چشمی را که در طول ویزیت عادی بیمار از سوی یک چشم پزشک و یا یک کلینیک چشم پزشکی گرفته می‌شود را تجزیه و تحلیل کرده و بیماران با خطر بالای بیماری قلبی را شناسایی کند.
پزشکان دریافتند تغییراتی که در مویرگ‌های شبکیه چشم رخ می‌دهد، نشانه‌ای از بیماری‌های گسترده‌تر از جمله مشکلات قلبی به شمار می‌رود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
در این تحقیق که از سوی «دانشگاه لیدز» به انجام رسید، تکنیک‌های «یادگیری عمیق» برای آموزش سیستم هوش مصنوعی به منظور خواندن خودکار «اسکن‌های شبکیه چشم» و نیز شناسایی افرادی که در سال بعد احتمال داشت دچار حمله قلبی شوند، مورد استفاده قرار گرفت.
«یادگیری عمیق» (Deep learning) مجموعه‌ای پیچیده از الگوریتم هاست که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا الگو‌های موجود در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش بینی کنند.
این محققان با انتشار مقاله‌ای در مجله «Nature Machine Intelligence» اعلام کردند هوش مصنوعی دقتی مابین ۷۰ تا ۸۰ درصد دارد و می‌تواند به عنوان یک مکانیسم ارجاعی دومی برای تحقیقات و بررسی عمیق در زمینه قلبی و عروقی مورد استفاده قرار گیرد.
استفاده از «یادگیری عمیق» در تجزیه و تحلیل اسکن شبکیه می‌تواند روشی را که بیماران به طور منظم برای مشخص شدن علائم بیماری قلبی مورد غربالگری قرار می‌گرفتند متحول سازد.
انتهای پیام/
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: هوش مصنوعی اسکن چشم بیماری قلبی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۴۲۸۳۴۴۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها
به گزارش خبرگزاری مهر، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیازهای شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار داشت: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفتهای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.
وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفتهای قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند.
این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیازهای اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استانداردهای امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت‌ها است.
وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیازها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیازهای ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزارهای پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.
کد خبر 6089499
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است