دقت تشخیص اختلالات شناختی افزایش مییابد
تاریخ انتشار: ۳ اسفند ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۴۴۳۱۲۶۱
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری،سیستمهای مدلسازی شناختی، ازجمله محصولات و خدمات مورد حمایت کارگروه توسعه فناوریها و ابزارهای نوین برای ارتباط دوسویه با مغز به شمار میروند.
روانپزشکی محاسباتی
این سیستمها به لحاظ دقت و حساسیتی که در تحلیل دارند، توسط پژوهشگران و نهادهایی که در امر توسعه و تولید نرمافزار و آزمونهای شناختی فعال هستند، ارائه میشود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
ازجمله مهمترین کاربردهای این سیستمهای مدلسازی میتوان به روانپزشکی محاسباتی برای افزایش دقت تشخیص اختلالات شناختی اشاره کرد.
ارزیابی اثربخشی مداخلات شناختی
این سیستمها همچنین دارای کاربردهای فراوانی در ارزیابی اثربخشی مداخلات شناختی و درمانی، و پژوهش در حوزه شناختی هستند.
این کاربردهای ارزشمند سبب شده تا عمده مصرفکنندگان اصلی این سیستمها، مراکز تشخیصی و درمانی، روانپزشکان و پژوهشگران علوم شناختی باشند.
در سیستمهای مدلسازی شناختی از دانش و فناوری پایه روانپزشکی، مدلسازی محاسباتی، روانشناسی شناختی، عصبشناسی، هوش مصنوعی، مهندسی نرمافزار و مهندسی فناوری اطلاعات بهره گرفته شده است.
ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی معاونت علمی و فناوری ریاستجمهوری در سالهای اخیر، حمایتهای گستردهای در جهت تولید و توسعه این فناوری انجام داده است.
انتهای پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: اختلالات شناختی دانش بنیان خبرخوب سیستم ها مدل سازی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۴۴۳۱۲۶۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها
به گزارش خبرگزاری مهر، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیازهای شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایشهای برج میلاد برگزار میشود، اظهار داشت: آزمایشگاههای بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایههای مهم در تشخیص و مدیریت بیماریها محسوب میشوند. این آزمایشگاهها با استفاده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتمهای پیشرفتهای را به کار میبرند تا بیماریها را سریعتر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژیها به پزشکان کمک میکنند تا بیماریها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمانهای بهتر و موثرتری را ارائه دهند.
وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاههای پزشکی امروزی به طور گستردهای از تکنولوژیهای هوشمند مانند سیستمهای اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستمهای اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر دادههای بزرگ و سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده میکنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاههای اندکی وجود دارند که پیشرفتهای قابل ملاحظهای در این زمینه داشته اند.
این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیازهای اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاههای پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکلگیری آزمایشگاههای پزشکی هوشمند، نیازمندیهای اساسی شامل دسترسی به دادههای بزرگ و با کیفیت، تکنولوژیهای پردازش داده قدرتمند، استانداردهای امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و تواناییهای فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستمها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیمهای مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیتها است.
وی به نقش شرکتهای دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیازها تاکید کرد و گفت: شرکتهای دانش بنیان ایرانی با توجه به تواناییها و تخصصهای خود، میتوانند در برطرف کردن نیازهای ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها میتوانند به طراحی و توسعه نرمافزارهای پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت دادههای پزشکی و اطلاعات بیماریها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.
کد خبر 6089499 حبیب احسنی پور