افزایش ۲۶.۵ درصدی تعداد بیماران بدحال کرونایی در قزوین/ ۸ نفر جان باختند
تاریخ انتشار: ۶ اسفند ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۴۴۵۴۰۳۷
گروه استانها- معاون بهداشت دانشگاه علوم پزشکی استان قزوین گفت: در ۲۴ ساعت اخیر ۸ بیمار کرونایی بدحال دیگر به دلیل علائم شدید بیماری کووید جان خود را از دست دادند. - اخبار استانها -
جلال رحمانی در گفت‌وگو با خبرنگار تسنیم در قزوین از کاهش 22 درصدی موارد ابتلای قطعی روزانه به کرونا در استان خبر داد و اظهار داشت: در 24 ساعت اخیر 118 بیمار کرونایی جدید در آزمایشگاه‌های منتخب کووید استان قزوین شناسایی شدند که این آمار در مقایسه با روز گذشته 34 نفر کاهش پیدا کرده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وی با اشاره به افزایش 3 درصدی موارد روزانه بستری‌های کرونایی اضافه کرد: در شبانه‌روز گذشته 71 بیمار کرونایی جدید به دلیل علائم حاد تنفسی در بیمارستان‌های استان قزوین بستری شدند که این آمار در قیاس با روز قبل 2 نفر افزایش یافته است.
رحمانی همچنین از افزایش 26.5 درصدی تعداد بیماران بدحال کرونایی خبر داد و گفت: در حال حاضر 24 بیمار کرونایی با حال وخیم در بخش مراقبت‌های ویژه بیمارستان‌های استان زیر دستگاه کمک‌تنفسی یا ونتیلاتور بستری شدند که این آمار 5 نفر بیشتر از روز گذشته بوده و بالاترین آمار بیماران بدحال از ابتدای پیک ششم تاکنون است.
وی ادامه داد: همچنین در 24 ساعت گذشته 8 بیمار کرونایی بدحال ما به دلیل شدت علائم تنفسی و ضعف مفرط جسمانی جان خود را از دست دادند که نرخ مرگ‌ومیرها نسبت به روز قبل تفاوتی نداشته است.
معاون دانشگاه علوم پزشکی قزوین در ادامه از افزایش 28 درصدی نرخ روزانه بهبودهای کرونایی خبر داد و گفت: در 24 ساعت اخیر 73 بیمار کرونایی با علائم قطعی بهبود و نقاهت از بیمارستان‌های استان قزوین مرخص شدند که این آمار از روز پیش 16 نفر افزایش یافته است.
رحمانی با اشاره به کاهش 3.4 درصدی آمار مجموع بستری‌های کرونایی فعلی استان قزوین افزود: در حال حاضر 364 بیمار کرونایی در بیمارستان‌ه و مراکز درمانی استان قزوین بستری شدند که این آمار نسبت به روز گذشته 13 نفر کاهش داشته است.
نرخ ابتلای کرونایی در استان قزوین 3.5 برابر شدنرخ ابتلای کرونایی استان قزوین از 450 نفر گذشتنرخ روزانه ابتلای کرونایی استان قزوین به مرز 550 نفر رسیدوی ادامه داد: آمار پوشش واکسیناسیون دوز سوم کرونا هم برای جمعیت بالای 18 سال استان قزوین به 37 درصد رسید و همچنین تا امروز 9.9 درصد کودکان 5 تا 12 ساله استان قزوین دوز اول واکسن کرونا را دریافت کرده‌اند.
انتهای پیام/ش
منبع: تسنیم
کلیدواژه: استانداری قزوین ویروس کرونا استانداری قزوین ویروس کرونا شدند که این آمار بیمار کرونایی استان قزوین روز گذشته
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tasnimnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تسنیم» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۴۴۵۴۰۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
اعلام محدودیت های ترافیکی پایان هفته در جاده های شمالی کشور