به نقل از «ایران اکونومیست»

تشخیص محرمانه سرطان با استفاده از هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۶ اردیبهشت ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۴۸۷۸۳۲۸

گروهی از دانشمندان پزشکی دانشگاه لیدز(Leeds) روشی جدید برای پیش‌بینی سرطان از روی داده‌های بیمار با استفاده از هوش مصنوعی و بدون به خطر انداختن اطلاعات شخصی فرد ابداع کرده‌اند.

به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از ساینس‌دیلی، هوش مصنوعی(AI) می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها از جمله تصاویر یا نتایج آزمایش‌ها را تجزیه و تحلیل کند و الگوهایی را که اغلب توسط انسان غیرقابل شناسایی هستند، تشخیص دهد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به همین دلیل می‌تواند برای تسریع تشخیص و درمان بیماری‌ها بسیار ارزشمند باشد. با این حال، استفاده از این فناوری در محیط‌های پزشکی به دلیل خطر انتشار تصادفی داده‌ها بحث برانگیز بوده و علاوه بر آن بسیاری از این سیستم‌ها تحت مالکیت و کنترل شرکت‌های خصوصی هستند که به آنها امکان دسترسی به اطلاعات محرمانه بیمار را می‌دهد و مسئولیت حفاظت از این داده‌ها نیز بر عهده‌ی آنها است.

محققان می‌خواستند بفهمند که آیا نوعی از هوش مصنوعی به نام "یادگیری ازدحامی"(swarm learning) می‌تواند به رایانه‌ها در پیش‌بینی سرطان در تصاویر پزشکی نمونه‌های بافت بیمار کمک کند، بدون آنکه این اطلاعات از بیمارستان‌ها به بیرون درز کند یا خیر. "یادگیری ازدحامی" الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای تشخیص الگوهای موجود در داده‌های یک بیمارستان یا دانشگاه محلی مانند تغییرات ژنتیکی در تصاویر ثبت شده از بافت‌های انسان، آموزش می‌دهد. سپس سیستم یادگیری ازدحامی، این الگوریتم تازه آموزش دیده را بدون آنکه حاوی اطلاعات بیمار باشد، به یک رایانه‌ی مرکزی می‌فرستد. این الگوریتم در آنجا با دیگر الگوریتم‌های تولید شده با روشی یکسان توسط سایر بیمارستان‌ها ترکیب و یک الگوریتم بهینه ایجاد می‌کند. سپس این الگوریتم به بیمارستان محلی اولیه فرستاده می‌شود و بار دیگر بر روی داده‌های اصلی اعمال شده و به لطف قابلیت‌های تشخیصی حساس‌تر، تغییرات ژنتیکی را بهتر تشخیص می‌دهد. با چندین بار انجام این کار، می‌توان الگوریتم را بهبود بخشید و الگوریتمی ایجاد کرد که روی همه‌ی مجموعه داده‌ها کار کند. این بدان معناست که این روش را می‌توان بدون نیاز به ارسال هیچگونه داده‌ای برای شرکت ثالث یا ارسال داده بین بیمارستان‌ها یا فراتر از مرزهای بین‌المللی به کار برد.

 محققان الگوریتم‌های هوش مصنوعی را با استفاده از داده‌های مربوط به سه گروه از بیماران در ایرلند شمالی، آلمان و ایالات متحده آمریکا آموزش دادند. الگوریتم‌ها بر روی دو مجموعه بزرگ از داده‌های تصویری تولید شده در دانشگاه لیدز آزمایش شدند و مشخص شد که این الگوریتم‌ها با موفقیت آموخته‌اند که چگونه وجود انواع مختلف سرطان را در تصاویر پیش‌بینی کنند. این تحقیق توسط "جاکوب نیکولاس کاتر"(Jakob Nikolas Kather)، دانشیار مدعو در دانشکده پزشکی دانشگاه لیدز و محقق بیمارستان دانشگاهی "راینیش-وستفلیشه آخِن"(RWTH Aachen) رهبری شد. این تیم شامل پروفسور "هایک گرابش"(Heike Grabsch) و "فیل کویرک"(Phil Quirke) و دکتر "نیک وست"(Nick West) از دانشکده پزشکی دانشگاه لیدز بود.

دکتر کاتر می‌گوید: بر اساس داده‌های بیش از ۵۰۰۰ بیمار، ما توانستیم نشان دهیم که مدل‌های آموزش دیده‌ی هوش مصنوعی با یادگیری ازدحامی می‌توانند تغییرات ژنتیکی مرتبط بالینی را به طور مستقیم در تصاویر بافت تومورهای روده بزرگ پیش‌بینی کنند.

فیل کویرک، پروفسور آسیب‌شناسی در دانشکده پزشکی دانشگاه لیدز، می‌گوید: ما نشان داده‌ایم که یادگیری ازدحامی می‌تواند در پزشکی برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی مستقل برای تجزیه و تحلیل هر نوع تصویری مورد استفاده قرار گیرد. این بدان معنا است که می‌توان بر نیاز به انتقال داده‌ها فائق آمد.

 

منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: سرطان ، هوش مصنوعی ، الگوریتم

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: سرطان هوش مصنوعی الگوریتم ی هوش مصنوعی الگوریتم ها پیش بینی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۴۸۷۸۳۲۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

رونمایی از دستگاه میکروب‌شناسی در ایران

همزمان با برگزاری پانزدهمین کنگره بین‌المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران، از دستگاه میکروب‌شناسی رونمایی شد.

به گزارش مشرق از انجمن دکترای علوم آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران، غلامرضا حمزه لو دبیر اجرایی پانزدهمین کنگره بین المللی و بیست و یکمین کنگره کشوری ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران در حاشیه این کنگره با اشاره به فعالیت نمایشگاه جانبی آن گفت: نمایشگاهی که امسال در کنگره برپا شده مانند سنوات گذشته مورد استقبال وسیع شرکت‌های داخلی و خارجی قرار گرفته است به نحوی که بیش از ۲۱۰ شرکت در این نمایشگاه حضور داشتند.

وی افزود: در حوزه آزمایشگاه‌های پزشکی این نمایشگاه شناخته شده است و همکاران از سراسر کشور برای حضور در کنگره و نمایشگاه شرکت داشتند، که شرکت‌های دانش بنیان از داخل کشور نیز در نمایشگاه حضور داشتند و محصولات خوبی را ارائه کردند.

وی با اشاره به رونمایی که در نمایشگاه امسال انجام شد اضافه کرد: در این کنگره از دستگاهی که تحول عمده‌ای را در حوزه آزمایشگاه و میکروب شناسی‌ایجاد کرد رونمایی شد، این دستگاه براساس طیف سنجی کار می‌کند و در زمان بسیار کوتاه بدون آماده سازی اولیه و مواد مصرفی، عوامل میکروبی و باکتریایی را شناسایی و در روند درمان و بستری شدن کمک قابل توجهی می‌کند.

حمزه لو همچنین در ادامه درباره اینکه راهکار برون رفت مهاجرت آزمایشگاهیان، بیان کرد: در سنوات اخیر موج مهاجرت در تمام رشته‌های پزشکی زیاد شده است و افراد مستعد که امکانات و پتانسیل کار کردن را دارند به دلیل مشکلات عدیده، مهاجرت می‌کنند.

وی افزود: اگر اتفاقاتی در حوزه آموزش این افراد بیافتد و مسیر تحصیل در علوم آزمایشگاهی کوتاه شود انگیزه این افراد برای ماندن بیشتر خواهد شد.

وی توصیه کرد: باید به حوزه آزمایشگاه‌ها توجه ویژه شود چرا که یکی از بخش‌های مهم در نظام سلامت هستند و بسیاری از تشخیص‌ها بدون آزمایشگاه امکان پذیر نیست.

حمزه‌لو گفت: باید در تمام حوزه‌ها مانند تربیت نیروی انسانی، تامین کیت، مواد و تجهیزات توجه شود تا بتوان از مهاجرت آزمایشگاهیان جلوگیری کرد.