تشخیص اوتیسم در کودکان با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۶ تیر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۳۴۳۶۰۱
به گزارش تابناک به نقل از نوروساینس نیوز، محققان توانسته‌اند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، الگو‌های گفتاری کودکان در طیف اوتیسم را شناسایی کنند.
مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشگاه نورث وسترن انجام شد، از یادگیری ماشینی (شاخه‌ای از هوش مصنوعی) برای شناسایی الگو‌های گفتاری در کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده کرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
نتیجه این تحقیق بین زبان‌های انگلیسی و کانتونی همخوانی داشت و نشان داد که ویژگی‌های گفتار ممکن است ابزار مفیدی برای تشخیص این بیماری باشد.
این مطالعه که با همکاری پژوهشگران هنگ کنگی انجام شد، نتایجی را به همراه داشت که می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که توانایی‌های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل می‌دهند، تمایز قائل شوند. این روش می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا درباره منشاء این بیماری بیشتر بیاموزند و درمان‌های جدیدی را ارائه کنند.
کودکان مبتلا به اوتیسم معمولا آهسته‌تر از همسالان معمولی خودشان صحبت می‌کنند و تفاوت‌های دیگری در زیر و بم، آهنگ و ریتم صدا نشان می‌دهند.
اکنون دانشمندان با موفقیت از یادگیری ماشینی نظارت شده برای شناسایی تفاوت‌های گفتاری مرتبط با اوتیسم استفاده کردند. داده‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم، با صدای ضبط شده جوانان انگلیسی و کانتونی زبان که به اوتیسم مبتلا نبودند و روایت خودشان از داستان کتابی تصویری و بدون کلمه به نام قورباغه! کجایی؟ را تعریف می‌کنند، بداشته شده است.
استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی عناصر کلیدی گفتار که پیش بینی کننده اوتیسم هستند، گامی رو به جلو برای محققانی که به دلیل سوگیری زبان انگلیسی در تحقیقات اوتیسم و ذهنیت انسان‌ها در طبقه بندی تفاوت‌های گفتاری بین افراد مبتلا به اوتیسم و افراد بدون آن، محدود شده اند، است.
با استفاده از این روش، دانشمندان توانستند ویژگی‌های گفتاری را که می‌تواند تشخیص اوتیسم را پیش بینی کند، شناسایی کنند. برجسته‌ترین آن ویژگی‌ها ریتم است.
محققان بر این باورند که کار آن‌ها پتانسیل کمک به درک بهتر اوتیسم را دارد. هوش مصنوعی با کمک به کاهش بار روی شانه متخصصان می‌تواند تشخیص اوتیسم را آسان‌تر کند.
پژوهشگران می‌گویند که نتایج این مطالعه می‌تواند تلاش‌ها را برای شناسایی و درک نقش ژن‌های خاص و مکانیسم‌های پردازش مغز شکل دهد که در حساسیت ژنتیکی نسبت به اوتیسم دخیل هستند. هدف آن‌ها ایجاد تصویر جامع‌تر از عواملی است که افراد مبتلا به تفاوت‌های گفتاری اوتیسم را شکل می‌دهند.
یکی از شبکه‌های مغزی که می‌تواند در این کار دخیل باشد، مسیر شنوایی است که با تفاوت در نحوه پردازش صدا‌ها در مغز ارتباط دارد. گام بعدی دانشمندان شناسایی تفاوت در پردازش الگو‌های گفتاری در مغز و بررسی ژنتیک عصبی ورای آنهاست.
منبع: خبرگزاری فارسمنبع: تابناک
کلیدواژه: محمد کاظمی حسین طائب الگوریتم های یادگیری ماشینی هنگ کنگی محمد کاظمی حسین طائب مبتلا به اوتیسم یادگیری ماشینی برای شناسایی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tabnak.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تابناک» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۳۴۳۶۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
همایش تجلیل از خیران سلامت فریدونشهری
به گزارش خبرگزاری صداوسیما، مرکزاصفهان؛ امین لچینانی رییس شبکه بهداشت و درمان شهرستان فریدونشهر دراین همایش با اشاره به غربالگری ۱۰۰ درصدی فشارخون و دیابت برای افراد ۱۸ سال و بالاتر در این شهرستان گفت: با اجرای این طرح، در شهر فریدونشهر ۳۶۹ نفر مبتلا به فشار خون بالا و ۱۲۷ نفر نیز مبتلا به دیابت شناسایی شدند.
شهرستان فریدونشهر دارای ۳۵۰ خیر سلامت است.
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است