به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

هوش مصنوعی جان بیماران را از مرگ نجات می‌دهد

تاریخ انتشار: ۳ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۵۷۷۳۲۸

عفونت‌ها می‌توانند انواع واکنش‌ها را در بدن انسان ایجاد کنند و یکی از شدیدترین آن‌ها سپسیس است. این عارضه تهدید کننده زندگی، هر ساله باعث بیش از ۲۵۰۰۰۰ مرگ در ایالات متحده می‌شود؛ اما یک سیستم هوش مصنوعی جدید که در دانشگاه جانز هاپکینز توسعه یافته است، نوید می‌دهد که با تشخیص علائم کلیدی در مراحل اولیه، تغییری واقعی در این زمینه ایجاد کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

سپسیس در نتیجه عفونتی رخ می‌دهد که باعث ایجاد پاسخ ایمنی شدید در بدن می‌شود. این امر باعث شروع رشته‌ای از رویداد‌ها می‌شود که با التهاب گسترده شروع می‌شود و می‌تواند به لخته شدن خون، نشت رگ‌های خونی، نارسایی اندام‌ها یا مرگ ختم شود. علائم آشکار مانند تب یا گیجی را می‌توان به عنوان علائم سایر بیماری‌ها تعبیر کرد، که تشخیص بیماری را در مراحل اولیه دشوار می‌کند.

این مطلب بسیار مهم است زیرا یک بیمار مبتلا به سپسیس می‌تواند به سرعت بدتر شود و این وضعیت باعث مرگ حدود ۳۰ درصد از کسانی که به آن مبتلا هستند، می‌شود.

ما چند فناوری امیدوارکننده را دیده‌ایم که با تشخیص سریع و واضح سپسیس، احتمال را در این شرایط بهبود می‌بخشد. این‌ها شامل دستگاه‌هایی می‌شوند که نشانگر‌های زیستی کلیدی را در خون در عرض چند دقیقه شناسایی می‌کنند و ابزار‌هایی برای شناسایی سریع پاتوژن‌های عفونت اولیه است.

تیم جانز هاپکینز رویکرد متفاوتی در پیش گرفته و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته برای شناسایی بیماران در معرض خطر است.

این کار را با تجزیه و تحلیل تاریخچه پزشکی بیمار و ترکیب آن با علائم فعلی، یادداشت‌های بالینی و نتایج آزمایشگاهی انجام می‌دهند. این هوش مصنوعی که «سیستم هشدار اولیه هدفمند در زمان واقعی» نام دارد، بیماران را از لحظه بستری شدن در بیمارستان تا لحظه ترخیص ردیابی می‌کند. با نظارت بر آن‌ها به این روش، سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که هیچ گونه جزئیات مهم پزشکی یا بالقوه خطرناکی از بین نرود.

این ابزار که با همکاری جانز هاپکینز اسپین آف توسعه و به کار گرفته شد، در پنج بیمارستان به عنوان بخشی از یک آزمایش دو ساله، شامل بیش از ۷۰۰۰۰۰ بیمار، مورد استفاده قرار گرفت.

در این زمینه کنار تخت، سیستم هشدار اولیه برای ارسال هشدار به پزشکان و ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در صورت وجود نگرانی طراحی شده است.

به گفته محققان، این سیستم بسیار موثر بود و به طور متوسط ​​منجر به تشخیص سپسیس تقریباً شش ساعت زودتر از روش‌های سنتی با میزان حساسیت ۸۲ درصدی شد.

نرخ بالای پذیرش را در بین ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی به میزان ۸۹ درصد افزایش داد. نتیجه کاهش قابل توجه عوارض، طول مدت بستری در بیمارستان و از همه مهمتر کاهش مرگ و میر ۱۸.۲ ٪ بود.

نری کوهن، رئیس مرکز نوآوری مراقبت‌های بهداشتی که با محققان همکاری کرد، گفت: موردی در پزشکی باقی نمانده است که نرخ مرگ و میر ۳۰ درصدی مانند سپسیس داشته باشد. چیزی که آن را بسیار آزاردهنده می‌کند، این است که نسبتاً رایج است و ما هنوز در تشخیص زودهنگام آن پیشرفت بسیار کمی داشته ایم تا بتوانیم از نظر مادی عوارض و مرگ و میر را کاهش دهیم.

کاهش مرگ و میر تا نزدیک به ۲۰ درصد قابل توجه است و به نجات جان بسیاری از افراد منجر می‌شود.

محققان همچنین در حال تطبیق فناوری کنار تخت برای تشخیص سایر شرایط مانند زخم بستر یا نارسایی حاد تنفسی هستند.

سوچی ساریا، نویسنده اصلی این مطالعات، گفت: این اولین موردی است که هوش مصنوعی در کنار تخت پیاده‌سازی می‌شود، توسط هزاران ارائه‌دهنده استفاده می‌شود و ما شاهد نجات جان انسان‌ها هستیم. این یک جهش خارق‌العاده است که سالانه هزاران بیمار سپسیس را نجات می‌دهد.

این تحقیق در سه مقاله در Nature Digital Medicine و Nature Medicine منتشر شده است.

 

منبع: سایت نیواطلس منتشره از دانشگاه جان هاپکینز

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی در درمان سپسیس هوش مصنوعی مرگ و میر

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۵۷۷۳۲۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص سه سرطان مرگبار با هوش مصنوعی

به گزارش خبرآنلاین، نتایج یک تحقیق نشان می‌دهد که یک آزمایش انجام شده توسط ابزار هوش مصنوعی روی یک قطره خون خشک شده می‌تواند سه نوع سرطان مرگبار را تشخیص دهد.

همشهری آنلاین در گزارشی نوشت: محققان چینی دریافتند این ابزار می‌تواند سرطان روده، معده و پانکراس را در عرض چند دقیقه شناسایی کند.

به نوشته روزنامه سان، این مطالعه که در نشریه «نیچر ساستینبیلیتی» (Nature Sustainability) منتشر شده ، به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه یک آزمایش جدید می‌تواند با استفاده از عملکردهای خون خشک شده سه بیماری مرگبار را غربالگری کند. در این آزمایش از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی در خون استفاده می‌شود.

محققان شرکت کننده در این مطالعه تخمین می زنند که اگر این آزمایش‌ها در کشورهای کمتر توسعه یافته انجام شود، نسبت موارد سرطان روده تشخیص داده نشده می تواند از ۸۴ به ۲۹ درصد کاهش یابد.

این محققان اعلام کردند این آزمایش با استفاده از توانایی هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به کاهش موارد تشخیص داده نشده سرطان در کشورهای کمتر توسعه یافته در سراسر جهان تا ۵۵ درصد کمک کند. رومین وانگ، نویسنده اصلی این تحقیق، از دانشگاه شانگهای جیائو تونگ، گفت: بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از عدم تشخیص بیماری سرطان را تجربه می‌کنند. این نیاز به ابزارهای تشخیصی را نشان می‌دهد که دقت و مقرون به صرفه بودن را افزایش دهد. رویکرد ما امکان تشخیص سرطان های متعدد را در عرض چند دقیقه با هزینه مقرون به صرفه می‌دهد.

اگر سرطان زودتر تشخیص داده شود، نرخ بقای بیماران بسیار بیشتر خواهد بود، به همین دلیل محققان دائما به دنبال بهبود روش‌های آزمایش این بیماری هستند. اکثر آزمایش‌های خون فعلی برای این بیماری‌ها از خون مایع برای شناسایی نشانگرهای سرطان استفاده می‌کنند که به اندازه کافی برای تشخیص هر یک از سرطان‌های روده، معده و پانکراس به صورت جداگانه قدرتمند نیستند. دکتر چائویوان کوانگ، از کالج پزشکی آلبرت انیشتین، که در این تحقیق شرکت نداشت، گفت: استفاده از خون خشک شده می‌تواند بازی را تغییردهد.

او گفت که خون خشک شده را می توان با هزینه بسیار کمتر و با تجهیزات بسیار ساده‌تر جمع‌آوری، ذخیره و حمل کرد. دکتر کوانگ به لایو ساینس گفت: این می‌تواند به در دسترس بودن آزمایش‌های تشخیص زودهنگام سرطان در سراسر جهان کمک کند.

۴۷۲۳۶

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1899356