توسعه تجهیزات تشخیص به کمک درمان بیماری‌های چشم آمد
تاریخ انتشار: ۳ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۸۳۷۶۲۵
معاونت علمی و فناوری اعلام کرد درمان‌های مقرون به صرفه برای بیماری‌های چشم با استفاده از افزودنی تصویرگر سه‌بعدی ممکن شد. توسعه فناوری اپتیک و لیزر، زمینه را برای درمان بیماری‌های مختلف از جمله، تشخیص، تحلیل و درمان بیماری‌ها و عیوب چشم محقق کرده است.
تولید تجهیزات ساخته شده برای غربالگری‌های کم هزینه برای بیماری‌های چشم به درمان این بیماری کمک می‌کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این دستگاه می‌تواند به عنوان یک افزودنی به لامپ‌های شکاف استاندارد که به طور معمول توسط اپتومتریست‌ها و چشم پزشکان در سراسر جهان برای انجام معاینه چشم مورد استفاده قرار می‌گیرد، کاربرد داشته باشد.
درمان سریع با تشخیص دقیق‌تر
اگرچه پزشکان می‌توانند تصاویر سه‌بعدی چشم را با استفاده از OCT دریافت کنند، اما هزینه این فناوری خارج از دسترس بسیاری از کشور‌ها و مناطق جهان است. در غیاب تصویربرداری سه‌بعدی، متخصصان چشم اغلب برای تشخیص بیماری‌ها به عکس‌ها و تخصص حرفه‌ای تکیه می‌کنند، برای مثال، بیماری گلوکوم (آب سیاه)، که تخمین زده می‌شود ۸ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار دهد.
این نوآوری از نور مرئی برای بازآفرینی یک نمایش سه‌بعدی با کیفیت بالا از ساختار‌های چشم استفاده می‌کند و اجازه می‌دهد اندازه‌گیری‌های دقیق به روشی کاملاً جدید گرفته شود. فناوری جدید تصویربرداری می‌تواند تصویربرداری سه بعدی چشم را برای استفاده در مقیاس بزرگ عملی کند.
توسعه فناوری بومی
این فناوری پتانسیل ایجاد انقلابی در غربالگری و پیگیری در جامعه بیماری‌هایی مانند گلوکوم را دارد. یک نسخه اصلاح شده از دستگاه و فناوری فعلی به طور بالقوه می‌تواند برای گرفتن سلفی سه‌بعدی از شبکیه استفاده شود. این امکان وجود دارد تا از این فناوری در محیط‌های بدون کمک مانند داروخانه‌ها نیز استفاده شود.
همچنین می‌توان چشم بیماران را به راحتی و با هزینه کم، بدون نیاز به حضور متخصص، تصویربرداری کرد. مخترعان این دستگاه امیدوارند که در آینده، متخصصان چشم بتوانند از این دستگاه برای تشخیص سرطان چشم نیز استفاده کنند و جایگزین سونوگرافی چشمی برای اندازه‌گیری تومور‌های جامد چشم شود.
فوتونیک، لیزر، مواد پیشرفته و ساخت، موضوعاتی دارای اهمیت راهبردی برای پیشرفت و ارتقا تاب‌آوری اقتصادی کشور، به شمار می‌رود. با توجه به اهمیت فعالیت در این حوزه‌ها و اهتمام ستاد توسعه فناوری‌های لیزر، فوتونیک، لیزر و مواد پیشرفته و ساخت معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، ساماندهی، کمک به ارتقای وضعیت تولید، تجاری‌سازی، توسعه فناوری و زیرساخت‌های مرتبط را در دستور کار قرار گرفته است.
منبع: پول نیوز
کلیدواژه: لیزر معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری شرکت دانش بنیان تولید تجهیزات معاینه چشم توسعه فناوری بیماری ها سه بعدی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۸۳۷۶۲۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماری‌ها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهش‌های بالینی و تصمیم‌گیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال می‌برند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر می‌رسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیه‌هایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی می‌توانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماری‌های عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسه‌های مغزی شگفت‌زده شده‌ایم اما محدودیت‌های کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت داده‌ها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده، چشم‌انداهای وسوسه‌انگیزی را نشان می‌دهد اما این پرسش نیز به وجود می‌آید که آیا فرآیندهای زمان‌بر برای ایجاد دستورالعمل‌های پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسه‌های مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهش‌های محدود انجام می‌شود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بین‌المللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفه‌ای پژوهش‌های پزشکی و ارائه توصیه‌های معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID می‌تواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرح‌شده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسش‌ها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از داده‌های مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعمل‌ها می‌تواند توصیه‌های هماهنگ‌تری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماری‌های عفونی، پاسخ‌های هوش مصنوعی را با توصیه‌های دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، هم‌سویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام
حمله به نمازگزاران در گذره هرات افغانستان/ ۶ نفر شهید شدند