کلید هایی طلایی در رابطه با تشخیص عسل طبیعی از مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۶ | کد خبر: ۱۳۲۰۸۱۸۴
سرویس سلامت و پزشکی بی باک؛ بخش مهمترین عناوین:
عسل یکی از بهترین و سالم ترین محصولات طبیعت است به شرط آنکه طبیعی باشد! امروزه تشخیص عسل طبیعی از عسل مصنوعی با توجه به بالارفتن میزان تقلب در تولید این محصول کار بسیار سختی است. در این مطلب قصد آموزش تشخیص عسل طبیعی از عسل مصنوعی را به شما داریم.
زمانی که تصمیم گرفتم تشخیص عسل اصلی از تقلبی را سوژه گزارش خود قرار دهم، تصور می کردم کار ساده ای در پیش روست.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
در ابتدای امر کمی نت گردی می کنم. در اینترنت چندین راه مختلف برای شناسایی عسل اصلی معرفی شده است که هر کدام به نوبه خود جالب است.
مثلا گفته شده عسل را در لیوان آبی بریزید اگر سریع حل شد نشانه تقلبی بودن آن است.و یا اگر نور از عسل عبور نکند نشانه مرغوبیت آن است.بعضی دیگر هم بر طعم، مزه ، رنگ و بوی آن تاکید می کنند.ریختن عسل بر خاک یا روزنامه و جمع شدن یا روان شدن آن راه دیگری است که برای شناخت عسل خوب عنوان شده است.برخی دیگر نیز آتش زدن عسل را جهت آزمایش مرغوبیت آن پیشنهاد می کنند.
اکثر روش های تشخیص عسل، مزخرف استآقای عباس زاده زنبوردار و فروشنده عسل می گوید تمام این موارد خرافات است! شناخت عسل مرغوب و اصلی آن قدر پیچیده است که تنها از عهده زنبورداری با سابقه پنج شش سال فعالیت برخواهد آمد.او می گوید تنوع عسل بسیار بالاست و هر عسلی شرایط خاص خود را دارد و نمی توان یک قانون کلی را به همه انواع آن تعمیم داد.عباس زاده در مورد برخی از راه های تشخیص نادرست این گونه می گوید: عطر و طعم، دلیل بر خوبی یا بدی عسل نیست زیرا ممکن است برخی از اسانس استفاده کنند.همچنین در مورد غلظت عسل نمی توان گفت عسل هایی که غلیظند مرغوب و عسل های رقیق تقلبی می باشند.زیرا به عنوان مثال: عسل مرکبات بسیار شل و عسل استوقدوس بسیار غلیظ است.در مورد رنگ نیز این باور غلط وجود دارد که عسل های تیره تر عسل های خوبی هستند در حالی که هر عسل با توجه به نوع گل آن رنگ متفاوتی دارد.عسل مرکبات و گون زرد کمرنگ هستند، عسل آویشن رو به قرمزی می رود، عسل کُنار تقریبا قرمز پررنگ است و عسل زرشک و عناب هم کاملا تیره هستند.فروشنده کلی و جزئی عسل می گوید بخاطر وجود این باور غلط در نزد مردم، برخی از فروشنده ها عسل ها را حرارت می دهند، زیرا رنگ تمامی عسل ها با حرارت دیدن تیره می شود اما خاصیت آنها به خاطر دمای بالا صفر می گردد.
او همچنین درباره این نظر که اگر عسل در آب به سرعت حل شد تقلبی است، می گوید اگر سه عسل مرکبات، گون ، زرشک و عناب با بالاترین کیفیت را در شرایط یکسان داخل لیوان بریزیم، عسل مرکبات به دلیل وجود درصد بالای رطوبت در خود به سرعت حل می شود و عسل گون به علت داشتن غلظت بالا و چسبندگی بیشتر کف ظرف جمع می شود و به ساعات بیشتری برای حل شدن نیاز دارد در حالی که عسل زرشک و عناب از نظر سرعت حل شدن در آب، بین این دو قرار می گیرد. پس این راه معیار درستی برای شناخت عسل نیست.عده ای نیز مدعی هستند که نور از عسل های تقلبی عبور می کند اما این مورد نیز راه درستی نیست زیرا نور از عسل مرکبات با بالاترین کیفیت نیز عبور می کند. انواع عسل را بشناسیددسته اول شهدی است که توسط زنبورها از روی گل ها جمع آوری شده است.
دسته دوم زنبورها توسط شکر و شربت تغذیه می شوند علاوه بر اینکه از گیاهان نیز استفاده می کنند.دسته سوم عسل هایی است که کاملا تقلبی بوده و بدون دخالت زنبور توسط مواد گلوکزی بر روی شیره برخی گیاهان به دست می آید. این نوع عسل ها به راحتی با آزمایش مشخص می شوند. همچنین مزه آن ها کاملا نباتی است و اگر شکرک بزنند شکرک هایشان ملایم نیست و آبنباتی مانند است.
آیا عسل به دست آمده از کندوهایی که زنبورهایشان توسط شکر تغذیه شده اند عسل خوبی است؟
رضا عباس زاده می گوید: حتما همین طور است! از نظر کیفی و طعم و مزه پایین تر می آید اما باز هم به خاطر وجود زنبور و اضافه کردن آنزیم ها توسط او، مفید است.زنبور دار و تولید کننده عسل ادامه می دهد هر طور که بعضی متقلبان بخواهند عسل را به شیوه صنعتی تولید کنند و بهترین دستگاه ها را از خارج کشور وارد کنند باز هم نمی توانند کار یک زنبور عسل با جثه کوچک و عمر کوتاهش را انجام دهند. او معتقد است در ایران بیش از ۹۰ درصد زنبورداران از شربت و شکر استفاده می کنند ولی اینکه به چه میزان از این روش استفاده کنند و چه موقع برداشت کنند، در کیفیت نهایی عسل موثر است.مسلما از لحاظ کیفیتی عسلی که زنبورهایش با ۲۰ درصد شکر تغذیه شده اند بهتر از عسل هایی است که زنبورهایش ۴۰ یا ۶۰ درصد شکر استفاده کرده اند. اومی گوید سه ماه از سال هر چه به زنبورها شکر بدهیم عسل تولید نمی کنند بلکه تنها جمعیت شان افزایش پیدا می کند.
راه های کلی تشخیص عسل اصلیپیدا کردن تجربه از مصرف مداوم یک نوع عسل
اگر شما به طور مداوم از یک نوع عسل مثلا عسل گون استفاده کنید در شناخت طعم، بو، رنگ و غلظت آن مهارت پیدا می کنید و می توانید عسل خریداری شده حال حاضرتان را به راحتی با عسلی که در شش ماه قبل خریداری کرده بودید مقایسه کنید.
عسل خوب، شکرک می زند!مهندس جلایری نیا تولید کننده و زنبوردار در مورد شکرک زدن عسل می گوید بر خلاف باور اکثر افراد عسلی که رس کند یا به اصطلاح عامیانه شکرک بزند عسل خوبی است! او می گوید دلیل رس بستن عسل طبیعی این است که عسل از قندهای مختلفی با چگالی های متفاوت از گیاهان گوناگون تولید می شود.عباس زاده می گوید: رس کردن عسل در پاییز و زمستان دلیل بر مرغوبیت آن است. ایشان تاکید می کند باز هم نمی توان به صورت صد در صد گفت تمام عسل هایی که رس می کنند مرغوبند اما چیزی در حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد عسل هایی که رس می کنند، مرغوب هستند.او همچنین ادامه می دهد زمان رس کردن گونه های مختلف عسل هم متفاوت است مثلا عسل خارشتری زیر دو ماه رس کرده و عسل گون بالای شش ماه.
چرا تمام عسل هایی که در فروشگاه ها می بینیم زلال و شفاف است؟ زیرا به علت وجود این باور غلط در بین مردم که عسل خوب شکرک نمی زند فروشندگان و تولید کنندگان به عسل حرارت می دهند این حرارت ضمن آنکه باعث می شود عسل شکرک نزند و یا شکرک زدنش به تعویق بیفتد، کیفیت آن را نیز پایین می آورد. همچنین در فروشگاه ها، فروشنده ها موظفند به خاطر رعایت مسائل بهداشتی عسل را به صورت خام نفروشند بلکه حتما آن را صاف کنند. فرآیند صاف کردن نیز با دادن مقدار معینی گرما همراه است که اگرچه کیفیت را مقداری پایین آورده و زمان رس دهی را به تعویق می اندازد اما از لحاظ بهداشتی مطمئن تر است.
آزمایشگاهدادن نمونه عسل به آزمایشگاه جهت بررسی خلوص آن یکی از مطمئن ترین راه ها برای شناخت عسل اصلی از عسل تقلبی است که البته آن هم مشکلاتی دارد، از جمله آن ها گران بودن هزینه آزمایش و لیست نبودن میزان ساکاروز انواع مختلف عسل است.رضاییان کارشناس علوم آزمایشگاهی در مورد آزمایش عسل می گوید: این آزمایش برای کسی که می خواهد یک شیشه عسل بخرد مقرون به صرفه نیست زیرا این هزینه در آزمایشگاه های مختلف بین ۳۵ تا ۸۰ هزار تومان است و بیشتر تولید کننده ها و فروشنده ها از آن استفاده می کنند. وی درباره فاکتورهای مورد اندازه گیری در این آزمایش می گوید:در آزمایش عسل، درصد ساکاروز اندازه گیری می شود که حد استاندارد آن در ایران کمتر از ۵ درصد است.
فاکتور بعدی که مورد اندازه گیری قرار می گیرد hmf یا هیدروکسی متیل فوروفورال است، در عسل هایی که دست نخورده باشند مقدار آن زیر عدد ۱۰ است ولی اگر عسل حرارت دیده باشد یا دستکاری شده و یا مانده باشد این عدد بالاتر می رود اما تا میزان عدد ۴۰ قابل قبول است.یک فروشنده و تولید کننده عسل در مورد اشکالات آزمایش می گوید: آزمایش در بحث کیفیت مشکل است زیرا عسل استوقدوس که ساکاروز آن ۸ مشخص شده و نتیجه آزمایش آن را رد می کند از عسل خارشتر با میزان ساکاروز ۲ که مورد قبول آزمایشگاه قرار گرفته است به لحاظ کیفیتی بهتر است.مهندس رضاییان ضمن تایید این مطلب می گوید: در کدکس استاندارد اروپا، گیاهان به صورت لیست در آمده و در مورد برخی گیاهان تا عدد ۱۰ هم مورد قبول است ولی در ایران چنین لیستی وجود ندارد و عسل هر گونه گیاهی تا عدد ۵ مورد قبول است.
منبع: بی باک نیوز
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.bibaknews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «بی باک نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۳۲۰۸۱۸۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چاقوی هوش مصنوعی چگونه نظام سلامت را جراحی میکند
به گزارش خبرنگار مهر؛ در سالهای اخیر، ظهور فناوری هوش مصنوعی مولد و ادغام این فناوری انقلابی در صنایع مختلف، فرآیندها و نتایج را در همه ابعاد زیست و فعالیت بشر متحول کرده است. یکی از مهمترین حوزههایی که هوش مصنوعی در آن تأثیر عمیقی داشته و بسیاری از فرایندهای جاری آن را دستخوش تغییر شدید کرده، سلامت دیجیتال و پزشکی است.
به عقیده بسیاری از کارشناسان، در مقطع کنونی و به واسطه ظهور فناوری هوش مصنوعی، انقلاب علمی و فنی دیگری در صنعت مراقبتهای سلامت و پزشکی درحال وقوع است. به گواه بسیاری از اعضای جامعه سلامت و کاربران، این فناوری در حال تغییر حوزه بهداشت و بهبود کیفیت خدمات و نتایج درمانهای پزشکی است. از همین روی، استفاده از دستگاهها و سیستمهای مبتنی بر این فناوری برای تشخیص بیماریها به شدت در حال افزایش بوده و فرایندهای هوشمندسازی بخش سلامت در بسیاری از کشورهای جهان روند صعودی گرفته است.
در این نوشتار کوتاه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تغییر چشم انداز مراقبتهای بهداشتی میپردازیم.
در تعریف کلی، هوش مصنوعی به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشینها از طریق سیستمهای کامپیوتری اشاره دارد. بر همین مبنا، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند دادهها را تجزیه و تحلیل کنند، از آنها بیاموزند و بر اساس اطلاعات جمعآوریشده تصمیمگیری و پیشبینی کنند. از سوی دیگر، سلامت دیجیتال شامل استفاده از فناوری برای بهبود ارائه مراقبتهای بهداشتی، تشخیص، نظارت و درمان است. در عصر حاضر و با پیشرفت شگرف فناوری، بسیاری از حوزهها از سوابق الکترونیکی سلامت گرفته تا دستگاههای پوشیدنی، کارآمدی نظام سلامت را افزایش داده و راهحلهای سلامت دیجیتال به شیوههای مدرن مراقبتهای بهداشتی تبدیل شدهاند.
با عنایت به این قابلیت هوش مصنوعی، فناوری مذکور در مراقبتهای بهداشتی این پتانسیل را دارد که کارآمدی تصمیمات بالینی را افزایش دهد، نتایج درمان بیمار را بهبود بخشد و به صورت کلی عملیات را ساده کند. از همین روی میتوان نتیجه گرفت که ادغام هوش مصنوعی با حوزه سلامت، قابلیتهای سیستمهای سلامت دیجیتال را بیشتر میکند و ارائه مراقبتهای کارآمدتر و مؤثرتر را ممکن میسازد.
فناوری هوش مصنوعی میتواند در راستای غلبه بر بسیاری از چالشهای حوزه مراقبتهای بهداشتی، امکاناتی همچون دسترسی سریع به پزشکی و تشخیص از راه دور و برنامههای درمانی شخصی را به کاربران ارائه دهد. فناوری مذکور همچنین به شناسایی گسترش و پیشبینی شیوع بیماریها کمک میکند. استفاده از هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی مزایای متعددی را به کاربران و پزشکان ارائه میدهد. از جمله این مزایا میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
تشخیص بهبود یافته بیماریها با یادگیری ماشینی
الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند تصاویر پزشکی، نتایج آزمایشها و دادههای بیمار را تجزیه و تحلیل کنند و با نتیجهگیری مبتنی بر دادهها به ارائه دهندگان مراقبتهای پزشکی در تشخیص دقیق کمک کنند.
شخصیسازی درمان با ابزار هوشمند
ابزارهای متعدد مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند به تنظیم برنامههای درمانی شخصیسازی شده و بهینه برای بیماران بر اساس ویژگیهای منحصر به فرد و سابقه پزشکی آنها کمک کنند. بیماران با این ابزار میتوانند به تناسب شرایط خود، از امکانات و مراقبتهای مختص به خود برخوردار شوند.
امور اداری برای کادر درمان آسان می شود
سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند وظایف اداری را به طور خودکار انجام دهند. از همین روی، استفاده از چنین ابزاری زمان بندی را برای کادر درمان بهینه میسازد، گردش کار را ساده میکند و در مجموع به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی اجازه میدهند که بر مراقبت از بیمار تمرکز بیشتری داشته باشند.
تشخیص زودهنگام تا مداخله پیشگیرانه
هوش مصنوعی میتواند مجموعه کلان دادهها را برای شناسایی الگوها و روندها تجزیه و تحلیل کند و امکان تشخیص زودهنگام بیماری و عارضههای جسمی و مداخلات پیشگیرانه برای درمان را فراهم کند.
هوش مصنوعی و شخصیسازی پزشکی
هدف پزشکی شخصی سازی شده درمان متناسب با ویژگیهای فردی مانند ژنتیک، سبک زندگی و محیط است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از دادههای بیمار برای شناسایی استراتژیهای درمانی بهینه برای افراد خاص، نقش مهمی در این حوزه ایفا میکند. با در نظر گرفتن تغییرات ژنتیکی، نشانگرهای زیستی و سایر عوامل، هوش مصنوعی میتواند به ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی کمک کند تا درمانهای هدفمندتر و مؤثرتری به بیماران خود ارائه دهند.
تسریع کشف دارو
فرآیند کشف دارو برای شرکتهای داروسازی و متخصصان زمان بر و پرهزینه است و بسیاری از نامزدهای دارویی بالقوه در رسیدن به محصول نهایی و عرضه به بازار ناکام هستند. در چنین شرایطی هوش مصنوعی با تسریع در شناسایی نامزدهای دارویی امیدوارکننده، پیشبینی تداخلات دارویی و بهینهسازی آزمایشهای بالینی، فرآیند کشف دارو را متحول میسازد. با تجزیه و تحلیل ساختارهای مولکولی، مسیرهای بیولوژیکی و دادههای بالینی، هوش مصنوعی میتواند توسعه داروها و درمانهای جدید را تسریع کند.
پزشکی از راه دور نزدیک میشود
پزشکی از راه دور به بیماران این امکان را میدهد که مراقبتهای پزشکی را از راه دور دریافت کنند و نیاز به مراجعه حضوری به مراکز درمانی را از بین میبرد. هوش مصنوعی خدمات پزشکی از راه دور را با فعال کردن مشاوره مجازی، نظارت از راه دور بر علائم حیاتی بیماران و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای مداخله زودهنگام افزایش میدهد. با استفاده از چت رباتها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه دهندگان مراقبتهای بهداشتی میتوانند مراقبتهای شخصی را در هر زمان و هر مکان به بیماران ارائه دهند.
هوش مصنوعی در پایش سلامت
دستگاههای پوشیدنی و حسگرهای مجهز به فناوری هوش مصنوعی، نظارت مستمر سلامت و تجزیه و تحلیل دادهها را در زمانی اندک امکانپذیر میکنند. این دستگاهها میتوانند علائم حیاتی، سطح فعالیت و الگوهای خواب را رصد کنند و بینشهای ارزشمندی را در مورد وضعیت سلامتی بیماران به پزشکان ارائه دهند. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند انحرافات از الگوهای عادی را تشخیص دهند و به ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی در مورد مسائل بالقوه سلامتی هشدار دهند و امکان مداخلات به موقع و مراقبتهای پیشگیرانه را فراهم کنند.
بهبود مراقبت های روانی
هوش مصنوعی همچنین در زمینه سلامت روان برای بهبود تشخیص و درمان اختلالات سلامت روان مورد استفاده قرار میگیرد. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند الگوهای گفتار، حالات چهره و سایر نشانههای رفتاری را برای ارزیابی وضعیت سلامت روانی بیماران تجزیه و تحلیل کنند. با ارائه توصیههای درمانی شخصی و نظارت بر پیشرفت بیماران در طول زمان، هوش مصنوعی میتواند ارائه مراقبتهای بهداشت روانی و نتایج را بهبود بخشد.
چالشهای ادغام هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
همان طور که پیشتر ذکر شد، بی شک هوش مصنوعی تحولی بدیع در حوزه مراقبتهای بهداشتی ایجاد کرده است؛ اما علیرغم مزایای بالقوه ادغام هوش مصنوعی در این بخش، پیاده سازی و استفاده از آن در حوزه مذکور بدون چالش نیست. در ادامه به برخی از چالشهای کلیدی این حوزه میپردازیم.
حریم خصوصی و امنیت دادهها
دادههای مستخرج از فعالیت بخش مراقبتهای بهداشتی، از جمله اطلاعات بیماران و وضعیت سلامتی شهروندان بسیار حساس هستند. همین امر، اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها در هنگام استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در این حوزه را بسیار مهم و حیاتی میکند.
هوش مصنوعی و چالش تطابق با مقررات
مقررات و استانداردهای مراقبتهای بهداشتی نیز مانند همه حوزههای دیگر باید هنگام توسعه و استقرار ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در محیطهای بالینی مورد بازنگری قرار گرفته و پس از به روز رسانی به صورت دقیق اجرا شوند. عدم توجه به این مسئله، میتواند منجر به عدول از استانداردها و بروز برخی مشکلات در این بخش حساس شود.
ادغام ابزارهای مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی با سیستمها و انطباق آنها با فرایندهای کاری سنتی، بدون در نظر گرفتن ملاحظات و الزامات پیشنیاز، میتواند بسیار پیچیده و زمانبر باشد و چالشهایی برای نظام سلامت ایجاد کند.
نگرانیهای اخلاقی
در نهایت میتوان گفت که استفاده از هوش مصنوعی در بخش مراقبتهای بهداشتی، مسائل اخلاقی بغرنجی مربوط به رضایت بیمار، سوگیری در الگوریتمها و پاسخگویی در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستمهای هوش مصنوعی را در پی دارند. بی شک رسیدگی به این مسئله حساس، مستلزم مطالعات دقیق و اتخاذ تدابیر لازم جهت کاهش ملاحظات مذکور است.
نقش ناظران انسانی در تشخیص کمرنگ می شود
هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی تشخیصی نویدبخش پیشرفت بسیار بزرگی است. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند تصاویر پزشکی اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن را برای تشخیص ناهنجاریها تجزیه و تحلیل کنند و به رادیولوژیستها در تشخیص یاری دهد. با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، هوش مصنوعی میتواند به شناسایی الگوها و ناهنجاریهایی که ممکن است توسط ناظران انسانی و پزشکان نادیده گرفته شود، کمک کند.
آینده ادغام هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
به عقیده کارشناسان، آینده هوش مصنوعی در بخش مراقبتهای بهداشتی دارای پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر روش ارائه و تجربه کاربران است. پیشرفتهای حاصل شده در فناوری هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و اتوماسیون رباتیک فرآیندها به نوآوری در مراقبتهای بهداشتی ادامه خواهند داد. از برنامههای درمانی شخصی گرفته تا جراحی با کمک هوش مصنوعی، امکانات این فناوری در مراقبتهای بهداشتی نامحدود یا حداقل بسیار پرشمار به نظر میرسد.
از همین روی میتوان نتیجه گرفت که کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال و پزشکی در حال تغییر شکل صنعت مراقبتهای بهداشتی و بهبود نتایج بیماران است. هوش مصنوعی روش ارائه مراقبتهای بهداشتی را متحول کرده و آن را کارآمدتر، مؤثرتر و بیمار محورتر میکند. در حالی که چالشهایی در پیادهسازی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی وجود دارد، مزایای آن بسیار بیشتر از خطرات آن است و راه را برای آیندهای هموار میکند که در آن هوش مصنوعی نقشی محوری در پیشرفت شیوههای مراقبتهای بهداشتی و بهبود کیفیت مراقبت برای همه ایفا میکند.
کد خبر 6075146