به نقل از «ایرنا»

صرفه جویی 15میلیون دلاری با دانش پاورالکترونیک

تاریخ انتشار: ۲۷ فروردین ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۳۴۴۹۰۹۳

تهران- ایرنا- طراحی محصولات نوآورانه با محوریت دانش پاورالکترونیک درصنایع مخابرات، برق، نفت و پتروشیمی، انرژی‌های تجدید پذیر، خودروهای برقی و سیستم‌های پزشکی توسط محققان داخلی، مانع خروج ارز از کشور به میزان 15 میلیون دلار شد.

به گزارش روزسه شنبه گروه علمی ایرنا از معاونت علمی وفناوری ریاست جمهوری، در قرن اخیر چالش اصلی برای کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، تامین انرژی الکتریکی پایدار است که با توجه به محدودیت انرژی های فعلی و رشد جمعیت و توسعه جهانی، لزوم بهره گیری از مبدل های انرژی الکتریکی و بهره گیری از انرژی های تجدیدپذیر، به یک ضرورت اساسی تبدیل شده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

با پیشرفت علم وفناوری و بکارگیری امکانات الکتریکی هر روز باید مسیر تازه‌ای‌ را رفت تا از چرخ‌وفلک فناوری عقب نمانیم. به همین منظور گروهی از محققان داخلی با توجه به اهمیت مبدل‌های الکتریکی در صنایع مختلف، دست به کار شدند و شروع به طراحی محصولات نوآورانه با محوریت دانش پاور الکترونیک کردند.
مبدل‌های انرژی تولیدشده توسط محققان ایرانی ضمن آنکه نیاز صنعت را می‌تواند به بهترین شکل رفع کند، از خروج ارز با رقم قابل توجهی جلوگیری می‌کند. این همان خدمت فناورانه است که وابستگی را به‌زانو درآورده است.

*** صنایع با دانش پاورالکترونیک جان دوباره می‌گیرند
محققان داخلی برمبنای ایجاد ارزش‌افزوده از طریق تولید دانش و با بهره مندی از متدهای روز دنیا، فارغ از هر گونه کپی‌برداری و یا مهندسی معکوس با توجه به نیاز داخلی کشور دست به تولید محصولات تجاری وصد درصد داخلی در صنایع مخابراتی، برق، نفت، گاز و پتروشیمی، حمل و نقل و انرژی های تجدید پذیر زده‌اند.
محمدعلی چمنیان مدیرعامل شرکت دانش بنیان نیان الکترونیک با تاکید بر اهمیت مبدل‌های انرژی الکتریکی در کشور و لزوم بومی‌سازی این مبدل‌ها در کشور، گفت: سیستم های یکپارچه مبدل انرژی (Indoor ,Outdoor) مجموعه ای از محصولات تولید شده با کاربرد در صنایع مخابرات، برق، نفت، گاز و پتروشیمی، حمل و نقل و انرژی های تجدید پذیر است. این سیستم ها با قابلیت طراحی وسفارش سازی مطابق با الزامات درخواستی مشتریان؛ قابلیت تبدیل توان از 1 کیلووات تا 1 مگا وات را دارد.
وی ادامه داد: سیستم های طراحی‌شده فوق شامل انواع مبدل های انرژی الکتریکی، سیستم های کنترل کننده، نرم افزارهای مانیتورینگ و کنترل از راه دور، سیستم های کولینگ صنعتی، موتور الکتریکی و درایو، انواع کابیت و بدنه فلزی است و ما توانستیم سیستمی با کاربردهای فنی و البته کارساز را به خدمت صنایع درآوریم.
این فعال حوزه فناوری با اشاره به اینکه وی تنها طراح و سازنده سیستم‌های تغذیه هیبردی درکشور بوده که یکی دیگر از محصولات مورد نیاز صنایع است، گفت: این سیستم جهت تامین انرژی الکتریکی پایدار، با توجه به افزایش تقاضای مصرف انرژی الکتریکی، وسعت کشور و مشکلات تولید، انتقال وتوزیع انرژی الکتریکی وهزینه های ناشی از آن برای مصارف صنعتی وخانگی کاربرد داشته و با بکارگیری انرژی های برق شبکه، دیزل ژنراتور، باتری، سلول های خورشیدی و توربین های بادی و استفاده از سیستم کنترل کننده با الگوریتم های بسیار پیچیده نسبت به مدیریت و انتخاب انرژی ورودی مطمئن بر اساس شاخص هایی مانند به صرفه بودن، در دسترس بودن و قابلیت اطمینان اقدام می کند.
وی افزود: طراحی وساخت محصولات این شرکت به صورت صد درصد بومی و توسط محققان داخلی با تبدیل دانش روز به ارزش افزوده و دارای قدرت رقابت با محصولات خارجی بوده و در بخش های مبدل های انرژی الکتریکی، سیستم های کنترل و مانیتورینگ، سیستم های کولینگ صنعتی و سیستم تغذیه نیروی Outdoor موفق به ثبت اختراع ملی شده است.
علمی ** 9340**1485

منبع: ایرنا

کلیدواژه: علمي آموزشي صرفه جويي ارزي

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۳۴۴۹۰۹۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.

دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها هم‌زمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد. 

هوش مصنوعی

بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPU‌ها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)

آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است. 

پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا 

ظهور هوش مصنوعی مولد هم‌زمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند. 

از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.

چه باید کرد؟ 

شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راه‌کار‌های نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند. 

«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکت‌های حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکت‌های بزرگ در تضاد است.

کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.

منبع: دیجیاتو

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری