به نقل از «ایسکانیوز»

کمک بزرگ هوش مصنوعی به پزشکی

تاریخ انتشار: ۲۸ شهریور ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۵۱۶۱۳۵۰

به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، محققان دانشگاه «استنفورد» گزارش می دهند توانسته اند الگوریتمی را طراحی کنند که می تواند پیش بینی کند جواب آزمایش خون داده شده «عادی» و درست است و شخص می تواند از سوزن خوردن دوباره برای تایید آزمایشات پزشکی بی نیاز شود.

کامل بودن تشخیص در پزشکی یک امر ضروری است اما پزشکانی که نگران آزمایش های بیش از حد هستند، سوال جدیدی را مطرح می کنند که آیا ممکن است این تشخیص ها خیلی دقیق باشند؟

«جاناتان چن»، استادیار پزشکی دانشگاه «استنفورد» در پاسخ به این سوال می گوید که« بله»؛ به خصوص در زمینه آزمایش خون تشخیص ها دقیق هستند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

آزمایش خون سنگ بنای پزشکی تشخیصی است اما به نظر می رسد افزایش بیش از حد آزمایش خون و انجام آزمایش های مکرر باعث کاهش دقت نتایج می شود.

نه تنها تکرار آزمایش های خون در نتایج آنها تغییری به وجود نمی آورد بلکه تکرار چندین باره آن می تواند مضرات بسیاری رابرای بیماران داشته باشد.

«جیسون هوم»، استادیار بالینی پزشکی می گوید: پایین آمدن هزینه تست های غیرضروری واضح است اما اشکالاتی دیگر نیز وجود دارد ، یعنی بار سنگینی که می تواند روی دوش بیماران قرار داشته باشد.

گاهی اوقات بیمارانی که در بیمارستان بستری هستند باید در ساعاتی از صبح بیدار شوند تا این آزمایش ها روی آنها انجام شود و این بیداری بی موقع و ناگهانی باعث ایجاد دلهره در آنها می شود. گاهی اوقات این آزمایش ها به حدی انجام می شود که اغلب بیماران دچار کم خونی می شوند.

غالباً آزمایش خون اضافی برای مطمئن شدن در تشخیص و استدلال درست و دقیق انجام می شود. مانند این که آزمایش دیگری را انجام می دهیم فقط برای این که مطمئن شویم نتیجه همان چیزی است که فکر می کنیم.

احساس عدم اطمینان نسبت به نتایج تا حدودی به دلیل عدم وجود مقیاس درست برای اندازه گیی صحت آزمایش های متعدد خون است.

چن در این باره می گوید: پزشکان معمولا نباید دستور تکرار یک آزمایش را صادر کنند مگر این که شرایط از نظر بالینی کاملا برای تکرار آن مناسب و فراهم باشد.

بنابراین ما سعی داریم تا با الگوریتم خود اطلاعاتی با کیفیت بالا برای پزشکان فراهم آورید تا دیگر در تشخیص خود دچار حدس و گمان نشوند.

به عبارت ساده تر ، این الگوریتم به پزشک می گوید که چقدر احتمال دارد که آزمایش بعدی نتیجه متفاوتی را نسبت به آزمایش اول به دست دهد.

با آزمایش هایی که توسط الگوریتم پیشبینی شده اند، تعداد تکرار آزمایش ها شروع به کاهش کرده است.

داده های مورد استفاده در مطالعه آزمایشی نشان داد که بعضی از این آزمایش ها، از جمله آزمایش خون برای هموگلوبین A1c که میزان قند خون را اندازه گیری می کند، بعضی اوقات با هم بسیار نزدیک انجام می شوند ، از نظر فیزیولوژیکی برای تغییر ارزش غیرممکن است.

برای آموزش الگوریتم ، چن و تیمش داده های مربوط به بیمار از جمله ویتامین ها، شرایط پزشکی، علائم، نتایج آزمایشگاه و موارد دیگر شناسایی و از آنها استفاده کردند تا نشان دهند که چقدر ممکن است تا تکرار چند باره یک آزمایش خون با توجه به شرایط و اطلاعات پزشکی شخص، چیزی غیرطبیعی یا غیرمنتظره را نسبت به آزمایش اول گزارش کند.

آنها با آموزش الگوریتم داده های استنفورد،سعی کردند تا توانایی آن را در پیش بینی نتایج برای بیماران در استنفورد ، دانشگاه کالیفرنیا ، سانفرانسیسکو و دانشگاه میشیگان به آزمایش بگذارند.

برای اطمینان بیشتر از صحت الگوریتم و نشان دادن این که می تواند در سایر مؤسسات نیز به کار رفته و مورد استفاده قرار گیرد، آنها همچنین پروتکل آموزشی را تغییر و به طور جداگانه الگوریتم را با داده های UCSF و سپس از دانشگاه میشیگان آموزش دادند.

اگر چه در هر سه تغییر در کل تغییرات اندکی وجود داشت اما صرف نظر از این که داده های آموزش از کجا آمده باشد، این الگوریتم ها قابلیت های پیش بینی دقیق را داشتند.

این اولین قدم برای نشان دادن استفاده مفید از داده ها برای کاهش آزمایش های غیرضروری در آزمایشگاه ها است که از طریق هوش مصنوعی میسر شد.

این درحالی است که دنیا باید به سمت و سوی استفاده از این فناوری و روش های نوآورانه حرکت کند تا موسسات مختلف بتوانند از روش و فناوری هوش مصنوعی استفاده و الگوریتم های خاص خود را بر اساس داده های مرتبط با فعالیت هایشان تهیه کنند.

این امر موجب می شود تا هر ارگان و سازمانی قادر باشد تا داده های خود را در بالاترین سطح از دقت ممکن در دسترس داشته و از آنها بهره ببرد.

انتهای پیام/

159 / 159

منبع: ایسکانیوز

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۵۱۶۱۳۵۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص سرطان از یک قطره خون طی چند دقیقه

دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که سه نوع سرطان را تنها با یک قطره خون خشک شده و در عرض چند دقیقه تشخیص می‌دهد.

به گزارش ایسنا، دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی‌متر خون خشک شده نیاز دارد.

به نقل از آی‌ای، غربالگری برای زیست‌نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه دیده می‌شود، اما سرطان‌هایی مانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص هستند.

همانطور که در این مطالعه بیان شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را تجربه می‌کنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.

چه چیزی این آزمایش را متفاوت می‌کند؟

پژوهشگران چینی می‌گویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد مواقع می‌تواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.

این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را نشان می‌دهد و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.

پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و اینکه چقدر موثر می‌تواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تمایز قائل شود.

آنها آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکه‌های خونی خشک شده نیز در تشخیص بسیار موثر هستند.

در مورد سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که وقتی از نمونه خون مایع استفاده شد این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر توسعه یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در مورد سرطان‌های پانکراس، معده و روده بزرگ به میزان ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد.

چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه مشارکت نداشت، گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طولانی قابل استفاده نخواهد بود و هنوز سال‌ها تا ارائه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.

روش این آزمایش چگونه است؟

لکه‌های خون هنگامی که خشک می‌شوند برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره می‌شوند و معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شوند. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از لکه‌های خونی خشک شده می‌تواند چالش برانگیز باشد. دلیل آن نیز تخریب زیست‌نشانگرهای حساس و مقدار اغلب ناکافی خون برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین پژوهشگران استفاده از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان پیشنهاد کردند. به طور مشخص، تمرکز بر طیف‌سنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل استفاده از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است.

با این حال، انطباق طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با توجه به نیاز به روش‌های کاری استاندارد برای ایجاد قابلیت اطمینان در تمامی آزمایشگاه‌ها باید حل شود.

پژوهشگران بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که این نمونه‌ها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی بسیار مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند.

کوانگ می‌گوید: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کرده‌اند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کرده‌اند. به این معنی که باید تأیید شود این آزمایش که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

دکتر مایکل چکینی می‌گوید، یک آزمایش خون مانند این باید از طریق آزمایش‌های بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بررسی نظارتی تایید شود.

انتهای پیام