تشخیص زودهنگام تب مالت با فرمولهای ریاضی!
تاریخ انتشار: ۱۹ تیر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۵۷۱۲۹۱
بیماری "بروسلوزیس"یا "تب مالت"، ازجمله بیماریهایی است که با مصرف محصولات لبنی ناسالم به افراد منتقل میشود. محققان کشور برای تشخیص بهموقع این بیماری، استفاده از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی را مورد استفاده قرار داده و به موفقیتهای خوبی دست یافتهاند.
به گزارش ایسنا، بروسلوزیس یا تب مالت یک بیماری با قدرت درگیرکردن چند ارگان است که در موارد شدید و حاد خود را بهصورت یک بیماری تبدار (ناگهانی و یا تدریجی) نشان میدهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
تب مالت بیماری است که به گفته محققان بیشتر در جوانان دیده میشود و در افراد با سن بالا، فراوانی کمتری دارد. سودمندترین آزمون بررسی پاسخ درمانی در بروسلوز، اندازهگیری عیار آزمونی به نام 2ME است. هرچند تعداد کمی از بیماران ممکن است بهطور خودبهخودی خوب شوند، اما تشخیص و درمان زودهنگام در بیماری تب مالت یک اصل مهم است، چراکه هر چه درمان دیرتر شروع شود، احتمال بروز عوارض و عود آن بیشتر میشود. بر اساس مطالعات، تأخیر بیش از 30 روز در شروع درمان، باعث عوارض بسیاری خواهد شد و تقریباً هر عضوی از بدن ممکن است به این باکتری آلوده شود. بر همین اساس تشخیص سریع و شروع بهموقع درمان آن از اهمیت بالایی برخوردار است.
در همین رابطه، پژوهشگرانی از دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان و دانشگاه علوم پزشکی این شهر، پژوهشی را انجام دادهاند که در آن برای تشخیص بیماری بروسلوزیس، از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است.
در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، موارد بروسلوز انسانی بر اساس شاخصهای جنس، سن، بارداری، سابقه تماس با دام و استفاده از مواد غیرپاستوریزه لبنی در طول سه سال از شهرستان رفسنجان واقع در جنوب ایران جمعآوریشده و مورد تحلیل قرار گرفتند و از روش شبکه عصبی مصنوعی «آتوانکو در عمیق» برای هر زیرمجموعه استفاده شد.
نتایج این پژوهش نشان میدهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی عمیق میتواند بهعنوان یک روش کارآمد و هوشمند برای تشخیص موارد بروسلوز انسانی به کار گرفته شود.
به گفته علی فیاضی، محقق گروه مهندسی برق دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان و همکارانش، «روش مورد مطالعه ما به صحت حدود 85 درصد و حساسیت 62 درصدی در پیشبینی موارد بیماری بروسلوزیس دست یافت، لذا نتایج تجربی، عملکرد دقیق شبکه عصبی را در تشخیص بیماری بروسلوز نشان میدهد».
آنها ادامه میدهند: «بااینحال مطالعه و پژوهشهای بیشتری برای طراحی مدلهای دیگر از شبکههای عصبی مصنوعی بر اساس یادگیری عمیق جهت تشخیص سایر بیمارهای عفونی مورد نیاز است».
بر اساس یافتههای این پژوهش که در نشریه «انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی» منتشر شدهاند، میتوان از مدل مورد اشاره بهعنوان یک ابزار مناسب در تشخیص بهموقع بیماری بروسلوزیس استفاده کرد.
نشریه فوق بهصورت فصلنامه توسط مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی کرمان انتشار مییابد.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: تب مالت فرمول ریاضی بیماری بروسلوز عصبی مصنوعی شبکه عصبی بر اساس تب مالت
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۵۷۱۲۹۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی: