مجوز تولید دستگاه تشخیص کووید ۱۹ ایرانی صادر شد
تاریخ انتشار: ۲۷ مرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۹۹۰۱۹۳
به گزارش حوزه فناوری گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، چندی پیش خبری درباره ساخت دستگاه تشخیص ویروس کرونا توسط گروه نانوبیوالکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران به رهبری محمد عبدالاحد منتشر شد. این گروه که نتایج یافتههای خود را در یک مقاله معتبر بینالمللی به چاپ رسانده بودند، به تازگی موفق به دریافت مجوز تولید از سازمان غذا و دارو شدند تا مسیر تولید این دستگاه ایرانی در قالب شرکت نانوحسگرسازان سلامت آسیا هموار شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به گفته عبدالاحد نمونه اولیه این دستگاه تولید شده و در چند بیمارستان از جمله بیمارستانهای امام خمینی، بیمارستان لقمان حکیم، بیمارستان امام حسین و نورافشار روی بیش از ۶۰۰ بیمار مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج مثبتی به دست آمده است.
دریافت مجوز تولید این دستگاه مسیر را برای ادامه تجاریسازی این دستگاه ایرانی هموار میکند.
به گفته مخترعان این ابزار، این دستگاه تنها برای تشخیص ویروس کووید ۱۹ نیست، بلکه برای تشخیص بیماریهای ریوی قابل استفاده است. برخی از بیماریها نظیر آسم و سل نیز میتوانند در خلط بیمار تغییراتی ایجاد کنند که با استفاده از این دستگاه قابل رهگیری هستند. هرچند که این دستگاه در شرایط فعلی میتواند برای تشخیص زودهنگام بیماری کرونا استفاده شود. در واقع اگر کسی توسط این دستگاه مشکوک به کرونا تشخیص داده شد باید برای تستهای تکمیلی اقدام کند. این دستگاه برای پایش جمعی و عام مناسب است تا افراد کرونایی بیعلامت را مشخص کند.
بیشتر بخوانید
شتابدهنده تپسی در مرکز رشد دانشگاه علامهطباطبائی مستقر میشودمحمد عبدالاحد، از آزمایشگاه ادوات نانوبیوالکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران درباره ساز و کار این دستگاه میگوید: «این دستگاه میتواند از گونههای اکسیژن فعال برای تشخیص بیماریهای مربوط به ریه استفاده کند. افزایش گونههای اکسیژن فعال در خلط یکی از شاخصهایی است که میتواند نشاندهنده بیماری کرونا باشد. در بیماران کرونایی، حتی زمانی که هنوز علائم بیماری مشخص نشده است، میزان گونههای اکسیژن فعال در خلط بیمار تغییر میکند که این حسگر با استفاده از این شاخص میتواند وجود بیماری را مشخص کند. دلیل افزایش گونههای اکسیژن فعال در خلط را میتوان به عملکرد التهابی بدن در برابر حضور ویروس نسبت داد. همچنین فعالیتهای سلولی نیز در زمان درگیری با ویروس موجب تشکیل گونههای اکسیژن فعال میشوند.»
انتهای پیام/
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: ویروس کرونا وزارت بهداشت برای تشخیص
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۹۹۰۱۹۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماریها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهشهای بالینی و تصمیمگیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال میبرند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر میرسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیههایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخهای این مدل هوش مصنوعی میتوانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماریهای عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسههای مغزی شگفتزده شدهایم اما محدودیتهای کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها میتوان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت دادهها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه دادههای گسترده، چشمانداهای وسوسهانگیزی را نشان میدهد اما این پرسش نیز به وجود میآید که آیا فرآیندهای زمانبر برای ایجاد دستورالعملهای پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی میتوانند در پاسخ به پرسشهای پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسههای مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهشهای محدود انجام میشود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بینالمللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفهای پژوهشهای پزشکی و ارائه توصیههای معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID میتواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرحشده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسشها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از دادههای مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعملها میتواند توصیههای هماهنگتری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماریهای عفونی، پاسخهای هوش مصنوعی را با توصیههای دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، همسویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام