به نقل از «آنا»

تأثیر تبليغات داده‌محور بر عملکرد برندها/ جذب مشتری با روش‌های نوین

تاریخ انتشار: ۱۱ شهریور ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۹۱۴۹۲۰۱

تبلیغات مبتنی بر داده به برندها کمک می‌کند تا تمامی رفتارهای مشتری و ویژگی‌هایی که می‌توانند به تبلیغات موفق منجر شوند را درک کنند و از آنها برای تبلیغات دیجیتال خود بهره ببرند.

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، این روزها مشتریان به انبوهی از داده‌ها در مورد انواع محصولات و خدمات موجود در بازار دسترسی دارند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این همان چیزی است که آنها را نسبت به پیام‌هایی که با آنها روبرو می‌شوند و کالاهایی که می‌خرند، مشکل‌پسندتر می‌کند.

بنابراین، مشاغل و تبلیغ‌کنندگان در تلاش‌اند بفهمند که چگونه می‌توان از داده‌ها برای نمایش تبلیغات بالاپر (Pop up) در مرورگر و رسانه‌های اجتماعی مشتریان استفاده کرد، داده‌ها از کجا منشأ می‌گیرند و سلیقه و اولویت افراد چگونه بر آن تأثیر می‌گذارند. این داده‌ها همچنین می‌توانند به مشاغل کمک کنند تا به هدف خود برسند و نحوه حرکت داده‌ها از طریق این اکوسیستم را کنترل کنند.

از طریق آژانس‌های بازاریابی، تبلیغ‌کنندگان می‌توانند برای درک بهتر مخاطبان خود، داده‌ها را در هر نقطه تماس (نقاط تماس برند و مشتری «Touch Point») جمع‌آوری کنند، داده‌های را برای پیش‌بینی رفتارهای آینده تفسیر کرده و تصمیم‌های آنی برای بازاریابی اتخاذ کنند. علاوه بر این، بینش کسب‌شده از داده‌های مصرف‌کننده با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای کلان داده می‌تواند با ایجاد پیام‌های شخصی‌سازی‌شده که پیشنهاد‌های آنها را طنین‌انداز می‌کند، مشتریان را جذب و حفظ کند.

بنابراین، تبلیغات مبتنی بر داده، ارتقا هوشمندانه از تبلیغات سنتی است.

در سال 2017، یک تحقیق ابتکاری توسط شرکت انگلیسی IHS Markit، متشکل از مصاحبه با تبلیغ‌کنندگان، ناشران و شرکت‌های فناوری انجام شد تا به شناسایی نقش داده‌ها در تبلیغات دیجیتال کمک کند. طبق یافته‌های کلیدی، مشخص شد که تبلیغات داده محور بیش از 500 درصد مؤثرتر از تبلیغات بدون داده است و ارزش واحدهای تبلیغاتی را 300 درصد افزایش می‌دهد.

این تحقیق نشان داد که تقریباً دوسوم از کل تبلیغات دیجیتال از هدف‌گیری رفتاری استفاده می‌کنند که 90درصد به رشد تبلیغات دیجیتال کمک می‌کند. (هدف‌گیری رفتاری سعی می‌کند رفتار قبلی کاربران آنلاین را بررسی کرده و از این طریق بتواند تبلیغات بعدی موردتوجه آنان را مشخص کند. این کار از یک‌سو باعث می‌شود آگهی‌های بیشتری سفارش داده شود و از دیگر سو به صاحبان کسب‌وکارها در مورد عادت‌ها و خواسته‌های مصرف‌کنندگان اطلاعاتی می‌دهد.)

این شرکت از طریق برآورد متعادل نتیجه گرفت که اگر دیگر از داده‌های رفتاری استفاده نشود، بازار تبلیغات دیجیتال تقریباً نیمی از ارزش خود را از دست می‌دهد. در آن زمان، تبلیغات دیجیتال در اتحادیه اروپا با رشد 12.3 درصدی نسبت به سال گذشته، 41.9 میلیارد یورو درآمد کسب کرد.

از طریق تبلیغات مبتنی بر داده، برندها می‌توانند نشان دهند که چگونه به خواسته‌های منحصربه‌فرد مصرف‌کنندگان و مشتریان پاسخ می‌دهند. همچنین این فرصت را به آنها می‌دهد تا بازده سرمایه‌گذاری (ROI) خود را به حداکثر برسانند. طبق مطالعه اخیر، 88 درصد شرکت‌ها از داده‌ها برای بهبود درک خود از هر مصرف‌کننده استفاده کرده‌اند. این امر نقش حیاتی در رشد اقتصادی، کاهش موانع، ایجاد نوآوری و رقابت ایفا می‌کند. حتی بازاریابان نیز تأیید می‌کنند که داده‌ها برای به‌کارگیری تبلیغات و بازاریابی بسیار مهم است. چندین روش دیگر نیز وجود دارد که داده‌ها به تبلیغ‌کنندگان کمک می‌کند. این موارد عبارت‌اند از: هدف‌گذاری مجدد، تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده، تبلیغات پیش‌گویانه و تبلیغات توصیه‌ای.

در هدف‌گذاری مجدد، داده‌های کاربر(ثبت فعالیت و رفتار آنلاین آنها)، در هدایت کمپین‌های بازاریابی مجدد کمک می‌کند. هنگامی‌که یک کاربر از وب‌سایت یک برند بازدید می‌کند، کد یادداشتی به نام برچسب فعال شده و یک فایل کوکی در مرورگر کاربر ذخیره می‌شود. سپس وقتی کاربر وب‌سایت‌های دیگر را مرور می‌کند، می‌تواند تبلیغات مربوط به محصولات آن برند را از طریق بستر تبلیغات مشاهده کند. اگرچه به نظر می‌رسد یک استراتژی تبلیغاتی تهاجمی باشد، اما اگر درست انجام شود، می‌تواند تجربه مشتری را بالاتر ببرد.

در تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده، فرآیند خرید از طریق تجزیه‌وتحلیل داده‌ها خودکارسازی شده که تصمیم می‌گیرد کدام آگهی‌ها می‌توانند خریداری شوند. این روش می‌تواند تبلیغات در حال اجرا را پیگیری کند و می‌داند که کدام تبلیغ در چه جایی باید نشان داده شود. این روش از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و تبلیغ‌کنندگان با استفاده از ویژگی‌های کاربر مانند جمعیت‌شناسی، جغرافیا، علایق، رفتار و غیره بدون هیچ‌گونه دخالت انسان، به مشتری دسترسی می‌یابند.

در مقابل، تبلیغات پیش‌گویانه از تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی کننده استفاده می‌کند که به‌نوبه خود برای پیش‌بینی پاسخ‌ها و نتایج به هوش مصنوعی و الگوریتم‌های آماری متکی است. در این صورت، تبلیغ‌کنندگان می‌توانند مخاطبان بالقوه را شناسایی کرده و با پیام‌رسانی بسیار هدفمند در سیستم‌عامل‌های مناسب، با آنها ارتباط برقرار کنند. در اینجا، هوش مصنوعی رفتار مشتری، ویژگی‌ها، پاسخ‌ها و خریدهای گذشته را با کمک الگوریتم‌های آماری برای پیش‌بینی فروش و پاسخ‌های آینده تجزیه‌وتحلیل می‌کند.

سرانجام، در تبلیغات توصیه‌ای، تبلیغ‌کنندگان ترجیحات کاربر را در تاریخچه جستجو مطالعه می‌کنند تا در مورد محصول و خدمات جستجو شده یا گزینه‌های مرتبط تبلیغ کنند.

اساساً، تبلیغات مبتنی بر داده به برندها کمک می‌کند تا تمامی رفتارهای مشتری و ویژگی‌هایی که می‌توانند به تبلیغات موفق منجر شوند را درک کنند. همچنین از طریق تبلیغات مبتنی بر داده می‌توان در مورد تجربه مشتری از اینترنت، مدت‌زمانی که آنها آنلاین هستند و دامنه و انواع سایت‌هایی که بازدید می‌کنند، اطلاعات کسب کرد. بعلاوه این روش فرآیند شخصی‌سازی را آسان‌تر و مشتری‌گراتر می‌کند. به‌طور خلاصه می‌توان گفت این شیوه، به برندها کمک می‌کند تا مخاطبان و مشتریان مناسبی را به دست آورند و با آنها از طریق کانال‌هایی که استفاده می‌کنند، ارتباط برقرار کنند.

انتهای پیام/4112/

منبع: آنا

کلیدواژه: مشتری هوش مصنوعی فناوری مشاغل برندها تبلیغات دیجیتال تبلیغ کنندگان تبلیغ کنند هوش مصنوعی داده ها پیش بینی ویژگی ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۹۱۴۹۲۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

یک گیاه ضد باکتری برای درمان برخی بیماری‌های عفونی

آفتاب‌‌نیوز :

در گذشته از خردشدۀ گیاه برگ بو، برای جلوگیری از بروز عفونت­های موضعی و درمان آن‌ها استفاده می­شد. استفاده از روغن برگ بو به عنوان نگهدارندۀ مواد غذایی کارآمد گزارش کردند. درحال حاضر از روغن برگِ بو به عنوان مادۀ نگه دارنده وادویه در صنایع غذایی ازجمله تهیۀ ترشی و خیارشوراستفاده می­شود. برگِبو گیاهی اروماتیکی است که از زمان‌های قدیم به عنوان ادویه در غذا‌های مدیترانه‌ای و جز دارو‌های سنتی برای درمان چندین بیماری عفونی استفاده می‌شد.

چندین مطالعه در مورد تأثیر عصارۀ گیاه برگِ بو بر باکتری­های مختلف انجام شده است. نتایج نشان دهندۀاثر ضدباکتریال عصاره بر باکتری‌های استافیلوکوک اورئوس، اشرشیاکلی و سودوموناس ائروژینوژا بو که بالاترین فعالیت ضدباکتریایی عصارۀ گیاه برگ بو بر باکتری استافیلوکوک اورئوس است. با توجه به تأثیر بیشتر عصاره­ الکلی برگِ بو بر باکتری گرم مثبت می­توان مشخص کرد که نتیجه تاثیر ترکیبات فنولی باعث ایجاد اختلال در دیواره سلولی این نوع باکتری‌ها می‌شود؛ و باکتری‌های گرم منفی به دلیل ماهیت غشا سلولی که به علت داشتن لیپوپلی ساکارید مانع تجمع ترکیبات و عصاره‌های گیاهی در غشای سلولی شده و در نتیجه نفوذ کمتری دارند.

دراین بین، نتایج ضدباکتریال عصاره‌های منطقۀ‌های مختلف نشان داد فعالیت ضدباکتریایی این گیاه تحت تأثیر عواملی همچون میزان مواد غذایی موجود در خاک، شرایط اقلیمی منطقه، بارندگی، ارتفاع و دماست.

منبع: خبرگزاری فارس