تشخیص به موقع نارسایی قلبی با الگوریتم ماشینی
تاریخ انتشار: ۱۴ مهر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۹۵۳۱۲۸۸
پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی"، یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند خطر نارسایی قلبی را زودتر از پزشکان پیش‌بینی کند.
یکی از راه‌هایی که پزشکان با کمک آن می‌توانند برخی از هشدارهای احتمالی در مورد نارسایی قلبی را به دست بیاورند، تشخیص مایعات اضافی در ریه‌ها است. پژوهشگران دانشگاه "ام.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند به واسطه قدرت محاسباتی جدید، داده‌های حاصل از تصویربرداری پزشکی را مورد بررسی قرار دهند تا تغییرات مهمی را که هنگام بروز بیماری در انسان‌ها رخ می‌دهند و پزشکان قادر به مشاهده آنها نیستند، پیدا کنند.
قابلیت الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند امکان تشخیص بیماری‌هایی مانند آلزایمر یا سرطان را پیش از این که پزشکان آنها را تشخیص دهند، فراهم کنند. این الگوریتم جدید اگرچه مسیری مشابه بقیه الگوریتم‌ها در پیش گرفته است اما بر مکانیسم متفاوتی تمرکز دارد.
پزشکان معمولا برای شناسایی بیمارانی که در معرض خطر نارسایی قلبی قرار دارند، مایعات اضافی داخل ریه‌ها را با استفاده از تصاویری که با کمک اشعه ایکس از ریه‌ها ثبت شده‌اند، ارزیابی می‌کنند. تجمع آب در ریه که "اِدِم ریه"(pulmonary edema) نامیده می‌شود، اکسیژن‌رسانی خون را مختل می‌کند و خطر زیادی در پی دارد. مشکل اینجاست که این ارزیابی‌ها اغلب براساس ویژگی‌های ظریفی صورت می‌گیرد که می‌توانند به تشخیص نادرست و برنامه‌های درمانی نامناسب منجر شوند.
پژوهشگران ام.آی.تی برای استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی در تشخیص این مشکل، آن را با ۳۰۰ هزار تصویر ثبت شده با اشعه ایکس و گزارش‌های نوشته شده توسط رادیولوژیست‌ها آموزش دادند.
"گیتیکا چاوهان"(Geeticka Chauhan)، سرپرست این پروژه گفت: مدل ما می‌تواند هم تصویر و هم متن را تجزیه و تحلیل کند. ما این مدل را آموزش دادیم تا تفاوت میان تصاویر ثبت شده با اشعه ایکس و متن گزارش‌های رادیولوژی را برای بهبود تفسیر تصاویر به حداقل برسانیم.
پژوهشگران برای آزمایش این الگوریتم یادگیری ماشینی، آن را برای تحلیل تصاویر اشعه ایکس و طبقه‌بندی شدت اِدِم ریه به کار گرفتند. الگوریتم توانست سطح درست اِدِم ریه را با دقت تشخیص دهد اما تشخیص آن در مورد سطح سوم بیماری، در ۹۰ درصد مواقع درست بود.
پژوهشگران امیدوارند که این الگوریتم بتواند به پزشکان در مدیریت بهتر مشکلات قلبی کمک کند./مهر
منبع: ایران آنلاین
کلیدواژه: یادگیری ماشینی نارسایی قلبی اشعه ایکس
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ion.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۹۵۳۱۲۸۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
زنان سرما را بیشتر از مردان تحمل می‌کنند
بررسی جدید پژوهشگران آمریکایی نشان داد بدن زنان، توانایی بیشتری در تحمل سرما نسبت به مردان دارد.
به گزارش ایسنا، مدت‌ها تصور می‌شد که زنان بیشتر از مردان سرما را احساس می‌کنند، اما یک پژوهش جدید با این ایده مخالفت کرده و نشان داده است که مکانیسم‌های حفظ گرما در بدن خانم‌ها در مقایسه با همسالان مرد آنها در دمای پایین‌تری کار می‌کنند.
پژوهشگران «مؤسسه ملی سلامت آمریکا» ۲۸ داوطلب جوان، سالم و لاغر را برای پژوهش خود انتخاب کردند که از این تعداد، ۱۶ نفر زن و ۱۲ نفر مرد بودند.
در حالی که شرکت‌کنندگان در معرض دمای بین ۱۷ تا ۳۱ درجه سلسیوس قرار داشتند، اقدامات گسترده‌ای روی آنها انجام شد. به عنوان بخشی از این پژوهش، دمای بحرانی پایین هر شخص نیز محاسبه شد. دمای بحرانی پایین، حداقل دمایی است که یک شخص پیش از واکنش نشان دادن بدن برای گرم ماندن می‌تواند تحمل کند.
تحلیل‌ها نشان دادند که مردان مصرف انرژی را برای گرم نگه داشتن خود در حدود ۲۳ درجه سلسیوس آغاز کردند، اما این واکنش در زنان نزدیک به ۲۲ درجه سلسیوس رخ داد. همچنین، پژوهشگران دریافتند که زنان با خنک‌تر شدن محیط، بهتر می‌توانند دمای بدن خود را حفظ کنند و عایق بهتری در برابر سرما دارند.
پژوهشگران به این نتیجه رسیدند که زنان ممکن است محافظت بیشتری در برابر سرما داشته باشند، زیرا چربی بدن آنها بیشتر از مردان است. آنها گفتند: به طور متعارف احساس می‌شود که زنان سرما را بیشتر از مردان احساس می‌کنند، اما مقایسه‌های کنترل‌شده کمیاب هستند. ما متوجه شدیم زنان دمای بحرانی پایین‌تری دارند که عمدتا ناشی از چربی بدن بیشتر در مقایسه با مردان بود.
با وجود این نتایج، تفاوت معنی‌داری بین سردترین دمای قابل تحمل گزارش‌شده برای مردان و زنان این پژوهش وجود نداشت. تفاوت معنی‌داری نیز در میزان لرز یا آسایش گرمایی گزارش‌شده با کاهش دما مشاهده نشد.
این پژوهش در مجله «PNAS» به چاپ رسید.
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت