داروهای گیاهی کرونا به شواهد علمی بیشتری نیاز دارند
تاریخ انتشار: ۵ آذر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۱۰۱۵۰۱
رئیس کمیته علمی ستاد ملی مقابله با کرونا، گفت: جامعه پزشکی کلیگویی در مورد درمان کرونا را نمیپذیرد، داروهای گیاهی کرونا برای تایید نیازمند شواهد و مطالعات علمی کافی هستند.
به گزارش ایمنا، مصطفی قانعی با اعلام این مطلب، اظهار کرد: هر داروی گیاهی یا شیمیایی برای تأیید اثربخشی بر کرونا باید شواهد علمی کافی ارائه کند، در مورد داروهای گیاهی مطرح شده، مطالعات و شواهد علمی کافی ارائه نشد و باید شواهد علمی کافی ارائه کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی افزود: در مورد داروهای گیاهی که اخیراً برای کرونا مطرح شده، مطالعه وسیعی که نشان دهد در چه مرحلهای از بیماری، چه اثری دارند، ندیدیم، البته در کمیته علمی بررسی و اشکالات آن ذکر شد و باید اشکالات آن را رفع کنند.
رئیس کمیته علمی ستاد ملی مقابله با کرونا، تصریح کرد: بیماری کووید ۱۹ به طور کلی چهار مرحله دارد، اول زمانی که فقط ویروس در بدن هست اما فرد شکایتی ندارد، دوم زمانی که فرد به علت وجود ویروس شکایتهایی از درد، تب یا علائم دیگر دارد، مرحله سوم زمانی است ریه درگیر و متورم میشود و چهارم زمانی که بیمار وارد فاز بحرانی میشود و کارش به بخش مراقبت ویژه میکشد.
قانعی خاطرنشان کرد: هر کدام از این مراحل هم چند بخش دارد و ممکن است خفیف، متوسط یا شدید باشد، در بخش مراقبتهای ویژه هم همین طور است و ممکن است فقط یک ارگان یا همه ارگانهای بدن را درگیر کند.
وی ادامه داد: هر کسی که ادعای درمانی میکند باید مشخص کند، داروی او در چه مرحلهای چه اثری دارد. اگر کسی بگوید داروی من باعث بهبود کرونا میشود این یک حرف کلی است و در جامعه پزشکی کلی گویی پذیرفته نیست.
قانعی اظهار کرد: ممکن است یک نفر ادعا کند داروی او مانع تکثیر ویروس میشود، یا برخی علائم بیماری را بهبود میدهد، یا التهاب ریه را بهتر میکند یا در آی سی یو مانع مرگ میشود. داروهای شیمیایی یا گیاهی یا هر داروی دیگر فرقی نمیکند، هر دارو یا روش درمانی برای اینکه تأیید شود باید مشخص کند در کدام مرحله بیماری اثر دارد و برای این کار حتماً آن دارو باید به یک گروه حداقل ۳۰۰ نفره داده باشد و یک گروه شاهد هم داشته باشد، بیماران باید تصادفی انتخاب شوند و فرد در انتخاب بیماران هیچ نقشی نداشته باشد.
رئیس کمیته علمی ستاد ملی مقابله با کرونا، افزود: اگر در مطالعه بین گروه بیماران تحت دارو و گروه شاهد تفاوتی دیده شد، معلوم میشود که دارو اثر دارد. باید مشخص شود که دارو کجا امتحان خود را پس داده، کجا کد اخلاق گرفته، کجا نتایج آن منتشر شده و در چه مجمع علمی بیان شده است. هر دارویی اگر این ساز و کار را داشته باشد هیچ پزشک و هیچ فردی مانع استفاده از آن نمیشود و همه میخواهند چه دارو شیمیایی باشد و چه گیاهی بیماران بهبود پیدا کنند...
قانعی به ایرنا، گفت: چالش مهم اکنون این است که مرگ بیماران را در آی سی یو کم کنیم و به دنبال دارویی هستیم که بتواند مرگ بیماران را در بخش مراقبتهای ویژه کم کند. در بقیه موارد مشکل جدی نداریم. اگر کسی در این زمینه به روش علمی کاری کند کار بزرگی کرده است.
کد خبر 457604منبع: ایمنا
کلیدواژه: مصرف دارو گياهان دارويي ستاد ملی مقابله با کرونا کرونا ویروس درمان مطالعات محققان بیماری شهر شهروند کلانشهر مدیریت شهری کلانشهرهای جهان حقوق شهروندی نشاط اجتماعی فرهنگ شهروندی توسعه پایدار حکمرانی خوب اداره ارزان شهر شهرداری شهر خلاق داروهای گیاهی کمیته علمی شواهد علمی علمی کافی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.imna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایمنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۱۰۱۵۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
داروهای غیر آنتیبیوتیک باکتریها را از بین میبرند؟
به گزارش خبرآنلاین، تاریخ بشر با کشف آنتیبیوتیکها در سال ۱۹۲۸ برای همیشه تغییر کرد. بیماریهای عفونی مانند ذاتالریه، سل و سپسیس بسیار گسترده و کشنده بودند تا اینکه پنیسیلین آنها را قابل درمان کرد.
ایسنا در گزارشی نوشت: با آنتیبیوتیکها روشهای جراحی که زمانی با خطر بالای عفونت همراه بودند، ایمنتر و معمولتر شدند. آنتیبیوتیکها لحظهای پیروزمندانه در علم را رقم زدند که کار پزشکی را متحول کرد و جان افراد بیشماری را نجات داد. اما آنتیبیوتیکها اخطاری ذاتی دارند؛ زمانی که بیش از حد مورد استفاده قرار گیرند، باکتریها میتوانند به این داروها مقاوم شوند.
سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که این ابر میکروبها باعث مرگ ۱.۲۷ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۱۹ شدند و شاید در سالهای آینده به تهدیدی فزاینده برای سلامت عمومی جهانی تبدیل شوند.
اکتشافات جدید به دانشمندان کمک میکنند تا با این چالش به روشهای نوآورانه روبرو شوند. نتایج تحقیقات نشان داده است که حدود یک چهارم داروهایی که اغلب بهعنوان آنتیبیوتیک تجویز نمیشوند، مانند داروهای مورد استفاده برای درمان سرطان، دیابت و افسردگی، میتوانند باکتریها را در دوزهایی که بهطور معمول برای افراد تجویز میشود، از بین ببرند.
درک مکانیسمهای زیربنایی چگونگی سمی بودن داروهای خاص برای باکتریها، ممکن است تبعات گستردهای برای پزشکی داشته باشد. اگر داروهای غیر آنتیبیوتیکی باکتریها را به روشهای متفاوتی از آنتیبیوتیکهای استاندارد هدف قرار دهند، میتوانند بهعنوان سرنخ در تولید آنتیبیوتیکهای جدید عمل کنند. اما اگر داروهای غیر آنتیبیوتیکی باکتریها را به روشهای مشابه آنتیبیوتیکهای شناخته شده از بین ببرند، استفاده طولانیمدت از آنها، مانند درمان بیماریهای مزمن، ممکن است ناخواسته مقاومت آنتیبیوتیکی را افزایش دهد.
ماریانا نوتو گیلن، فارغالتحصیل از دانشگاه بوئنوس آیرس آرژانتین در علوم زیستی با تاکید بر زیستشناسی مولکولی، گفت در تحقیقی، من و همکارانم روش یادگیری ماشینی جدید ایجاد کردیم که نه تنها چگونگی کشتن باکتریها توسط داروهای غیر آنتیبیوتیکی را شناسایی میکند، بلکه میتواند به یافتن اهداف باکتریایی جدید برای آنتیبیوتیکها نیز کمک کند.
روشهای جدید از بین بردن باکتریها
نوتو گیلن بیان کرد دانشمندان و پزشکان متعددی در سرتاسر جهان در حال مقابله با مشکل مقاومت دارویی هستند، ازجمله من و همکارانم در آزمایشگاه میچل در دانشکده پزشکی ماساچوست آمریکا، از ژنتیک باکتریها برای بررسی اینکه کدام جهش باکتریها را نسبت به داروها مقاومتر یا حساستر میکند، استفاده میکنیم.
وی اظهار کرد: هنگامی که من و گروه تحقیقاتی در مورد فعالیت گسترده ضد باکتریایی داروهای غیر آنتیبیوتیکی مطلع شدیم، چالش ایجاد شده این داروها ما را به خود مشغول کرد که چگونه این داروها باکتریها را از بین میبرند.
گیلن توضیح داد: من حدود ۲ میلیون مورد سمیت بین ۲۰۰ دارو و هزاران باکتری جهشیافته را جمعآوری و تجزیه و تحلیل کردم. با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی که برای استنباط شباهتهای بین داروهای مختلف ایجاد کردم، داروها را بر اساس نحوه تأثیر آنها بر باکتریهای جهش یافته در یک شبکه با هم گروهبندی کردم.
نوتو گیلن اظهار کرد: طرحهای من بهوضوح نشان میداد که آنتیبیوتیکهای مطرح بهدلیل کلاسهای شناختهشده مکانیسمهای کشنده، بهشدت با هم گروهبندی شدهاند. بهعنوان مثال، تمام آنتیبیوتیکهایی که دیواره سلولی؛ لایه محافظ ضخیم اطراف سلولهای باکتریایی، را هدف قرار میدهند با هم گروهبندی شدند و بهخوبی از آنتیبیوتیکهای دخیل در تکثیر دیانای باکتریها، جدا شدهاند.
وی اضافه کرد: جالب اینجاست که وقتی داروهای غیر آنتیبیوتیکی را به تجزیه و تحلیل خود اضافه کردم، آنها قطبهای جداگانهای از آنتیبیوتیکها را تشکیل دادند. این امر نشان میدهد که داروهای غیر آنتیبیوتیکی و آنتیبیوتیکی راههای مختلفی برای از بین بردن سلولهای باکتریایی دارند. در حالی که این گروهبندیها نشان نمیدهند که چگونه هر دارو بهطور خاص آنتیبیوتیکها را از بین میبرد، اما نشان میدهد که دستهبندیشدهها به احتمال زیاد به روشهای مشابهی کار میکنند.
گیلن در ادامه گفت اینکه ما توانستیم اهداف دارویی جدیدی را در باکتریها برای کشتن آنها پیدا کنیم حاصل تحقیقات همکارم کارمن لی است. وی صدها نسل از باکتریها را رشد داد و در معرض داروهای مختلف غیر آنتیبیوتیکی قرار داد که اغلب برای درمان اضطراب، عفونتهای انگلی و سرطان تجویز میشدند.
تعیین توالی ژنوم باکتریهایی که تکامل یافته و با حضور این داروها سازگار شدهاند، به ما امکان مشخص کردن پروتئین باکتریایی خاصی را میدهد که تریکلابندازول، داروی مورد استفاده برای درمان عفونتهای انگلی، هدف قرار میدهد تا باکتری را از بین ببرد. نکته مهم این است که آنتیبیوتیکهای فعلی بهطور معمول این پروتئین را هدف قرار نمیدهند.
وی خاطرنشان کرد: علاوه بر این، ما متوجه شدیم که ۲ داروی غیر آنتیبیوتیک دیگر که از مکانیسم مشابهی مانند تریکلابندازول استفاده میکنند نیز همان پروتئین را هدف قرار میدهند. این امر نشاندهنده قدرت طرحهای شباهت دارویی ما برای شناسایی داروهایی با مکانیسمهای کشندگی مشابه بود، حتی زمانی که این مکانیسم هنوز ناشناخته بود.
کمک به کشف آنتیبیوتیک
یافتههای این تحقیق فرصتهای متعددی را در اختیار محققان قرار میدهد تا نحوه عملکرد داروهای غیر آنتیبیوتیکی متفاوت از آنتیبیوتیکهای استاندارد را بررسی کنند. روش این محققان برای نقشهبرداری و آزمایش داروها همچنین این پتانسیل را دارد که مشکل مهم در توسعه آنتیبیوتیکها را برطرف کند.
جستجوی آنتیبیوتیکهای جدید اغلب مستلزم صرف منابع قابل توجهی برای غربالگری هزاران ماده شیمیایی است که باکتریها را میکشند و نحوه عملکرد آنها را مشخص میکند. اکثر این مواد شیمیایی مشابه آنتیبیوتیکهای موجود عمل میکنند و کنار گذاشته میشوند.
محققان گفتند: کار ما نشان میدهد، ترکیب غربالگری ژنتیکی با یادگیری ماشینی میتواند به کشف مواد شیمیایی کمک کند که قادر به از بین بردن باکتریها به روشهایی هستند که محققان پیش از این به کار نبردهاند. راههای مختلفی برای کشتن باکتریها وجود دارد که هنوز از آنها بهرهبرداری نکردهایم و هنوز راههایی وجود دارد که میتوانیم برای مبارزه با تهدید عفونتهای باکتریایی و مقاومت آنتیبیوتیکی در پیش بگیریم.
۴۷۲۳۶
برای دسترسی سریع به تازهترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1899552