سخت افزارهای هوش مصنوعی عملکرد مراکز داده را بهبود می بخشند
تاریخ انتشار: ۲۰ دی ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۶۲۳۸۹۱
به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، در حالی که جهان با موج شدید دادهها دست و پنجه نرم میکند، مراکز داده نیز به سرعت در حال پیشرفت هستند. رشد سریع دستگاههای متصل هوشمند و افزایش چشمگیر مصرف دادهها، فشار عظیمی را بر زیرساختهای مرکز داده اصلی وارد میکند. این مراکز چنان پیچیده شدهاند که دیگر برای انسانها امکان کنترل این پیچیدگی فزاینده بدون اینکه بر عملکرد و سطح کارایی تاثیر بگذارد وجود ندارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
فناوریهای مانند سخت افزار هوش مصنوعی در مراکز داده میتوانند به طور قابل توجهی به بهبود کارایی عملکرد داده کمک کنند. از آنجا که بازار سختافزار مرکز داده دچار اختلال اساسی شده است، NVIDIA قصد دارد ARM را با پردازندهها و سرورهای جدید خریداری کند و گزینههای بسیاری را برای کاربران در اختیار دارند تا قدرت بیشتری برای تعدیل بارهای هوش مصنوعی داشته باشند. این شامل پیشنهادات جدید از شرکتهای احیا شده و یک دسته از شرکتهای نوپا است که تراشههای تخصصی برای محاسبات هوش مصنوعی را ارائه میدهند.
بیشتر بخوانید
تفاوتهای اصلی بین یادگیری ماشین و خودکارسازیرشد محاسبات تخصصی میتواند تغییری در صنعت مرکز داده ایجاد کند که باید با فاکتورهای جدید و تراکم بالا سازگار شود، اما با وجود همه هیجانات موجود در بخش تراشه و سرور، ردیفهای بیشتر سالنهای داده همچنان توسط تراشههای اینتل، به ویژه در بخشهای سازمانی، پشتیبانی میشوند. این تراشههای NVIDIA و Intel میتوانند سخت افزار هوش مصنوعی با چگالی بالا را در مراکز داده وارد کنند. کارل فروند تحلیلگر Moor Insights پیشبینی میکند، با ورود تراشههای جدید قدرتمندتر از چندین شرکت تازه تاسیس، ما شاهد انفجار کامبریان از تراشههای جدید بهینه شده برای کوچک کردن دادههای هوش مصنوعی خواهیم بود. وی همچنین توضیح میدهد که تولید این تراشهها ممکن است طولانیتر از همیشه باشند، با این حال هیچ راهی وجود ندارد که تراشههای سریعتر بتوانند همگام با رشد مدلها باشند.
افزایش معماریهای خاص دامنه دادههاتوسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی با مدلهای جدیدی که میلیاردها نقطه داده را برای ارائه توصیهها و تصمیمات ادغام میکنند، سرعت میگیرد. از آنجایی که مدلهای جدید دادههای بیشتری را با هم ادغام میکنند، بنابراین به یک اسب بخار محاسباتی بیشتر برای کنترل آن در یک مسابقه تسلیحاتی سختافزار هوش مصنوعی نیاز دارند. رقابت برای استفاده از هوش مصنوعی توسط نامهای معروف صنعت مثل آمازون، فیس بوک، گوگل و مایکروسافت برای افزودن هوش به طیف گستردهای از خدمات و برنامهها انجام میشود. به گفته دیوید پترسون مهندس برجسته گوگل، معماری خاص دامنه آینده محاسبات است و میتوان کارهای شخص را متناسب با آن دامنه انجام داد و دامنههای دیگر را نادیده گرفت.
انتهای پیام/
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: هوش مصنوعی سخت افزار هوش مصنوعی مراکز داده سخت افزار تراشه ها داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۶۲۳۸۹۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ساخت تراشهای با قابلیت اندازهگیری ویتامین C و D
به گزارش خبرگزاری مهر، این ابزار بسیار انعطافپذیر بوده و استفاده از آن آسان است و میتوان آن را برای استفاده در یک دستگاه پوشیدنی برای کمک به یک حفظ یک رژیم غذایی خاص شخصیسازی کرد. جزئیات این پروژه در مقالهای در ACS Applied Nano Pathers منتشر شده است.
ویتامینهای C و D ریز مغذیهایی هستند که در مسیرهای متابولیکی درگیر در مبارزه با ویروسها و باکتریها نقش مهمی داشته و در سیستم ایمنی بدن تاثیرگذار هستند. نظارت بر این ویتامینها از این نظر مهم است که سطح ویتامینها را در بدن در محدوده مشخصی حفظ میکند.
با این حال، روشهایی که در حال حاضر برای این کار در دسترس است، نیاز به تجهیزات آزمایشگاهی پرهزینه دارد که توسط متخصصان باید استفاده شود. این روشها مستلزم جمعآوری نمونه خون هستند و زبالههای خطرناک تولید میکنند. تشخیص و تجزیه و تحلیل هر دو ویتامین در یک نمونه به صورت همزمان زمان دشوار است.
برای سادهسازی فرایند، محققان انستیتوی فیزیک سائو کارلوس از منابع نسبتاً ارزان مانند کربن و پروتکلهای سریع عملیاتی برای توسعه یک تراشه الکتروشیمیایی برای نظارت بر ویتامینهای C و D استفاده کردند.
این تراشه یکبار مصرف است و حاوی دو حسگر بوده که هر یک از آنها از جریان الکتریکی برای تشخیص ویتامین استفاده میکند. در مورد ویتامین C، این حسگر از نانوذرات کربنی به عنوان یک الکتروکاتالیست استفاده میکند. حسگر ویتامین D از نیترید کربن گرافیتی و نانوذرات طلا همراه با لایه ای از آنتیبادیهای ۲۵(OH)D۳ ساخته شده است.
این تراشه به راحتی کار میکند. تمام کاری که کاربر باید انجام دهد این است که آن را به یک دستگاه الکترونیکی قابل حمل کوچک شبیه به گلوکومتر وصل کند، نمونهای از بزاق یا سرم خون را وارد آن کرده و منتظر بماند تا جریان الکتریکی نشان دهنده حضور و سطح ویتامینها نمایش داده شود. نتیجه در کمتر از ۲۰ دقیقه بدست میآید.
تیاگو سرفیم مارتینز محقق کالج امپریال لندن میگوید: «با بیحرکتی گونههای الکتروشیمیایی فعال روی سطح یکی از حسگرها، ما توانستیم نیاز به برچسب و پروبهای ردوکس را حذف کنیم و در نتیجه دستگاه را ساده کنیم و پیچیدگی تجزیه و تحلیل را کاهش دهیم. این کار باعث میشود تراشه به طور بالقوه کاربردی تر و کارآمدتر باشد، و این امکان را فراهم میکند تا مستقیماً در داروخانه و کلینیکها مورد استفاده قرار گیرد. همچنین به اندازه کافی انعطافپذیر است که برای استفاده به عنوان یک دستگاه پوشیدنی مناسب باشد.»
کد خبر 6091264 مهتاب چابوک