Web Analytics Made Easy - Statcounter

سامسونگ به عنوان برندی پیشرو در معرفی فناوری‌های نوآورانه‌ی موبایل و لوازم الکترونیکی، اولین شرکتی در جهان است که موفق شد فرایند محاسباتی درون حافظه‌ای MRAM را عرضه کند. غول فناوری کره‌ای روز ۱۳ ژانویه ۲۰۲۲ (۲۴ دی ۱۴۰۰) اعلام کرد که موفق به اختراع فرایند محاسباتی درون حافظه‌ای MRAM شده است. در دستگاه‌هایی مانند گوشی‌های هوشمند و رایانه‌ها، بیشتر فرآیند‌های محاسباتی توسط تراشه‌ی پردازشی انجام می‌شود؛ این تراشه بسیار کارآمد است و یکی از پرقدرت‌ترین اجزای هر دستگاه نیز محسوب می‌شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!



حافظه‌ی موقت دستگاه یا رم از سوی دیگر به عنوان روشی سنتی برای ذخیره‌سازی موقت بیت‌های اطلاعات برای پردازنده شناخته می‌شود تا در زمان نیاز، دستگاه بتواند بلافاصله به این اطلاعات دسترسی پیدا کند.

داده‌ها به کمک این حافظه، بسیار سریع‌تر از درایو ذخیره‌سازی انتقال داده می‌شوند، اما در این روش حجم انتقالی داده‌ها بسته به دستگاه محاسباتی سنتی، بسیار کم و در حد ۴، ۶، ۸ یا ۱۶ گیگابایت است.

آزمایش‌های زیادی در طول سالیان برای دستیابی به راه‌حل محاسباتی درون‌حافظه‌ی کارآمدتر و عملی‌تری انجام شده و در حالی‌که راه‌حل‌های دیگری تا به امروز با استفاده از انواع جایگزین رم مانند PRAM یا RRAM به وجود آمده‌اند، محاسبات درون‌حافظه‌ای MRAM هنوز در حد تئوری شناخته می‌شود؛ اما به گزارش Phonearena و به تأیید سامسونگ، بالأخره این شرکت موفق شد اولین نمونه‌ی اولیه از این فرایند را به وجود آورد.
اکثر دستگاه‌های محاسباتی که روزانه استفاده می‌شوند مانند گوشی‌های هوشمند و کامپیوترها، از حافظه‌ی DRAM یا حافظه‌ی تصادفی پویا به‌عنوان حافظه‌ی اصلی استفاده می‌کنند؛ این نوع حافظه پویا و فرار است و تنها تا زمانی که دستگاه روشن باشد و جریانی از آن عبور کند، اطلاعات را ذخیره می‌کند و برای حفظ داده‌ها این اطلاعات باید به‌طور مداوم بازنویسی شوند.

از سوی دیگر MRAM یا حافظه‌ی دسترسی تصادفی مقاومتی مغناطیسی، نوعی حافظه با دسترسی تصادفی غیرفرار است که بیت‌های داده‌ها را به جای بار‌های الکتریکی در بار‌های مغناطیسی و حتی بدون عبور جریان الکتریکی ذخیره می‌کند.

با وجود ماهیت غیرفرار MRAM، سرعت عملیاتی بالا و استقامت، استفاده از آن برای محاسبات درون حافظه‌ای به دلیل مقاومت کم آن دشوار بود و استفاده از مزیّت بهره‌وری توان MRAM در معماری محاسباتی درون حافظه‌ای استاندارد نیز غیرممکن بود.

حالا سامسونگ با نوآوری و ارائه‌ی معماری جدیدی، راه‌حلی برای این مشکل ایجاد کرده است. این شرکت کره‌ای با توسعه‌ی تراشه‌ی آرایه MRAM به جای استاندارد رایج امروزی از «مجموع مقاومت» استفاده می‌کند. راه‌حل جدید سامسونگ با مشکل مقاومت‌های کوچک هر دستگاه MRAM مقابله می‌کند.

جذابیت و مزیّت اصلی محاسبات درون حافظه‌ای، امکان صرفه‌جویی قابل‌توجهی در زمان و توان است؛ سیستمی که حداقل بخشی از محاسبات خود را داخل حافظه انجام دهد، در نهایت تمام میلی‌ثانیه‌هایی را که درخواست داده‌ها توسط پردازنده، سفر به پردازنده و پردازش آن‌ها به‌طول می‌انجامد، ذخیره می‌کند. علاوه بر این، محاسبات درون حافظه‌ای به‌طور قابل‌توجهی انرژی کم‌تری نسبت به تراشه‌ی پردازشی با حجم کار‌های بالا، مصرف می‌کند.

سامسونگ معتقد است پس از توسعه‌ی بیشتر این فرایند، محاسبات درون‌حافظه MRAM وظایف پردازشی برای هوش مصنوعی را به نحوی منحصر‌به‌فرد انجام می‌دهد. سامسونگ در آزمایش‌های انجام‌شده در برنامه‌های هوش مصنوعی به کمک این فرایند توانست به موفقیت ۹۳ درصدی در تشخیص چهره و ۹۸ درصدی در تشخیص اعداد دست‌نویس، دست پیدا کند.

دکتر سئونگچول یونگ، از نویسندگان اصلی مقاله‌ی تحقیقاتی سامسونگ، دیدگاه خود را درباره‌ی فناوری محاسبات درون حافظه MRAM این‌گونه بیان کرد:

محاسبات درون‌حافظه‌ای شباهت بسیاری به عملکرد مغز دارد؛ این محاسبات در مغز با تماس نورون‌ها با یکدیگر در حافظه‌های بیولوژیکی یا سیناپس‌ها انجام می‌شوند. در واقع، با اینکه هدف محاسبات انجام‌شده توسط شبکه MRAM با محاسبات انجام‌شده توسط مغز تفاوت دارد، اما چنین شبکه‌ای ممکن است در آینده به عنوان پلتفرمی برای تقلید از مغز با مدل‌سازی اتصال سیناپسی مغز استفاده شود.

سامسونگ امیدوار است که اختراع فناوری محاسبات درون حافظه MRAM به افزایش هرچه بیشتر بهره‌وری انرژی در تراشه‌های هوش مصنوعی منجر شود.

منبع: پول نیوز

کلیدواژه: گوشی های هوشمند و رایانه ها فرآیند های محاسباتی تراشه داده ها حافظه ی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۴۹۷۲۲۶۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نسخه آبی گوشی ردمی 13C 5G به زودی عرضه می‌شود

اطلاعات ارائه شده نشان می‌دهد که نسخه آبی گوشی ردمی 13C 5G با تراشه Dimensity 6100 Plus به زودی وارد بازار می‌شود.

به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، گوشی ردمی 13C 5G در ماه دسامبر ۲۰۲۳ میلادی در سه رنگ مشکی، سبز و نقره‌ای وارد بازار هند شده است، اخیراً رندرهایی از این محصول منتشر شده است که نشان می‌دهد نسخه آبی آن نیز به زودی عرضه می‌شود؛ این محصول در سه مدل وارد بازار خواهد شد، مدل اول با چهار گیگابایت حافظه رم و ۱۲۸ گیگابایت حافظه ذخیره‌سازی داخلی با قیمت ۱۲۵ دلار در دسترس کاربران قرار می‌گیرد، مدل دوم با شش گیگابایت حافظه رم و ۱۲۸ گیگابایت حافظه ذخیره‌سازی داخلی با قیمت ۱۴۵ دلار عرضه می‌شود و مدل دیگر با هشت گیگابایت حافظه رم و ۲۵۶ گیگابایت حافظه ذخیره‌سازی داخلی با قیمت ۱۶۸ دلار وارد بازار می‌شود.

گوشی ردمی 13C 5G دارای نمایشگر ۶.۷۴ اینچی IPS LCD با رزولوشن +HD، نرخ نوسازی ۹۰ هرتز و میزان روشنایی ۶۰۰ نیت است، یک حسگر اثرانگشت نیز روی نمایشگر گوشی تعبیه شده است؛ این محصول با استفاده از رابط کاربری MIUI 14 مبتنی بر سیستم‌عامل اندروید ۱۳ اجرا می‌‏شود و به تراشه Dimensity 6100 Plus مجهز شده است و با حافظه رم LPDDR4x و حافظه ذخیره‌سازی داخلی microSD همراه است.

انرژی مورد نیاز گوشی ردمی 13C 5G با استفاده از یک باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی تأمین می‌شود و از فناوری شارژ سریع ۱۸ واتی پشتیبانی می‌کند؛ از دیگر مشخصات این گوشی می‌توان به سیم‌کارت دوگانه، شبکه 5G، Wi-Fi، بلوتوث 5.2، GPS، یک پورت USB-C و یک جک هدفون ۳.۵ میلی‌متری اشاره کرد.

کد خبر 747380

دیگر خبرها

  • فرمولی ساده برای اینکه هرگز به آلزایمر مبتلا نشوید
  • افزایش ۱۶ درصدی متوفیان ناشی از تصادفات درون شهری
  • چرا با افزایش سن سرعت حرکت ما کم می‌شود؟
  • برای تقویت حافظه چی بخوریم؟
  • باکتری‌های درون دهان از تعداد کل انسان‌های زمین بیشتر است!
  • سنگ کیسه صفرا چیست و چگونه درمان می‌شود؟
  • ۴۷ سال سریع تر با کامپیوتر کوانتومی گوگل! (+عکس)
  • رضا درویش: کار غیرممکن، ممکن شد/ علی دایی؟ اوسمار گزینه اول ماست
  • مسیریابی بهتر نابینایان با عینک هوشمند ایرانی ممکن شد
  • نسخه آبی گوشی ردمی 13C 5G به زودی عرضه می‌شود