کشف ۱۱ ناهنجاری فضایی توسط هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۵ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۶۸۳۲۶۱
یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی موفق شده است ۱۱ ناهنجاری فضایی را کشف کند که پیش از این ناشناخته بودند.
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، یک گروه بینالمللی از پژوهشگران، ۱۱ ناهنجاری فضایی را کشف کردهاند که پیشتر شناسایی نشده بودند. پژوهشگران، تصاویر دیجیتالی از آسمان را که در سال ۲۰۱۸ گرفته شده بودند، برای تشخیص ناهنجاریها تجزیه و تحلیل کردند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
بیشتر اکتشافات نجومی، براساس مشاهداتی همراه با محاسبات متوالی انجام شدهاند. اگرچه تعداد کلی مشاهدات صورتگرفته در قرن بیستم نسبتا کم بود اما حجم دادهها با ورود بررسیهای نجومی در مقیاس بزرگ، به شدت افزایش یافت. به عنوان مثال، سیستم نقشهبرداری از آسمان موسوم به "ZTF" که از یک دوربین دید وسیع برای بررسی آسمان استفاده میکند، در هر شب رصد خود میتواند ۱.۴ ترابایت داده تولید کند. پردازش دستی چنین حجم عظیمی از دادهها هم پرهزینه و هم زمانبر است؛ بنابراین این گروه پژوهشی برای توسعه یک راه حل خودکار گرد هم آمدند.
وقتی دانشمندان به بررسی اجرام نجومی میپردازند، منحنیهای نوری آنها را مشاهده میکنند که تغییرات روشنایی یک جرم را به عنوان تابعی از زمان نشان میدهند. دانشمندان ابتدا درخشش نور را در آسمان شناسایی میکنند و سپس، تکامل آن را دنبال میکنند تا ببینند که نور با گذشت زمان روشنتر یا ضعیفتر یا خاموش میشود. پژوهشگران در این پروژه، یک میلیون منحنی نور واقعی را از کاتالوگ ZTF در سال ۲۰۱۸ و هفت مدل منحنی شبیهسازیشده از انواع اجرام مورد بررسی را ارزیابی کردند. آنها در مجموع، حدود ۴۰ پارامتر از جمله دامنه روشنایی یک جرم و بازه زمانی را دنبال کردند.
"کنستانتین مالانچف" (Konstantin Malanchev)، پژوهشگر "دانشگاه ایلینوی در اربانا شمپین" (UIUC) و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما شبیهسازیهای خود را با استفاده از مجموعهای از ویژگیهایی توضیح دادیم که انتظار میرود در اجرام نجومی واقعی مشاهده شوند. در مجموعه داده شامل حدود یک میلیون جرم، ما به دنبال ابرنواخترهای فوق قوی، "ابرنواخترهای نوع یکم ای" (Type Ia supernova)، "ابرنواخترهای نوع دو" (Type II supernova) و اختلال جزر و مدی بودیم. ما این گروه از اجرام را به عنوان ناهنجاری میشناسیم. آنها یا بسیار نادر و همراه با ویژگیهای کمتر شناختهشده هستند یا آنقدر جالب به نظر میرسند که ارزش مطالعه بیشتر را داشته باشند.
دادههای منحنی نور به دست آمده از اجرام واقعی با استفاده از الگوریتم "درخت کیدی" (k-D tree) با شبیهسازیها مقایسه شد. درخت کیدی، یک ساختار داده هندسی برای تقسیم فضا به بخشهای کوچکتر است. در پژوهش کنونی، از این الگوریتم برای محدود کردن محدوده جستجو هنگام جستجوی اجرام واقعی استفاده شد.
پژوهشگران، ۱۵ نمونه از اجرام واقعی را در پایگاه داده ZTF برای هر شبیهسازی شناسایی کردند و سپس آنها را به صورت بصری برای ارزیابی ناهنجاریها مورد بررسی قرار دادند. راستیآزمایی دستی، ۱۱ ناهنجاری را تأیید کرد.
"ماریا پروژینسایا" (Maria Pruzhinskaya)، پژوهشگر "موسسه نجوم استرنبرگ" (Sternberg Astronomical Institute) روسیه و از پژوهشگران این پروژه گفت: این یک نتیجه بسیار خوب است. علاوه بر اجرام کمیابی که پیشتر کشف شده بودند، ما توانستیم چندین مورد جدید را نیز شناسایی کنیم که ستارهشناسان قبلا آنها را شناسایی نکرده بودند. این بدان معناست که الگوریتمهای کنونی جستجو را میتوان بهبود بخشید تا چنین اجرامی ناشناخته باقی نمانند.
این پژوهش نشان میدهد که روش مورد استفاده بسیار مؤثر است و در عین حال، کاربرد نسبتا آسانی دارد. الگوریتم پیشنهادی برای تشخیص پدیدههای فضایی از نوع خاص، جهانی است و میتوان از آن برای کشف هر جرم نجومی جالبی استفاده کرد. این الگوریتم به انواع نادر ابرنواخترها محدود نمیشود.
"ماتوی کورنیلوف" (Matvey Kornilov)، پژوهشگر "دانشگاه اچاسئی" (HSE University) روسیه و از پژوهشگران این پروژه گفت: پدیدههای نجومی و اخترفیزیکی که هنوز کشف نشدهاند، ناهنجاری هستند. انتظار میرود که ویژگیهای مشاهدهشده آنها با ویژگی اجرام شناختهشده متفاوت باشد. در آینده تلاش خواهیم کرد تا با استفاده از روش خود، گروههای جدیدی از اجرام را کشف کنیم.
این پژوهش، در مجله "New Astronomy" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی فضا الگوریتم شبیه سازی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۶۸۳۲۶۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ظرفیت کشور از اتباع اشباع شده است
وزیر کشور با بیان اینکه ظرفیت کشور از اتباع اشباع شده است، گفت: بیش از این قادر به پذیرش اتباع نیستیم و همه دستگاهها باید زمینه را برای برگشت این افراد به کشورشان فراهم کنند.
به گزارش خبرگزاری ایمنا، احمد وحیدی در مراسم سپاس معلم و شورای اداری استان تهران که عصر امروز _سهشنبه یازدهم اردیبهشت_ در اداره کل شهرستانهای استان تهران برگزار شد، اظهار کرد: حرکت دنیا بدون جریان علم آموزی معنا ندارد و معلمان موتور حرکت جامعه هستند، همچنین کارگر در مفهوم به معنی تجلی حیات واقعی انسان است و جوامع و انسانها و تاریخ را میسازد.
وی تهران را امالقرای سیاسی کشور دانست و افزود: به مقداری که استان تهران مهم است شورای اداری استان هم مهم است و جایگاه فوق العادهای دارد.
وزیر کشور با بیان اینکه سهم تهران در تولید ناخالص داخلی حدود ۲۶ درصد است، ادامه داد: بر این اساس در حدود یک چهارم نرخ رشد در استان تهران محقق میشود، همچنین جمعیت تهران به طور رسمی حدود ۱۵ میلیون نفر است که به طور غیررسمی بیشتر نیز عنوان میشود و نزدیک به یک پنجم جمعیت کشور را شامل میشود.
وحیدی با اشاره به برگزاری انتخابات ۱۱ اسفند با شاخصهای امنیت، سلامت، رقابت و مشارکت بالا، تاکید کرد: انتخابات دور دوم نیز باید به خوبی و با صلابت و امنیت برگزار شودو بیشترین تعداد کاندیداها مربوط به تهران است و همه دستگاهها باید برای مشارکت بالا تلاش کنند.
وی با بیان اینکه موضوع انتخابات اولین برنامه در دست اجرای شورای اداری استان است، ادامه داد: موضوع بعدی که باید مورد توجه باشد، تحقق شعار سال و جهش تولید با مشارکت مردم است که باید همه دستگاهها به طور جد پیگیری کنند و از ظرفیت شرکتهای دانشبنیان نیز برای بالا بردن سطح فناوری استفاده شود.
وزیر کشور در ادامه با بیان اینکه مسأله آب در استان مهم است، خاطرنشان کرد: بارندگیهای خوبی داشتیم اما در عین حال ناترازیها زیاد است و باید صرفهجویی را بالا ببریم و الگوهای مصرف را اصلاح کنیم تا بخشی از ناترازی ها درست شود.
وحیدی با اشاره به برخی ناهنجاریهای اجتماعی بیان کرد: رهبر معظم انقلاب بارها نسبت به موضوعات فرهنگی تاکید داشتند از این رو همه فرمانداران، شهرداران و دهیاران باید در راستای کاهش آسیبهای اجتماعی و ناهنجاریها تلاش کنند.
وی با بیان اینکه تهران از حیث انضباط اجتماعی باید ممتاز باشد، اضافه کرد: از فراجا بابت کنترل ناهنجاریها قدردانی میکنیم و اتحادیهها نیز باید مراقبت کنند که در حوزه مرتبط با کارشان ناهنجاری اتفاق نیفتد و در مواردی که رعایت نشود قوه قضائیه ورود خواهد کرد.
وزیر کشور در رابطه با موضوع اتباع تصریح کرد: حضور اتباع در کشور از دو بعد بررسی میشود اول از نگاه انسانی و اخلاقی بررسی میشود که عدهای تحت فشارهایی از طرف قدرتمندان و زورگویان و مستکبران عالم تحت فشار قرار گرفتند و زندگی و جایگاه اجتماعی خود را رها کرده و به کشور ما پناه آوردند.
وحیدی ادامه داد: اما با این وجود ظرفیت کشور ما اشباع شده و بیش از این قادر به پذیرش اتباع بیشتر نیستیم و باید بستر را برای برگشت این افراد فراهم کنیم تا برگردند و کشور خود را آباد کنند.
وی افزود: مسئله دیگر اتباع غیرمجاز است که به هیچ وجه مورد قبول نیستند و هر مجموعهای که این افراد را به طور غیرقانونی به کار بگیرد، تخلف است و اداره کار باید ظرفیت اشتغال قابل قبول را مشخص کند البته بحث افغانستیزی نباید داشته باشیم.
وزیر کشور با بیان اینکه سقف پذیرش اتباع باید مشخص شود، ادامه داد: اتباع مجاز محدود به زمانبندی هستند و باید در زمان مقرر به کشور خود بازگردند و این موضوع نباید در کشور ما وضعیتی سازمان نایافته و بیسامان داشته باشد از این رو لازم است همه دستگاهها زمینه را برای بازگشت اتباع فراهم کنند.
منبع: فارس
کد خبر 749514