علم نافع در سرای نوآوری به محصول و ثروت تبدیل میشود/ سراهای نوآوری پلتفرمی برای ایجاد زیست بوم کسب و کار
تاریخ انتشار: ۲۹ بهمن ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۶۹۴۵۶۶۷
به گزارش خبرنگار گروه دانشگاه ایسکانیوز، دومین جلسه شورای مدیریت فعالیتهای دانشبنیان دانشگاه آزاد اسلامی عصر امروز در سازمان مرکزی این دانشگاه برگزار شد.
روح الله دهقانی فیروزآبادی معاون تحقیقات، فناوری و نوآوری دانشگاه آزاد اسلامی با اشاره به لزوم انتخاب اشخاص و تکمیل چارت سراها توسط واحدهای دانشگاهی اظهار کرد: توسعه ساختار ذیل سراهای نوآوری به جز رئیس و معاون بهصورت تشریفاتی و انشایی خواهد بود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی افزود: سراهای نوآوری براساس الگوی 6 آییننامه بازار فناوری و سرای نوآوری میتوانند در ثبت شرکت و مشارکت در ایجاد شرکتهای مادر تخصصی و هولدینگ ها اقدام کنند. معاونان فناوری واحدهای دانشگاهی پس از راهاندازی سرای نوآوری منصوب میشوند.
معاون تحقیقات، فناوری و نوآوری دانشگاه آزاد اسلامی تصریح کرد: سراهای نوآوری عاملان فروش محصول و متصدی تلقی نمیشوند، بلکه پلتفرمی برای ایجاد زیست بوم کسبوکار هستند. سراهای نوآوری محل تبدیل علم نافع به محصول و ثروت است و کارکردهای آن با مراکز تحقیقاتی و پژوهشکده ها متفاوت است.
مرتضی موسی خانی در ادامه این جلسه اظهار کرد: مرکز نوآوری و فناوری سینتک در 20 هزار مترمربع و 150 اتاق، 2 شتابدهنده هکسین و سورس، 10 آزمایشگاه روباتیک، سرای نوآوری نرم افزارهای تحت وب و موبایلی و سرای نوآوری هوش مصنوعی ازجمله پتانسیلهای بالفعل واحد قزوین است.
وی افزود: مراکز تحقیقات بهرهوری و علوم شناختی نیز در کنار مرکز فناوری و نوآوری عملکرد مکمل را ایفا میکند. تفاهمنامه مطلوبی به مبلغ 3 میلیارد نیز اخیراً ذیل سرای نوآوری نرمافزارهای تحت وب و موبایلی منعقد شده است.
رئیس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین بیان کرد: اکنون سه شرکت دانشبنیان در حوزه توسعه خودرو بهصورت سهم از فروش و سهامداری در مرکز فناوری و نوآوری سینتک واحد قزوین مستقر هستند. همچنین استقرار 5 شرکت دانشبنیان در حوزه نرم افزاری از فرصتهای راهاندازی سرا در واحد قزوین است.
در انتهای این جلسه حسین مظاهری معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک درخصوص ظرفیتهای این واحد دانشگاهی اظهار کرد: مجله علمی فناوری نساجی، فضای فیزیکی 34 هزار مترمربعی و استقرار بزرگترین تولیدکنندگان انواع نخ های ظریف جزء ظرفیتهای ایجاد سرای نساجی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک بهشمار میرود.
وی خاطرنشان کرد: انعقاد چهار تفاهمنامه با دستگاههایی همچون جهاد دانشگاهی، سازمان فنی و حرفه ای و شرکت شهرکهای صنعتی، استقرار چندین شرکت دانشبنیان در حوزه نساجی و الیاف و ارائه 15 حوزه فناورانه، فرصت مناسبی برای فعالیتهای فناوری و کسبوکار در شهر اراک است.
گفتنی است عناوین سرای تکنولوژی نساجی برای واحد اراک سرای فناوری حملونقل و سرای فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای واحد اراک به تصویب شورای مدیریت فعالیتهای دانشبنیان رسید.
انتهای پیام/
358 / 167 سراهای نوآوری علم نافع خلق محصول تولید ثروتمنبع: ایسکانیوز
کلیدواژه: سراهای نوآوری علم نافع خلق محصول تولید ثروت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شرکت دانش بنیان در حوزه فناوری و نوآوری سراهای نوآوری سرای نوآوری واحد قزوین واحد اراک علم نافع
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۶۹۴۵۶۶۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالشهای زیستمحیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها بهخوبی میدانند که چنین فناوری میتواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااینحال، در پشتصحنه چنین تکنولوژی، چالشهای مهمی نهفته است که میتوانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحرانهای جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانیها در مورد بهکارگیری بیرویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکردهای متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد میدهند.
دیتاسنترهای (Data centers) توسعهیافته توسط غولهای فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که بهمنظور ارائه خدمات ابری استفاده میشوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین این شرکتها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستمها، بهرهوری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیدهاند و با سرمایهگذاری عظیم در بحث انرژیهای پاک، اثرات زیستمحیطی دستگاههای خود را کاهش دادهاند. البته لازم به ذکر است که تلاشهای این شرکتها برای تقویت سیستمها و بهرهوری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااینحال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالشهای جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف میکنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجارهدهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف میکرد، درحالیکه این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش مییابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاهها نیست و سیستمهای خنککننده نیز برای رکهای GPUها به انرژی قابلتوجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT-۴ در زمینههای گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیتهای خلاقانه تولید محتوا، میتوانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT میتواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بینالمللی انرژی میگوید میزان مصرف انرژی دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار میرود که طی این بازه زمانی، این دستگاهها یکسوم مصرف انرژی ایالاتمتحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتوانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستمها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگیهای مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصتهای اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم میطلبد؛ درحالیکه کاربران و سرمایهداران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخشها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان میخواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگاههایشان جستجو میکنند.
از طرفی، گسترش شبکهها دیگر چالش پیشروی کمپانیهاست. علیرغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیتهای تجدیدپذیر جدید برای شرکتها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج میبرند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتورها سه سال طول میکشد و همینطور افزایش هزینه پروژههای بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحرانهای زیستمحیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حالحاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکردهای احتمالی، بهبود بهرهوری پردازشگرهای گرافیکی است. درحالحاضر انویدیا بهعنوان تأمینکننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهرهوری لازم را در جدیدترین سرورهای هوشمصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه میدهد. بااینحال، ساخت تراشههای کارآمدتر میتواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد میکند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیتهای این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف، از الزام بهرهمندی از نیروگاههای پشتیبان آماده گفت. بااینحال، این نیروگاهها احتمالاً با گاز طبیعی کار میکنند که با اهداف زیستمحیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژیهای تجدیدپذیر هزینههایی را بههمراه خواهد داشت. علیرغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم میدانند که حضور پردازشگرهای گرافیکی سدی بزرگ در بهرهوری انرژی محسوب میشوند. اگر هزینههای انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین نیز با اختلال روبهرو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، بهکارگیری شکافت هستهای را بهعنوان یکی از راههای تأمین انرژی مصرفی سیستمهای هوش مصنوعی در سر دارند. بااینحال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژیهای تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری