نگرانی مجموعه سلامت از تکرار تجربه تلخ روزهای شیوع کرونا
تاریخ انتشار: ۲ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۵۷۲۷۰۳
سید وحید حسینی افزایش آمار کرونا را به منزله هشداری عمومی و یادآور شرایطی دانست که بسیاری از افراد جامعه درگیر این بیماری خطرناک شده و متاسفانه عدهای نیز شاهد جان باختن عزیزانشان بودند.
او گفت: با وجود هشدارها نسبت به اوج گیری دوباره کرونا در کشور، همچنان شاهد بی توجهی عدهای نسبت به ضرورت رعایت شیوه نامههای بهداشتی هستیم؛ اگرچه شرایط فصل تابستان و گرمای هوا، استفاده از ماسک را کمی دشوارتر میکند، اما نباید این شرایط باعث کمرنگ شدن پایبندی به رعایت بهداشت و بی توجهی به ضرورت استفاده از ماسک شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
دکتر سید وحید حسینی با اعلام اینکه هم اکنون بیش از ۴۱۰ بیمار مثبت و مشکوک دارای علائم کرونا در بیمارستانهای استان فارس بستری هستند، این را به منزله هشداری برای تمام افرادی دانست که این روزها نسبت به رعایت شیوه نامههای بهداشتی سهل انگاری دارند.
به گفته رئیس دانشگاه علوم پزشکی شیراز از این تعداد ۶۱ بیمار هم اکنون در بخشهای ICU بیمارستانهای استان بستری هستند.
دکتر حسینی همچنین ۶ مورد از بیماران بستری در بخشهای مراقبت ویژه بیمارستانهای استان را کودک اعلام کرد و از خانوادهها خواست تا در این ایام بیش از همیشه به سلامت فرزندان خود اهمیت دهند.
او گفت: در ۲۴ ساعت گذشته هر ۱۶ دقیقه یک بیمار مثبت و مشکوک دارای علائم کرونا در بیمارستانهای فارس بستری شدند
مسئول ارشد حوزه سلامت فارس گفت: در ۲۴ ساعت گذشته در هر ۱۶ دقیقه یک بیمار مثبت و مشکوک دارای علائم کرونا در بیمارستانهای استان بستری شدند که بر همین اساس هر سه دقیقه یک نفر به مراکز منتخب تشخیص و درمان سرپایی کرونا مراجعه و هر دو دقیقه نیز یک نفر به این بیماری مبتلا میشود.
او همچنین از افرادی که دچار نشانههایی نظیر سرماخوردگی، ضعف بدنی، گلو درد، سردرد و سرگیجه هستند خواست تا با مراجعه به مراکز منتخب تشخیص و درمان سرپایی کرونا، از سلامت خود اطمینان حاصل کرده و به توصیههای پزشکان عمل کنند.
سهم ما در کاهش خطر کرونارئیس دانشگاه علوم پزشکی شیراز با هشدار نسبت به سرعت بالای سرایت پذیری زیرسویه جدید کرونا که هر بیمار میتواند به ۱۸ نفر این ویروس را انتقال دهد، از خانوادهها خواست تا همچون موجهای پیشین کرونا با پایبندی به رعایت توصیههای بهداشتی و مشارکت در انجام واکسیناسیون، بار دیگر در کاهش پیامدهای این بیماری سهیم شده و از سلامت خود و خانواده محافظت کنند.
نقش دز یادآور واکسن در موج هفتم کرونادکتر حسینی همچنین از افرادی که تا کنون در این زمینه مشارکت داشته و سه دز واکسن را دریافت کرده اند خواست تا با تزریق دز یادآور واکسن، نسبت به تقویت ایمنی خود در برابر موج جدید بیماری اقدام کنند.
او با بیان اینکه مجموعه سلامت استان به صورت شبانه روزی در حال تلاش برای تامین سلامت مردم هستند، نقش مردم را در تکمیل این تلاشها برای دستیابی به هدف توسعه سلامت در استان، بسیار تاثیرگذار خواند.
مسئول ارشد حوزه سلامت فارس گفت: در مقابل این همکاری ها، هر گونه سهل انگاری میتواند به منزله تهدیدی جدی برای سلامت خود و دیگران باشد.
کرونا، آزمونی برای تقویت انگیزه مسئولیت اجتماعیدکتر حسینی کرونا را آزمونی برای تقویت حس مسئولیت اجتماعی در جامعه عنوان کرد که همه ما در برابر بکدیگر مسوول هستیم و گفت: از جوانان میخواهیم تا با رعایت شیوه نامههای بهداشتی، از انتقال بیماری به والدین خود پیشگیری کنند و از سویی دیگر خانوادهها نیز نیاز است از کودکان خود در برابر این بیماری مراقبت لازم را داشته باشند.
باشگاه خبرنگاران جوان فارس شیرازمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: علوم پزشکی شیراز مجموعه سلامت کرونا ویروس بیمارستان های استان
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۵۷۲۷۰۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ارزیابی مشکلات قلبی را به ChatGPT نسپارید!
ایتنا - پژوهشگران «دانشگاه ایالتی واشنگتن» در یک آزمایش جدید دریافتند که ChatGPT نمیتواند عملکرد خوبی را در ارزیابی مشکل قلبی داشته باشد.
به رغم تواناییهای گزارش شده درباره ChatGPT برای قبول شدن در آزمونهای پزشکی، یک پژوهش جدید نشان میدهد که اتکا به این فناوری برای برخی ارزیابیهای سلامتی مانند بررسی نیاز بیمار مبتلا به درد قفسه سینه به بستری شدن در بیمارستان عاقلانه نیست.
به گزارش ایتنا از ایسنا، در پژوهش جدیدی که شامل هزاران وضعیت شبیهسازی شده از بیماران مبتلا به درد قفسه سینه است، ChatGPT نتایج متناقضی را ارائه کرد و سطوح متفاوتی را از ارزیابی خطر مشکل قلبی در دادههای بهدستآمده از بیماران نشان داد. همچنین، این سیستم هوش مصنوعی مولد نتوانست با روشهای سنتی مطابقت داشته باشد که پزشکان از آنها برای قضاوت درباره خطر مشکل قلبی بیمار استفاده میکنند.
دکتر «توماس هستون»(Thomas Heston) پژوهشگر دانشکده پزشکی «دانشگاه ایالتی واشنگتن»(WSU) گفت: ChatGPT به یک شیوه ثابت عمل نمیکرد. با توجه به دادههای مشابه، ChatGPT رتبه خطر پایینی را ارائه میدهد. دفعه بعد یک رتبه متوسط را پیشبینی میکند و گهگاه تا افزایش خطر پیش میرود.
هستون گفت: پژوهشگران باور دارند این مشکل احتمالا به دلیل سطح تصادفی بودن نسخه کنونی نرمافزار ChatGPT۴ است که به آن کمک میکند تا پاسخهایی را برای شبیهسازی زبان طبیعی ارائه دهد. با وجود این، همین تصادفی بودن باعث میشود نرمافزار برای کاربردهای حوزه سلامت که به یک پاسخ منسجم نیاز دارند، به خوبی کارآیی نداشته باشد.
هستون ادامه داد: ما متوجه شدیم که تنوع زیادی وجود دارد و این تنوع در رویکرد میتواند خطرناک باشد. این فناوری میتواند برنامه سودمندی باشد اما من معتقدم که فناوری بسیار سریعتر از درک ما پیش میرود. بنابراین، بسیار مهم است که پژوهشهای بسیاری را به ویژه در موقعیتهای بالینی پرخطر انجام دهیم.
درد قفسه سینه، یکی از شکایتهای رایج در اورژانس است که پزشکان را ملزم میکند تا فوریت وضعیت بیمار را مورد ارزیابی قرار دهند. هستون گفت: برخی از موارد بسیار جدی را به راحتی میتوان با توجه به علائم آنها شناسایی کرد اما موارد کمخطر ممکن است پیچیدهتر باشند؛ به ویژه هنگام تعیین اینکه آیا بیماری باید برای بررسی بیشتر در بیمارستان بستری شود یا به خانه برود و مراقبتهای سرپایی را دریافت کند.
متخصصان پزشکی در حال حاضر اغلب از یکی از دو معیار موسوم به TIMI و HEART برای ارزیابی خطر مشکل قلبی استفاده میکنند. هستون این مقیاسها را به ماشینحسابهایی تشبیه کرد که متغیرهای انگشتشمار را مانند علائم، سابقه سلامت و سن استفاده میکنند. در مقابل، یک شبکه عصبی هوش مصنوعی مانند ChatGPT میتواند میلیاردها متغیر را به سرعت ارزیابی کند. این بدان معناست که شاید ChatGPT بتواند یک موقعیت پیچیده را سریعتر و دقیقتر تحلیل کند.
برای این پژوهش، هستون و همکارش دکتر «لارنس لوئیس»(Lawrence Lewis) پژوهشگر «دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس»(WashU) ابتدا سه مجموعه داده را از ۱۰ هزار مورد تصادفی و شبیهسازیشده ایجاد کردند. یک مجموعه داده دارای هفت متغیر مقیاس TIMI، مجموعه دوم شامل پنج متغیر مقیاس HEART و مجموعه سوم دارای ۴۴ متغیر تصادفی سلامت بود. در دو مجموعه داده اول، ChatGPT ارزیابی خطر متفاوتی را در ۴۵ تا ۴۸ درصد مواقع نسبت به امتیاز ثابت TIMI یا HEART ارائه کرد. پژوهشگران برای آخرین مجموعه داده، موارد را چهار بار اجرا کردند و دریافتند که ChatGPT اغلب با خودش موافق نیست و در ۴۴ درصد مواقع، سطوح ارزیابی متفاوتی را برای موارد مشابه ارائه میدهد.
به رغم یافتههای منفی این پژوهش، هستون پتانسیل زیادی را برای هوش مصنوعی مولد در مراقبتهای بهداشتی پیشبینی میکند. به عنوان مثال، با فرض رعایت استانداردهای حفظ حریم خصوصی، کل سوابق پزشکی را میتوان در برنامه بارگذاری کرد و در شرایط اضطراری، پزشک میتواند از ChatGPT بخواهد تا سریعترین حقایق را درباره یک بیمار ارائه دهد. همچنین، پزشکان برای موارد دشوار و پیچیده میتوانند از برنامه بخواهند تا چندین تشخیص احتمالی را ارائه دهد.
هستون گفت: ChatGPT میتواند در ارائه دادن تشخیص افتراقی عالی باشد و این احتمالا یکی از بزرگترین نقاط قوت آن است. اگر کاملا نمیدانید که درباره یک بیمار چه میگذرد، میتوانید از ChatGPT بخواهید تا پنج تشخیص اصلی و استدلال خود را برای هر یک از آنها ارائه دهد. بنابراین، ChatGPT میتواند به شما کمک کند تا درباره یک مشکل فکر کنید اما در پاسخ دادن خوب نیست.
این پژوهش در مجله «PLOS ONE» به چاپ رسید.