به نقل از «مهر»

استاندار فارس به نقدهای کارشناسی شده رسانه ها جایزه می دهد

تاریخ انتشار: ۲۹ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۷۹۵۳۰۷

به گزارش خبرگزاری مهر، محمدهادی ایمانیه در آئین گرامیداشت روز خبرنگار و نشستی صمیمانه با خبرنگاران اظهار کرد: نقد باید منصفانه، مؤدبانه و کارشناسی شده باشد؛ باید توجه داشت که برخی نقدها موجب اختلاف عمیق‌تری بین رسانه‌ها و مدیران می‌شود.

استاندار فارس در بخش دیگری از سخنان خود با اشاره به مباحث مطرح شده توسط اهالی رسانه استان در این جلسه ادامه داد: برای حل مشکل اهالی رسانه در بحث ثبات شغلی بایستی طرحی که در حد امکانات و توانمندی استان باشد توسط خود فعالان رسانه پیشنهاد داده شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی گفت: برای برطرف شدن دغدغه خبرنگاران در بحث بیمه به ویژه بیمه درمانی می‌توانیم از صندوق مسئولیت اجتماعی استان کمک بگیریم تا خبرنگاران واقعی استان بتوانند از این ظرفیت بهره ببرند.

ایمانیه اضافه کرد: البته لازم است آمار و اطلاعات دقیق در این زمینه ارائه شود که چند نفر بیمه نیستند، حقوق چند نفر پایین‌تر از حقوق اداره کار است یا چند نفر تعدیل شدند و ثبات و امنیت شغلی آنها دچار تهدید شده و چه تعداد از خبرنگاران مشکل مسکن دارند این آمارها می‌تواند کمک کند که تصمیمات بهتری اتخاذ شود.

وی عنوان کرد: با فراهم شدن جهش ملی مسکن در سال جاری می‌توانیم اقدامات خوبی برای تأمین مسکن خبرنگاران انجام دهیم و دست ما برای حل این مشکل باز است. البته مشخص کردن یک نماینده از طرف خبرنگاران در بحث مسکن نیز کمک شایانی به تسریع حل این مشکل خواهد کرد.

ایمانیه گفت: اگر خدماتی در سایر استان‌ها به خبرنگاران ارائه می‌شود که در استان فارس ارائه نمی‌شود، اهالی رسانه می‌توانند این خدمات را به صورت مکتوب به ما ارائه کنند تا پیگیری شود.

وی در پاسخ به نماینده عکاسان خبری که خواهان همراهی عکاسان در برنامه‌های مهم استان شده بود، بیان کرد: بحث حذف عکاسان توسط روابط عمومی‌ها و ثابت بودن حقوق عکاسان پیگیری خواهد شد.

وی در خصوص مشکل مطرح شده از سوی نماینده مدیران مسئول مطبوعات استان در زمینه گرانی کاغذ و زینک گفت: حل این مشکل در حوزه اختیارات استان نیست. با این حال اگر فعالان رسانه فارس پیشنهادهای خاصی در این زمینه دارند می‌توانند نظرات خود را ارائه کنند تا پیگیری‌های لازم از طریق وزارتخانه انجام شود.

ایمانیه درباره طرح موضوع کاهش اشتراک نشریات در استانداری فارس نیز افزود: تا شنبه این روند اصلاح می‌شود و بلکه، ۱۰ درصد هم باید به اشتراک نشریات اضافه شود تا جبران چند ماه گذشته شود.

وی در خصوص بدهی ادارات به روزنامه‌ها و نشریات گفت: گزارش میزان بدهی و سنوات بدهی ادارات ارائه شود تا تذکرات لازم به ادارات داده شود.

ایمانیه عنوان کرد: از محل تبصره ۱۶ وام قرض الحسنه ۴ درصد برای اشتغال پرداخت می‌شود که می‌توان ۲۰۰ مورد از این وام‌ها را برای حوزه اشتغال رسانه در نظر گرفت.

استاندار فارس اظهار داشت: در حد مقدورات تلاش خواهیم کرد مشکلات اهالی رسانه برطرف شود. تک تک شهروندان به عنوان مسئول برای من عزیز هستند.

کد خبر 5567413

منبع: مهر

کلیدواژه: استانداری فارس محمد هادی ایمانیه روز خبرنگار بوشهر ویروس کرونا اربعین حسینی گرگان خطبه های نماز جمعه هفته دولت کرمانشاه آزادگان جنگ تحمیلی روز خبرنگار اربعین 1401 آمار کرونا اردبیل شیوع کرونا قزوین اهالی رسانه

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۷۹۵۳۰۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ارزیابی مشکلات قلبی را به ChatGPT نسپارید!

ایتنا - پژوهشگران «دانشگاه ایالتی واشنگتن» در یک آزمایش جدید دریافتند که ChatGPT نمی‌تواند عملکرد خوبی را در ارزیابی مشکل قلبی داشته باشد.
به رغم توانایی‌های گزارش‌ شده درباره ChatGPT برای قبول شدن در آزمون‌های پزشکی، یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که اتکا به این فناوری برای برخی ارزیابی‌های سلامتی مانند بررسی نیاز بیمار مبتلا به درد قفسه سینه به بستری شدن در بیمارستان عاقلانه نیست.

به گزارش ایتنا از ایسنا، در پژوهش جدیدی که شامل هزاران وضعیت شبیه‌سازی شده از بیماران مبتلا به درد قفسه سینه است، ChatGPT نتایج متناقضی را ارائه کرد و سطوح متفاوتی را از ارزیابی خطر مشکل قلبی در داده‌های به‌دست‌آمده از بیماران نشان داد. همچنین، این سیستم هوش مصنوعی مولد نتوانست با روش‌های سنتی مطابقت داشته باشد که پزشکان از آنها برای قضاوت درباره خطر مشکل قلبی بیمار استفاده می‌کنند.

دکتر «توماس هستون»(Thomas Heston) پژوهشگر دانشکده پزشکی «دانشگاه ایالتی واشنگتن»(WSU) گفت: ChatGPT به یک شیوه ثابت عمل نمی‌کرد. با توجه به داده‌های مشابه، ChatGPT رتبه خطر پایینی را ارائه می‌دهد. دفعه بعد یک رتبه متوسط را پیش‌بینی می‌کند و گهگاه تا افزایش خطر پیش می‌رود.

هستون گفت: پژوهشگران باور دارند این مشکل احتمالا به دلیل سطح تصادفی بودن نسخه کنونی نرم‌افزار ChatGPT۴ است که به آن کمک می‌کند تا پاسخ‌هایی را برای شبیه‌سازی زبان طبیعی ارائه دهد. با وجود این، همین تصادفی بودن باعث می‌شود نرم‌افزار برای کاربردهای حوزه سلامت که به یک پاسخ منسجم نیاز دارند، به خوبی کارآیی نداشته باشد.

هستون ادامه داد: ما متوجه شدیم که تنوع زیادی وجود دارد و این تنوع در رویکرد می‌تواند خطرناک باشد. این فناوری می‌تواند برنامه سودمندی باشد اما من معتقدم که فناوری بسیار سریع‌تر از درک ما پیش می‌رود. بنابراین، بسیار مهم است که پژوهش‌های بسیاری را به ‌ویژه در موقعیت‌های بالینی پرخطر انجام دهیم.

درد قفسه سینه، یکی از شکایت‌های رایج در اورژانس است که پزشکان را ملزم می‌کند تا فوریت وضعیت بیمار را مورد ارزیابی قرار دهند. هستون گفت: برخی از موارد بسیار جدی را به راحتی می‌توان با توجه به علائم آنها شناسایی کرد اما موارد کم‌خطر ممکن است پیچیده‌تر باشند؛ به ویژه هنگام تعیین اینکه آیا بیماری باید برای بررسی بیشتر در بیمارستان بستری شود یا به خانه برود و مراقبت‌های سرپایی را دریافت کند.

متخصصان پزشکی در حال حاضر اغلب از یکی از دو معیار موسوم به TIMI و HEART برای ارزیابی خطر مشکل قلبی استفاده می‌کنند. هستون این مقیاس‌ها را به ماشین‌حساب‌هایی تشبیه کرد که متغیرهای انگشت‌شمار را مانند علائم، سابقه سلامت و سن استفاده می‌کنند. در مقابل، یک شبکه عصبی هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌تواند میلیاردها متغیر را به سرعت ارزیابی کند. این بدان معناست که شاید ChatGPT بتواند یک موقعیت پیچیده را سریع‌تر و دقیق‌تر تحلیل کند.

برای این پژوهش، هستون و همکارش دکتر «لارنس لوئیس»(Lawrence Lewis) پژوهشگر «دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس»(WashU) ابتدا سه مجموعه داده را از ۱۰ هزار مورد تصادفی و شبیه‌سازی‌شده ایجاد کردند. یک مجموعه داده دارای هفت متغیر مقیاس TIMI، مجموعه دوم شامل پنج متغیر مقیاس HEART و مجموعه سوم دارای ۴۴ متغیر تصادفی سلامت بود. در دو مجموعه داده اول، ChatGPT ارزیابی خطر متفاوتی را در ۴۵ تا ۴۸ درصد مواقع نسبت به امتیاز ثابت TIMI یا HEART ارائه کرد. پژوهشگران برای آخرین مجموعه داده، موارد را چهار بار اجرا کردند و دریافتند که ChatGPT اغلب با خودش موافق نیست و در ۴۴ درصد مواقع، سطوح ارزیابی متفاوتی را برای موارد مشابه ارائه می‌دهد.

به رغم یافته‌های منفی این پژوهش، هستون پتانسیل زیادی را برای هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی پیش‌بینی می‌کند. به عنوان مثال، با فرض رعایت استانداردهای حفظ حریم خصوصی، کل سوابق پزشکی را می‌توان در برنامه بارگذاری کرد و در شرایط اضطراری، پزشک می‌تواند از ChatGPT بخواهد تا سریع‌ترین حقایق را درباره یک بیمار ارائه دهد. همچنین، پزشکان برای موارد دشوار و پیچیده می‌توانند از برنامه بخواهند تا چندین تشخیص احتمالی را ارائه دهد.

هستون گفت: ChatGPT می‌تواند در ارائه دادن تشخیص افتراقی عالی باشد و این احتمالا یکی از بزرگ‌ترین نقاط قوت آن است. اگر کاملا نمی‌دانید که درباره یک بیمار چه می‌گذرد، می‌توانید از ChatGPT بخواهید تا پنج تشخیص اصلی و استدلال خود را برای هر یک از آنها ارائه دهد. بنابراین، ChatGPT می‌تواند به شما کمک کند تا درباره یک مشکل فکر کنید اما در پاسخ دادن خوب نیست.

این پژوهش در مجله «PLOS ONE» به چاپ رسید.