سرپرست پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک منصوب شد
تاریخ انتشار: ۲۶ آذر ۱۳۹۶ | کد خبر: ۱۶۱۰۴۶۰۳
به گزارش ایسکانیوز به نقل از وزارت علوم، در بخشی از حکم وزیر علوم به دکتر مطلبی آمده است: «امید است با رعایت منشور اخلاقی دولت تدبیر و امید در حفظ بیت المال و اعمال سیاست های مؤثر به منظور صرفه جویی در هزینه ها، پرهیز از تجمل گرائی، تقویت نظم و انضباط اداری و رعایت دقیق مقررات مالی و ارتقای علمی، فرهنگی و اجتماعی آن پژوهشگاه نهایت کوشش و اهتمام خویش را به کار برید.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
دکتر مصطفی مطلبی متولد سال ۱۳۳۸، فارغ التحصیل رشته ژنتیک ملکولی از دانشگاه بیرمنگهام انگلستان و استاد پایه ۳۶ پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری است.
وی افزون بر راهنمایی بیش از ۸۰ رساله دکتری و پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته های مرتبط با تخصص خود، حدود ۱۰۰ مقاله علمی، پژوهشی در مجلات معتبر ملی و بین المللی منتشر کرده و بیش از ۱۸۲ مقاله کامل و خلاصه مقاله در کنفرانس ها و همایش های معتبر ملی و بین المللی در زمینه آنزیم های صنعتی، مطالعه مکانیسم های بیماریزایی قارچ های گیاهی و همچنین روش ها و ژن های درگیر در ایجاد مقاومت در گیاهان علیه بیماری های قارچی ارائه کرده است.
دکتر مطلبی دارای سابقه عضویت در انجمن های بیوتکنولوژی، ژنتیک و زیست شناسی ایران و نیز هیات تحریریه سه مجله علمی- پژوهشی بوده و به عنوان استاد نمونه پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری برگزیده شده است.
وی در حوزه پژوهشی نیز به عنوان مجری و یا همکار اصلی در ده ها طرح تحقیقاتی و پژوهشی مشارکت داشته که حاصل نتایج آنها، علاوه بر تربیت نیروهای متخصص و انتشار مقالات علمی متعدد، دستیابی به تولید عوامل بیوکنترل علیه قارچ های بیماریزای گیاهی و نیز کلزای مقاوم به بیماری ها است. دکتر مطلبی همچنین مشارکت اصلی در ترجمه سه کتاب در زمینه های تخصصی در رشته ژنتیک ملکولی را در کارنامه خود دارد.
در حوزه آموزشی نیز علاوه بر تدریس در مقاطع مختلف و دوره های متنوع مرتبط با زیست شناسی، ژنتیک و زیست فناوری در دانشگاه های رازی، همدان، تربیت مدرس و پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، سهم بسزایی در ایجاد و راه اندازی دوره های کارشناسی ارشد و دکتری علوم سلولی و ملکولی داشته است.
دکتر مطلبی همچنین افزون بر فعالیت های آموزشی و پژوهشی از سوابق اجرایی خوبی نیز برخوردار است. مدیر گروه زیست شناسی، ریاست دانشکده علوم، معاون آموزشی، معاون پژوهشی دانشگاه، مدیر گروه زیست فناوری، مشاورعالی پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری و نیزعضویت در هیات امنای این پژوهشگاه از جمله سوابق اجرایی وی به شمارمی رود.
در مجموع تعهد، تخصص و تجربه موفق دکتر مطلبی در مسئولیت های اجرایی مختلف می تواند پشتوانه مهمی برای استمرار موفقیت های او در انجام این مسئولیت مهم باشد.
پیش از این دکتر محمدرضا زمانی، مسئولیت ریاست پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری را برعهده داشت. دکتر زمانی هفته گذشته باحکم وزیر علوم به سمت سرپرست دانشگاه پیام نور منصوب شد.
منبع: ایسکانیوز
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۶۱۰۴۶۰۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالشهای زیستمحیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها بهخوبی میدانند که چنین فناوری میتواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااینحال، در پشتصحنه چنین تکنولوژی، چالشهای مهمی نهفته است که میتوانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحرانهای جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانیها در مورد بهکارگیری بیرویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکردهای متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد میدهند.
دیتاسنترهای (Data centers) توسعهیافته توسط غولهای فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که بهمنظور ارائه خدمات ابری استفاده میشوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین این شرکتها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستمها، بهرهوری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیدهاند و با سرمایهگذاری عظیم در بحث انرژیهای پاک، اثرات زیستمحیطی دستگاههای خود را کاهش دادهاند. البته لازم به ذکر است که تلاشهای این شرکتها برای تقویت سیستمها و بهرهوری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااینحال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالشهای جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف میکنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجارهدهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف میکرد، درحالیکه این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش مییابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاهها نیست و سیستمهای خنککننده نیز برای رکهای GPUها به انرژی قابلتوجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT-۴ در زمینههای گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیتهای خلاقانه تولید محتوا، میتوانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT میتواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بینالمللی انرژی میگوید میزان مصرف انرژی دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار میرود که طی این بازه زمانی، این دستگاهها یکسوم مصرف انرژی ایالاتمتحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتوانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستمها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگیهای مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصتهای اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم میطلبد؛ درحالیکه کاربران و سرمایهداران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخشها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان میخواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگاههایشان جستجو میکنند.
از طرفی، گسترش شبکهها دیگر چالش پیشروی کمپانیهاست. علیرغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیتهای تجدیدپذیر جدید برای شرکتها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج میبرند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتورها سه سال طول میکشد و همینطور افزایش هزینه پروژههای بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحرانهای زیستمحیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حالحاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکردهای احتمالی، بهبود بهرهوری پردازشگرهای گرافیکی است. درحالحاضر انویدیا بهعنوان تأمینکننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهرهوری لازم را در جدیدترین سرورهای هوشمصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه میدهد. بااینحال، ساخت تراشههای کارآمدتر میتواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد میکند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیتهای این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف، از الزام بهرهمندی از نیروگاههای پشتیبان آماده گفت. بااینحال، این نیروگاهها احتمالاً با گاز طبیعی کار میکنند که با اهداف زیستمحیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژیهای تجدیدپذیر هزینههایی را بههمراه خواهد داشت. علیرغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم میدانند که حضور پردازشگرهای گرافیکی سدی بزرگ در بهرهوری انرژی محسوب میشوند. اگر هزینههای انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین نیز با اختلال روبهرو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، بهکارگیری شکافت هستهای را بهعنوان یکی از راههای تأمین انرژی مصرفی سیستمهای هوش مصنوعی در سر دارند. بااینحال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژیهای تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری