Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «اکوفارس»
2024-04-29@23:44:45 GMT

یک‌سوم کاربران گوشی هوشمند قربانی بدافزار بانکی

تاریخ انتشار: ۱۱ اسفند ۱۳۹۶ | کد خبر: ۱۷۴۷۵۱۴۷

بر اساس نتایج یک پژوهش، ۳۶٪ از کاربران گوشی هوشمند نمی‌توانند تفاوت بین یک اپلیکیشن بانکی واقعی و یک بدافزار بانکی را تشخیص دهند.

نتایج یک پژوهش بین‌المللی که توسط شرکت امنیت سایبری «اواست» (Avast) انجام شده است، نشان می‌دهد بسیاری از افرادی که از گوشی هوشمند برای انجام عملیات بانکی استفاده می‌کنند در خطر قربانی شدن توسط بدافزارها هستند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بر اساس نتایج این پژوهش که در جریان نمایشگاه MWC 2017 اعلام شد، ۳۶٪ از افرادی که در این تحقیق شرکت کرده داده شده بوده‌اند، نتوانسته‌اند تفاوت بین یک اپلیکیشن بانکی واقعی و یک اپلیکیشن بانکی جعلی را تشخیص دهند. این یعنی حدودا از هر سه کاربر گوشی هوشمند، یک نفر در خطر دزدیده شدن اطلاعات مالی (و صد البته پول‌هایش) قرار دارد.

در این پژوهش ۴۰ هزار نفر از ۱۲ کشور مختلف شرکت داشته‌اند. اپلیکیشن‌های بانکی مورد استفاده در این پژوهش از میان آن دسته از اپلیکیشن‌های بانک‌های بین‌المللی انتخاب شده بود که پیش از این هدف مجرمان قرار گرفته بودند. کشورهایی که این پژوهش در آن‌ها انجام شده عبارتند از: امریکا، انگلیس، آلمان، روسیه، ژاپن، مکزیک، آرژانتین، اندونزی، جمهوری چک، برزیل و اسپانیا.

۴۰٪ از افرادی دخیل در پژوهش از اپلیکیشن‌ها برای انجام کارهای بانکی استفاده می‌کنند. ۳۰٪ از افرادی که از اپلیکیشن‌های بانکی استفاده نمی‌کنند، دلیل خود را ترس از نبودن امنیت کافی در برابر فعالیت‌های کلاه‌برداران اعلام کرده‌اند. ۵۸٪ از کاربران حاضر در این پژوهش به اشتباه یک اپلیکیشن بانکی رسمی را به عنوان اپلیکیشن جعلی تشخیص داده‌اند. و همان‌طور که در ابتدا گفتیم، ۳۶٪ افراد هم یک اپلیکیشن جعلی را با اپلیکیشن واقعی اشتباه گرفتند. جالب این که در امریکا تعداد افرادی که اپلیکیشن اصلی را جعلی تشخیص داده‌اند کمتر (۴۰٪) و تعداد افرادی که اپلیکیشن جعلی را اصلی تشخیص داده‌اند بیشتر (۴۲٪) است. اواست همچنین به این اشاره کرده که هم کاربران گوشی‌های اندرویدی و هم کاربران آیفون باید در این زمینه هوشیار باشند.

البته این کار هر روز دشوارتر می‌شود. بر اساس گفته‌های اواست، هکرها با گذر زمان از روش‌های پیچیده‌تری استفاده می‌کنند و اپلیکیشن‌های بانکی جعلی آن‌ها به اپلیکیشن‌های واقعی شبیه‌تر می‌شود. حتی شرکت امنیت سایبری در پلی استور گوگل نسخه‌های جدیدی از بدافزار BankBot را پیدا کرده است که درون اپلیکیشن‌هایی مانند بازی و چراغ‌قوه پنهان بوده. زمانی که این اپلیکیشن‌ها روی گوشی هوشمند نصب شوند، یک لایه‌ی جعلی را روی اپلیکیشن‌های بانکی واقعی قرار می‌دهند. این لایه‌ی جعلی، در حالی که کاربر فکر می‌کند در حال کار کردن با اپلیکیشن رسمی است، اطلاعات حساب او را برای هکر جمع‌آوری می‌کند.

      

منبع: اکوفارس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ecofars.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «اکوفارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۷۴۷۵۱۴۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها

به گزارش انجمن دکترای علوم آزمایشگاهی تشخیص طبی ایران، سید محمود تارا نائب رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی ایران و مسئول پنل پیش نیاز‌های شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روز‌های ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار داشت: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.

وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند. 

این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیاز‌های اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استاندارد‌های امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت هاست.

وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیاز‌ها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیاز‌های ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزار‌های پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکار‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان

دیگر خبرها

  • تصاویر واقعی است؛ خبری از کپسول آتش نشانی نیست!+ عکس
  • ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
  • بانک مرکزی از خرداد ماه بانک ها را کنترل می کند
  • دو میلیون بریتانیایی هنوز درگیر کرونا هستند
  • حساب بانکی چه افرادی مشمول مالیات می‌شود؟
  • افرادی که سهام عدالت دریافت نکرده‌اند بخوانند
  • امکان ارسال پیوست بدون اینترنت در واتس‌اپ
  • به‌روزرسانی این گوشی‌ها دیگر در دسترس نخواهد بود!
  • حساب بانکی چه افرادی مشمول مالیات بر سوداگری می‌شود؟
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها