پردازش اطلاعات با سرعت نور ممکن می‌شود/ پردازنده فوتونی سریع‌ترین تراشه هوشمند جهان
تاریخ انتشار: ۷ مرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۷۷۳۷۰۹
پردازنده فوتونی سرعت عمل بالایی برای پردازش داده‌های مختلف از جمله حل مسائل ریاضی دارد.
به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، محققان دانشگاه جورج واشنگتن اخیراً پردازنده‌ای را طراحی کرده‌اند که با سرعتی شگفت‌انگیز تقریبا‌ً نزدیک به سرعت نور داده‌های مختلف از جمله محاسبات ریاضی را پردازش کرده و نتیجه را به کاربران ارائه می‌دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این تراشه واحد پردازنده تِنسور(TPU) نام دارد و می‌توان آن را محصول مشترکی بین مهندسان گوگل و محققان دانشگاه جورج واشنگتن دانست. تراشه TPU به طور ویژه برای پردازش‌های گرافیکی طراحی شده و به دلیل ارسال و دریافت انرژی و سیگنال‌هایی قوی‌تر نسبت به واحد پردازنده GPU کارایی و عملکردی بهتر دارد.
یکی از دلایلی که بسیاری از شرکت‌های دنیا قادر نیستند محصولات خود را به وسیله فناوری یادگیری ماشینی توسعه دهند، گران بودن این فناوری است. حالا واحد پردازنده تنسور شرایطی را ایجاد می‌کند که حتی شرکت‌های کوچک نیز توان اقتصادی طراحی و تولید دستگاه‌های هوشمند را داشته باشند.
تراشه مشترک گوگل و دانشگاه جورج واشنگتن علاوه بر سرعت بیشتر در فرایندهای پردازش داده، مصرف انرژی الکتریکی را نیز کاهش داده و با انرژی کمتر بازدهی بیشتری از خود نشان می‌دهد. تراشه TPU با الگوریتم‌های بر اساس ماتریس‌های ریاضی توسعه یافته و از همین رو قادر به حل چندین مسئله متفاوت در زمانی یکسان است. اطلاعات پردازش شده به وسیله این تراشه از طریق سامانه‌های فیبر نوری منتقل شده و افراد مختلفی در سراسر هر کشور می‌توانند به آن داده‌ها دسترسی داشته باشند.
ماریا میسکولیو، یکی از اساتید ارشد دانشگاه جورج واشنگتن درباره واحد پردازنده تنسور گفت: این تراشه توانایی‌های فوق‌العاده دارد و این امید را به وجود آورده است که به‌زودی مهندسان اطلاعات را با سرعتی باورنکردنی معادل سرعت نور پردازش کنند.
انتهای پیام/4144/پ
منبع: آنا
کلیدواژه: داده های رایانه ای دانشگاه جورج واشنگتن
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۷۷۳۷۰۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آزمایشگاه‌های هوشمند آینده پزشکی را متحول می‌کنند؟
به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیازهای شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار کرد: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفتهای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.
وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفتهای قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند.
این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیازهای اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استاندارد‌های امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت‌ها است.
وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیاز‌ها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیازهای ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزار‌های پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکار‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.
انتهای پیام/
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»