شناسایی زبالههای فضایی در روز با فناوری لیزری
تاریخ انتشار: ۱۷ مرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۸۸۸۳۴۰
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از زد دی نت، در این روش از ترکیبی از تلسکوپهای خاص، فیلترهای نور خورشید و غیره برای ردگیری زبالههای فضایی استفاده میشود. این مجموعه ابزار تشخیص دادن قطعات آلومینیومی زبالههای فضایی را تسهیل کرده و در نهایت موجب ردیابی دقیق آنها میشود.
بر اساس برآوردهای آژانس فضایی اروپا، حدود ۲۰۰۰ ماهواره فعال و ۳۰۰۰ ماهواره غیرفعال و مبدل شده به زباله در حال گردش به دور زمین هستند و تعداد قطعات آلومینیومی سرگردان در فضا با قطر بیش از یک سانتیمتر از یک میلیون واحد فراتر میرود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
برخورد این قطعات با زمین یا با ماهوارههای فعال در فضا میتواند مشکل آفرین شود و لذا محققان در تلاش هستند به هر نحو ممکن آنها را شناسایی کنند تا در صورت احتمال خطرآفرینی این زبالههای فضایی برای نابودی آنها برنامهریزی شود.
انتظار میرود این فناوری جدید به تهیه نقشه زبالههای فضایی منجر شود و به پاکسازی تدریجی آنها کمک کند. پیش از این از ماهوارههای پرتابگر اشعه لیزر موسوم به اس ال آر برای این کار استفاده میشد. اما هزینه بالا، فناوری پیچیده و نیاز به تجهیزات خاص موجب شده تا این کار مقرون به صرفه نباشد.
فناوری جدید که مبتنی بر تجهیز تلسکوپهای زمینی به تجهیزات پرتابگر لیزر است، کم هزینه تر و سادهتر بوده و در تمامی ساعات شبانه روز قابل استفاده است. تحلیل دادههای جمعآوری شده بدین کل با استفاده از نرم افزاری خاص و به سرعت صورت میگیرد و استفاده آزمایشی از آن در رصدخانهای در جزیره تنریف اسپانیا نیز موفقیت آمیز بوده است.
کد خبر 4991534منبع: مهر
کلیدواژه: زباله فضایی تلسکوپ لیزر رصدخانه ویروس کرونا گوگل تحقیقات علمی شرکت دانش بنیان موبایل حاکمیت سایبری توییتر سامسونگ معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری هوش مصنوعی ایالات متحده آمریکا فناوری فضایی فناوری نانو ایرانسل زباله های فضایی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۸۸۸۳۴۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پردازش انسانگونه دادهها با استارتآپ «هوش فضایی»
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، منابع آگاه اعلام کردند که دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارت آپی است که از پردازش انسان مانند دادههای بصری استفاده میکند تا هوش مصنوعی (AI) را قادر به استدلال پیشرفته کند.
لی، که در زمینه هوش مصنوعی از پیشگامان به حساب میآید، برای سرمایه گذاری اولیه این شرکت پول جمع آوری کرده است. به گفته دو منبع دیگر، سرمایه گذاران شامل شرکت سرمایه گذاری سیلیکون ولی، اندریسن هوروویتز و رادیکال ونچرس، یک شرکت کانادایی است که او سال گذشته به عنوان شریک علمی به آن ملحق شد.
لی به طور گسترده به عنوان مادرخوانده هوش مصنوعی شناخته میشود، عنوانی که از نام پدرخوانده گرفته شده است و اغلب برای اشاره به سه محققی استفاده میشود که جایزه برتر دنیای محاسبات، یعنی جایزه تورینگ، را در سال ۲۰۱۸ به خاطر پیشرفتهای خود در فناوری هوش مصنوعی دریافت کردند.
در توصیف این استارتاپ، یک منبع به گفتوگویی اشاره کرد که لی ماه گذشته در کنفرانس «تِد» (TED) در ونکوور ارائه داده بود. در این گفتوگو، او اشاره کرد که پیشرفتهای اخیر در تحقیقات شامل الگوریتمهایی است که میتوانند بهطور معقولی پیشبینی کنند که تصاویر و متن در محیطهای سهبعدی چگونه خواهند بود و بر اساس این پیشبینیها عمل کنند. این الگوریتمها از یک مفهوم به نام هوش فضایی استفاده میکنند.
برای نشان دادن این ایده، او تصویری از گربهای را نشان داد که پنجه اش را دراز کرده بود و یک لیوان را به سمت لبه میز هل میداد. به گفته او، مغز انسان در کسری از ثانیه میتواند هندسه این لیوان، مکان آن در فضای سه بعدی، رابطه آن با میز، گربه و هر چیز دیگری را ارزیابی کند، سپس پیش بینی کند که چه اتفاقی میافتد و برای جلوگیری از آن اقدام کند.
لی گفت: طبیعت این چرخه با فضیلت را از دیدن و انجام دادن ایجاد کرده است که توسط هوش فضایی نیرو میگیرد.
او اضافه کرد که آزمایشگاه خودش در دانشگاه استنفورد سعی میکرد به رایانهها چگونگی عمل در دنیای سه بعدی را بیاموزد. به عنوان مثال با استفاده از یک مدل زبان بزرگ به یک بازوی رباتیک وظایفی مانند باز کردن در و تهیه یک ساندویچ را در پاسخ به دستورات شفاهی بیاموزد.
لی با توسعه مجموعه داده تصویری بزرگ به نام «ایمیج نت» (ImageNet)، شناخته شده است که به ورود نسلی از فناوریهای بینایی ماشین کمک کرد که برای نخستین باربهطور قابل اعتمادی قادر به شناسایی اشیاء بودند.
لی با ورود به دنیای استارتآپها، به مسابقهای در میان پرطرفدارترین شرکتهای هوش مصنوعی ملحق میشود تا الگوریتمهای خود را به منظور غلبه بر محدودیتهای فناوریهای کنونی مانند مدلهای زبان بزرگ، را که در میان پاسخهای انساننمایی خیرهکننده، گاهی بهطور بیمعنی ادعاهای نادرستی مطرح میکنند، برطرف کند. بسیاری معتقدند که این توانایی استدلال باید قبل از رسیدن مدلهای هوش مصنوعی به هوش عمومی مصنوعی یا (AGI)، به عنوان آستانهای که سیستم میتواند بیشتر و یا بهتر از انسان وظایف را انجام دهد، ایجاد شود.
بعضی پژوهشگران معتقدند که با ساخت نسخههای بزرگتر و پیچیدهتری از مدلهای کنونی، میتوانند استدلال را بهبود بخشند، در حالی که دیگران معتقدند که مسیر پیشرفت شامل استفاده از مدلهای جدید جهانی است که میتوانند اطلاعات تصویری از محیط فیزیکی اطراف خود را جذب کرده و منطق را توسعه دهند، بهطوری که نحوه یادگیری کودکان را تکرار کنند.
انتهای پیام/