آیا علائم کووید-۱۹ و آنفلوآنزای فصلی در کودکان نیز متفاوت است؟
تاریخ انتشار: ۲۰ شهریور ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۹۲۴۵۱۱۹
ایسنا/خراسان رضوی با نزدیک شدن به فصل پاییز، بیمارستانهای کودکان شاهد کودکان مبتلابه آنفلوآنزای فصلی نوع A و نوع B هستند. همزمانی آنفلوآنزا و کووید-۱۹ تشخیص این بیماریها از یکدیگر و پیشگیری از کووید-۱۹ را دشوار میکند.
به گزارش مدیکال نیوز، به دلیل کمبود اطلاعات منتشرشده که بهطور مستقیم ویژگیهای بالینی کودکان مبتلابه کووید-۱۹ را با آنفلوآنزای فصلی مقایسه کند، محققان بیمارستان ملی کودکان ایالات متحده تصمیم به انجام مطالعه بر اساس دادههای سابق از این بیماریها با دو گروه مختلف گرفتند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
این مطالعه که در مقالهای تحت عنوان "مقایسه ویژگیهای بالینی کودکان مبتلابه کووید-۱۹ ایالاتمتحده با آنفلوانزای فصلی نوع A و B " منتشرشده است، ازنظر آماری تفاوت معنیداری در میزان بستری شدن در بیمارستان، بستری شدن در بخش مراقبتهای ویژه و استفاده از دستگاه تنفسی بین دو گروه نشان نداده است.
محقق اصلی این تحقیق، دکتر شیوان سونگ اظهار کرد: از دیگر یافتههای غیرمنتظره این بود که بیشتر بیماران مبتلابه کووید-۱۹ نسبت به مبتلایان به آنفلوانزای فصلی در هنگام تشخیص، تب، سرفه، اسهال یا استفراغ، سردرد، بدندرد یا درد قفسه سینه گزارش کردند.
دکتر سونگ، مدیر مرکز کنترل عفونت و اپیدمیولوژی ملی کودکان از سال ۲۰۰۷ تاکنون و استاد امراض اطفال در دانشکده پزشکی و علوم سلامت جورج واشنگتن میگوید: " انتظار چنین نتایجی را با جمعآوری دادهها نداشتم و مدتزمان زیادی طول کشید تا بر اساس دادهها متقاعد شوم. "
با توجه به اینکه درباره کووید-۱۹ موارد ناشناخته زیادی وجود دارد، کشف محققان در مورد اینکه کودکان مبتلابه این بیماری در زمان تشخیص علائم بیشتری دارند، یافتهای ارزشمند است.
دکتر سونگ میگوید: "این مورد از دیدگاه پیشگیری و برنامهریزی نشانه خوبی است. همیشه بر تشخیص زودهنگام و قرنطینه زودهنگام کووید-۱۹ تاکید میکنیم. داشتن تصویر بالینی به پزشکان کمک میکند تا بیماران با علائم ویروس کرونا را تشخیص دهند."
این مطالعه شامل ۳۱۵ کودک مبتلابه کووید-۱۹ تایید شده آزمایشگاهی بین ۲۵ مارس ۲۰۲۰ و ۱۵ مه ۲۰۲۰ و ۱۴۰۲ کودک از اول اکتبر ۲۰۱۹ تا ۶ ژوئن ۲۰۲۰ با آنفلوآنزای فصلی تشخیص دادهشده توسط آزمایشگاه در مرکز ملی کودکان بود. بیماران بدون علامت که آزمایش کووید-۱۹ را در قبل از پذیرش یا غربالگری قبل از آن داشتند از مطالعه خارج شدند.
از ۳۱۵ بیمار که آزمایش کووید-۱۹ مثبت داشتند، ۵۲ درصد مذکر بودند و سن متوسط آنها ۸.۴ سال بود. از این بیماران، ۵۴ نفر (۱/۱۷ درصد) در بیمارستان بستری شدند، ۱۸ نفر (۷/۵ درصد) در بخش مراقبت ویژه (ICU) و ۱۰ نفر (۲/۳ درصد) تحت درمان با دستگاه تنفس مصنوعی یا ونتیلاتور قرار گرفتند.
از بین ۱۴۰۲ بیمار که ازنظر آنفلوآنزا A یا B مثبت بودند، ۵۲ درصد مذکر، سن متوسط آنان ۳.۹ سال بود و ۲۹۱ نفر (۲۱.۲ درصد) در بیمارستان بستری شدند. ۱۴۳ نفر آنفلوآنزای A و ۱۴۸ نفر به آنفلوآنزای B مبتلا بودند. ۹۸ بیمار (۷ درصد) در ICU پذیرفته شدند و ۲۷ نفر (۱.۹ درصد) از دستگاه تنفس مصنوعی استفاده کردند.
این مطالعه تفاوت کمی در سن کودکان بستری مبتلا به کووید-۱۹ نسبت به بیماران بستری آنفلوآنزای فصلی را نشان داد. بیماران بستری با کووید-۱۹ دارای سن متوسط ۹.۷ سال در مقایسه با بیمارانی که با آنفلوانزای فصلی بستریشدهاند و سن متوسط آنها ۴.۲ سال بود.
در هر دو گروه، بیشترین علائم گزارششده در زمان تشخیص تب و به دنبال آن سرفه بود. نسبت بیشتری از بیماران بستری مبتلا به کووید-۱۹ نسبت به بیماران بستری با آنفلوآنزای فصلی تب (۷۶ درصد در مقابل ۵۵ درصد)، سرفه (۴۸ درصد در مقابل ۳۱ درصد)، اسهال یا استفراغ (۲۶ درصد در مقابل ۱۲ درصد)، سردرد (۱۱ درصد در مقابل ۳ درصد)، بدندرد / دردعضله (۲۲ درصد در مقابل ۷ درصد) و درد قفسه سینه (۱۱ درصد در مقابل ۳ درصد) گزارش کردند.
بیشتر بیماران بستری با کووید-۱۹ نسبت به بیماران مبتلابه آنفلوآنزای فصلی، گلودرد یا گرفتگی (۲۲ درصد در مقابل ۲۰ درصد) و تنگی نفس (۳۰ درصد در مقابل ۲۰ درصد) گزارش کردند، اما تفاوتها ازنظر آماری معنیدار نبودند.
طی دوره مطالعه، محققان پس از تعطیلی مدارس محلی در اواسط ماه مارس و اجرای طرح خانهنشینی برای مقابله با گسترش کووید-۱۹ در جامعه، متوجه کاهش ناگهانی موارد ابتلا به آنفلوآنزا در مرکز ملی کودکان شدند.
دکتر سونگ میگوید: تاثیر تعطیلی مدارس بر شیوع کووید-۱۹ در میان کودکان، زمینه بعدی مطالعه گروه تحقیقاتی وی است.
وی ادامه داد: "ما میخواهیم تاثیر کمّی تعطیلی مدارس را ارزیابی کنیم تا بتوانیم تعیین کنیم که تعطیلی مدارس و خانهنشینی در کاهش انتقال کووید-۱۹ و فشار کمتر بر سیستم بهداشتی درمانی تا چه اندازه مفید است. "
دکتر سونگ از اعضاء جامعه میخواهد در درجه اول آرامش خود را حفظ کرده و قوی باشند.
وی گفت: ما هرروز چیزهای جدید و ارزشمندی در مورد این ویروس میآموزیم که بهنوبه خود مراقبت از بیماران را بهبود میبخشد. همزمانی آنفلوآنزا و کووید-۱۹ در پاییز میتواند به معنای افزایش بستری شدن اطفال باشد، به همین دلیل مهم است که واکسن آنفلوآنزا تزریق شود، زیرا میتواند کمک کند حداقل یک ویروس تنفسی از گردش خون خارج شود. "
نتایج این تحقیق در نشریه JAMA Network Open منتشرشده است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی علمی دانشگاهی کووید 19 آنفلوآنزا كودكان کووید ۱۹ نسبت آنفلوآنزای فصلی کودکان مبتلابه بیماران بستری درصد در مقابل تعطیلی مدارس ملی کودکان بستری شدن سن متوسط
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۹۲۴۵۱۱۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگیها را نجات میدهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که میتواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، میگوید: این واقعاً فوقالعاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه دادههای بقای افراد اندازه گیری میکند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب میکنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته میشوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایشهای الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری میکردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل میکرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص میداد، سریعاً به پزشکان هشدار میداد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیشبینیهای هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروههای پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدارها را با آزمایشهای تشخیصی بیشتر و درمانهای اضافی دنبال میکنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده میشود.
توپول میگوید: این را میتوان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/