به نقل از «ایسنا»

تشخیص چهره از پشت روبند با دقت بیش از ۹۰ درصد

تاریخ انتشار: ۱۹ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۷۱۴۱۰۵

فناوری تشخیص چهره روز به روز در حال پیشرفت است و اکنون محققان از دقت بیش از ۹۰ درصدی این نوع فناوری در تشخیص چهره از پشت روبند و ماسک خبر می‌دهند.

به گزارش ایسنا و به نقل از تک‌اکسپلور، فناوری تشخیص چهره به سرعت در حال پیشرفت است و در امنیت و زیست‌سنجی، بازاریابی، آموزش، تحقیقات جنایی و بسیاری از زمینه‌های دیگر کاربرد دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این فناوری اکنون نه تنها چهره افراد بلکه حالت چهره آنها را نیز می‌تواند تشخیص دهد. تحقیقاتی که در مجله "International Journal of Biometrics" منتشر شده است، تلاش برای رفع محدودیت‌های نرم‌افزار تشخیص چهره را زمانی که صورت فرد تا حدی با حجاب یا ماسک، پوشانده شده است، نشان می‌دهد.

محققان مستقر در مجارستان، اردن، عربستان سعودی، بریتانیا و ایالات متحده، افزایش دقت تشخیص چهره را با رویکرد یادگیری عمیق خود گزارش کردند که حتی زمانی که فرد از روبند یا نقاب استفاده می‌کند، دقتی ۹۹.۹۵٪ برای تشخیص چهره دارد. جدا از چشم‌ها این نرم افزار برای تشخیص جنسیت و تعیین سن دقت ۹۹.۹% دارد. با آنالیز چشم‌ها با دقت ۸۰.۹ درصد می‌تواند تشخیص دهد که یک فرد محجبه یا فردی که برای جلوگیری از انتشار کووید ماسک بر صورت دارد لبخند می‌زند یا خیر. آزمایش‌های مربوط به این نرم‌افزار بر روی یک پایگاه داده متشکل از تصویر ۱۵۰ نفر، که ۴۱ نفر از آنها مرد و ۱۰۹ نفر زن بودند و سنین آنها بین هشت تا ۷۸ ساله بود، انجام شد.

محققان از یک شبکه عصبی پیچیده عمیق برای توسعه سیستم تشخیص چهره خود استفاده کردند. شبکه عصبی دارای ۴۰۹۶ مشخصه در هر لایه از فرآیند شناسایی است.

محققان خاطرنشان کردند که نمونه اثبات مفهوم آنها معروف به "DeepVeil" از یک پایگاه داده متشکل از تصاویر داخلی به همراه تصاویر چهره افراد محجبه که از فاصله نزدیک گرفته شده است، استفاده می‌کند. گام بعدی کار با مجموعه‌ای متنوع از تصاویر ثبت شده در طیف وسیعی از موقعیت‌ها از جمله عکس‌های ثبت شده از زوایای مختلف خواهد بود. گفته می‌شود، در روزهای اولیه‌ی سیستم‌های تشخیص چهره مرسوم، یک تصویر شفاف از چهره برای تأیید هویت یک فرد مورد نیاز بود، اما با توجه به تکامل الگوریتم‌ها و نرم‌افزارها، دیگر نیازی به آن نیست. بنابراین، با رویکرد صحیح و توسعه بیشتر، احتمالاً همین امر برای سیستم "DeepVeil" نیز صادق خواهد بود.

موضوع حجاب و تشخیص چهره مدت‌ها است که به مسئله‌ای برای کشورهای مختلف تبدیل شده و بر این اساس، فرانسه به عنوان اولین کشور اروپایی در سال ۲۰۱۱ استفاده از حجاب بر روی صورت را ممنوع اعلام کرد. براساس استدلال مقامات این کشور، استفاده از پوشش بر روی صورت مانع از شناسایی چهره فرد می‌شود و به گفته‌ آن‌ها این موضوع خطرات امنیتی به دنبال دارد. این در حالی است که مخالفان این ممنوعیت، مسئولان آن را به ترویج اسلام هراسی و استفاده از قانون برای رسیدن به منافع سیاسی متهم کردند. برخی از محققان باور دارند که این ممنوعیت باعث کاهش میزان تحصیلات دختران مسلمان شده و در دراز مدت بر حضور آن‌ها در بازار کار اثر می‌گذارد.

به دنبال فرانسه کشورهای دیگری نیز با استدلال‌های تقریبا مشابه دست به اعمال قوانینی مبنی بر ممنوعیت استفاده از نقاب و روبند دادند. از جمله این کشورها می‌توان به سوئیس، هلند، سریلانکا، بلژیک، چین، اتریش و بلغارستان اشاره کرد.

ماسک‌های پزشکی نیز که در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ مورد استفاده قرار گرفتند، مشکلی برای تشخیص چهره توسط نرم‌افزارهای هوش مصنوعی بودند اما اکنون به نظر می‌رسد با رشد فناوری و توسعه هرچه بیشتر نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، راهی برای حل این مشکل و تشخیص چهره حتی از پشت ماسک‌های پزشکی و روبند ایجاد شده باشد.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: تشخیص چهره یادگیری عمیق حجاب تشخیص چهره

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۷۱۴۱۰۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

آزمایش خون ممکن است ام‌اس زودرس را تشخیص دهد

متخصصان در تاریخ ۱۹ آوریل در مجله Nature Medicine گزارش دادند در یک مورد از هر ۱۰ مورد ابتلا به ام اس، بدن سال‌ها قبل از شروع علائم، شروع به تولید مجموعه مشخصی از آنتی بادی‌ها در خون می‌کند.

متخصصان دریافتند این الگوی آنتی بادی ۱۰۰ درصد تشخیص ام اس را پیش بینی می‌کند. هر بیمار حامل این مجموعه از آنتی بادی‌ها به ام اس مبتلا شد.

آن‌ها امیدوارند این آنتی بادی‌ها روزی مبنای یک آزمایش خون ساده برای غربالگری ام اس باشند.

دکتر «مایکل ویلسون»، متخصص ارشد مغز و اعصاب از دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو (UCSF) گفت: در چند دهه اخیر، حرکت در زمینه درمان ام اس جدی‌تر و قوی‌تر صورت گرفته است.

ام اس زمانی رخ می‌دهد که سیستم ایمنی بدن به سیستم عصبی مرکزی حمله می‌کند و به غلاف محافظ اطراف رشته‌های عصبی به نام میلین آسیب می‌رساند. این امر سیگنال‌های ورودی و خروجی مغز را مختل می‌کند و باعث بروز علائم مختلفی می‌شود که حواس را مختل کرده و بر توانایی حرکت تأثیر می‌گذارد.

برای این مطالعه، متخصصان نمونه‌های خون گرفته شده از ۲۵۰ بیمار مبتلا به ام اس را که قبل و بعد از تشخیص آن‌ها جمع آوری شده بود، غربالگری و آنها را با نمونه خون افراد سالم مقایسه کردند.

متخصصان تصور می‌کردند با مشاهده اولین علائم بیماری در بیماران ام اس، شاهد جهش در آنتی‌بادی‌ها خواهند بود.

در عوض، آن‌ها دریافتند که ۱۰ درصد از بیماران ام اس سال‌ها قبل از تشخیص، سطوح بالایی از آنتی بادی‌های اتوآنتی بادی - آنتی بادی‌هایی که می‌توانند به خود بدن حمله کنند – داشتند.

به گزارش نشریه تخصصی «مدیکال اکسپرس»، هنوز مشخص نیست که چه چیزی باعث ام اس در ۹۰ درصد دیگر بیماران می‌شود، اما متخصصان بر این باورند که آنها اکنون یک علامت هشدار اولیه قطعی مبنی بر بروز این بیماری، دارند.

علائم ام اس می‌تواند حاد یا مزمن باشد و از فردی به فرد دیگر متفاوت است. مهم این است که از علائم مختلف این بیماری آگاه بود. علائم بیماری ام اس ممکن است شامل موارد زیر باشد:

- مشکلات حرکتی مانند احساس خستگی یا ضعف هنگام راه رفتن، صحبت کردن یا بلعیدن

- گزگز یا بی حسی در اندام‌ها

- اختلال عملکرد مثانه و روده

- اختلال شناختی

- تغییرات خلقی یا افسردگی

- لرزش یا اسپاسم

- سرگیجه

- اختلال بینایی

در موارد شدید، افراد مبتلا به ام‌اس ممکن است دچار نابینایی و یا فلج شوند.

در حال حاضر هیچ درمان شناخته شده‌ای برای ام‌اس وجود ندارد. بنابراین، مدیریت علائم، فاکتوری ضروری برای داشتن یک زندگی سالم همراه با این بیماری است. پزشک ممکن است بسته به شدت علائم بیماری درمان‌های استروئیدی، تزریق خون یا فیزیوتراپی را انتخاب کند.

منبع: ایسنا 

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان