Web Analytics Made Easy - Statcounter
2024-05-07@09:16:12 GMT
۳۰۹ نتیجه - (۰.۰۰۴ ثانیه)

جدیدترین‌های «یادگیری ماشین»:

بیشتر بخوانید: اخبار اقتصادی روز در یوتیوب (اخبار جدید در صفحه یک)
    پژوهشگران آمریکایی موفق شدند یک تئوری جدید در مورد نحوه یادگیری مغز ارائه کنند. آنها در این روش روانشناسی شناختی را با مشاهدات بیولوژیک پیوند داده‌اند. به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از پایگاه خبری فیزیک (phys.org)، بسیاری از دانشمندان علوم اعصاب، پژوهشگران پزشکی و مهندسان متخصص در زمینه هوش مصنوعی در تلاش‌اند مکانیسم‌های (سازوکارهای) عصبی زیربنای یادگیری را بفهمند. هرچند، مطالعات، برخی جنبه‌های این مکانیسم‌ها را آشکار کرده اما هنوز سؤالات متعددی بدون پاسخ باقی مانده است. هوش مصنوعی (Artificial intelligence) که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد،...
    اگرچه مردم از اصطلاحات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) به جای یکدیگر استفاده می‌کنند، اما تفاوت مشخصی بین این دو وجود دارد. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) از پرطرفدارترین و پررونق‌ترین فناوری‌هایی هستند که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند. اگرچه دو فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی گاهی اوقات به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، اما یک خط تمایز بین آن‌ها وجود دارد. به گزارش c-sharpcorner.com، فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) هر دو مبتنی بر حوزه آمار و ریاضیات هستند، اما برخی تضاد‌های مهم آن‌ها را از یکدیگر متمایز می‌کند. در ادامه این مطلب بینش جامعه در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مورد بررسی قرار گرفته است. هوش مصنوعی هوش مصنوعی در...
    برخلاف سایر فناوری‌ها، ما همچنان شاهد پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال آینده و بعد از آن خواهیم بود. این بدان معنی نیست که فناوری‌های دیگر رشد نخواهند کرد بلکه پیشرفت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین ما را غافل‌گیر خواهند کرد. در همین حال، بسیاری از مدیران عامل معتقدند که انقلاب هوش مصنوعی بزرگ‌تر از انقلاب اینترنتی خواهد بود. این مقاله در هوشیو به راهنمایی قدم به قدم شما در شروع شغل هوش مصنوعی می‌پردازد. بیشتربخوانید استفاده از هوش مصنوعی برای نگهداری هواپیما شغل هوش مصنوعی با وجود به‌روزرسانی‌های چشم‌گیر هوش مصنوعی، بازهم جا برای معرفی ابتکارات هوش مصنوعی وجود دارد. هوش مصنوعی به وجود آمده تا روش کار و زندگی ما را دگرگون کند. سیستم‌های هوش...
    سال ۲۰۲۱ سالی بود که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک فناوری بالغ تبدیل شد که تأثیرات مثبت و منفی بر دنیای واقعی دارد. این فناوری شبیه سازی فرآیند‌های هوش انسانی توسط ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربرد‌های خاص این تکنولوژی شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و چهره است. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه ۱۹۵۰، مینسکی و مک کارتی پدران علم هوش مصنوعی، این فناوری را اینطور توصیف کردند: هرکار انجام شده توسط ماشین که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت. البته این تعریف نسبتا کلی است به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث‌هایی در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر، وجود دارد. فرانسوا شولت، محقق هوش مصنوعی در گوگل...
    گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس؛ سال ۲۰۲۱ سالی بود که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک فناوری بالغ تبدیل شد که تأثیرات مثبت و منفی بر دنیای واقعی دارد. این فناوری شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای خاص این تکنولوژی شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و چهره است. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه ۱۹۵۰، مینسکی و مک کارتی پدران علم هوش مصنوعی،‌ این فناوری را اینطور توصیف کردند: هرکار انجام شده توسط ماشین که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت. البته این تعریف نسبتا کلی است به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث هایی در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر،‌...
    گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس؛ سال ۲۰۲۱ سالی بود که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک فناوری بالغ تبدیل شد که تأثیرات مثبت و منفی بر دنیای واقعی دارد. این فناوری شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای خاص این تکنولوژی شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و چهره است. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه ۱۹۵۰، مینسکی و مک کارتی پدران علم هوش مصنوعی،‌ این فناوری را اینطور توصیف کردند: هرکار انجام شده توسط ماشین که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت. البته این تعریف نسبتا کلی است به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث هایی در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر،‌...
    انجمن علمی مهندسی آب با همکاری پژوهشکده آب و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد، کارگاه آموزشی تخصصی «کاربرد یادگیری ماشین در علوم محیطی» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایران اکونومیست، "آشنایی با دامنه‌های کاربرد یادگیری ماشین"، "آشنایی با طبقه‌بندی داده‌ها، آموزش مدل، ماشین‌های پشتیبان بردار و درخت تصمیم" و "اجرای یک پروژه آموزشی" از جمله مباحث و موضوعاتی است که در این کارگاه آموزش داده خواهد شد. این برنامه با ارائه دکتر یاور پورمحمد ـ دانش‌آموخته‌ دکتری علوم و مهندسی آب و همکار پژوهشکده آب و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد، سه شنبه ۲۴، ساعت ۱۸، به صورت آنلاین برگزار می شود. علاقه‌مندان می توانند جهت شرکت در این برنامه به لینک https://vroom.um.ac.ir/WERI مراجعه کنند.   منبع: خبرگزاری...
    چند ماه قبل پژوهشگران آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه MIT، یک مینی یوزپلنگ رباتیک (robotic mini-cheetah) را توسعه دادند. به تازگی خبر رسیده که محققان، اکنون یک سیستم یادگیری تقویتی بدون مدل ایجاد کرده اند که به مینی یوزپلنگ ام آی تی (Mini Cheetah) اجازه می‌دهد یاد بگیرد که چگونه سریع بدود و با راه رفتن در زمین‌های چالش برانگیز سازگار شود و کنار بیاید. البته شایان ذکر است که برنامه‌ریزی برای حرکت سریع‌تر و مطمئن‌تر یک ربات در زمین‌های مختلف و تغییر حالت راه رفتن و سرعت آن، بسیار سخت است. این فرآیند خسته کننده و زمانبر است، زیرا برای رسیدن به هدف، مشکلات زیادی را با خود به همراه دارد. رویکرد جدید مبتنی بر یادگیری MIT، به ربات اجازه...
    اگرچه یادگیری ماشین (Machine Learning) دهه‌ها است که وجود داشته است، اما کاربرد‌های عملی آن اکنون مورد توجه قرار گرفته است، زیرا مزیت‌های زیادی دارد که یکی از آن ها، این است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند. داده‌های موجود از منابعی مانند شبکه‌های اجتماعی، گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) به سرعت در حال رشد است. اکنون تخمین زده می‌شود که هر روز ۲.۵ کوئینتیلیون بایت داده تولید می‌شود. این سیل اطلاعات، یادگیری ماشین را بیش از هر زمان دیگری، در دسترس قرار داده است. با این حال، برای استفاده از پتانسیل کامل یادگیری ماشین، مهم است که بدانید این فناوری چیست، چگونه کار می‌کند، چرا مهم است و موارد استفاده آن...
    پذیرش فناوری هوش مصنوعی در دنیای تجارت و کسب و کار افزایش یافته است و اکنون شرکت‌های زیادی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما سوالی که برای عموم پیش می‌آید این است که محصول هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی دنیای خاص خود را دارد و به همین دلیل، سردرگمی اساسی در مورد هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن وجود دارد. اما واقعا چه چیزی هوش مصنوعی را از سایر اشکال اتوماسیون متمایز می‌کند؟ چه چیزی یک ابزار یا خدمات را به عنوان یک محصول تمام عیار هوش مصنوعی معرفی می‌کند؟ هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد، یا به زودی خواهد بود. AI/ML (یادگیری ماشین در هوش مصنوعی) به عنوان برترین فناوری نوظهور، در چشم انداز جهانی فناوری ۲۰۲۲...
    یک دکترای هوش‌مصنوعی و رباتیک گفت: علم یادگیری ماشین، پیدا کردن پارامترهای مجهول در حوزه یک مسئله با حساب تجربیاتی است که از مسئله به‌دست می‌آوریم و در این علم سعی می‌شود تا کامپیوتر یا ربات، مهارت‌های گوناگونی یاد بگیرد. حامد شهبازی در گفت‌وگو با خبرنگار ایمنا، با بیان اینکه یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش‌مصنوعی است، اظهار کرد: این شاخه از علم به شکل دانش محاسبات ادبی و ریاضی است که طی آن با استفاده از پارامترهای مختلف، مسائل گوناگون بر اساس تجربه‌های کسب شده، بهینه‌سازی می‌شود. وی افزود: علم یادگیری ماشین، پیدا کردن پارامترهای مجهول در حوزه یک مسئله با حساب تجربیاتی است که از مسئله به‌دست می‌آوریم؛ در این علم سعی می‌شود تا کامپیوتر یا ربات، مهارت‌های گوناگونی...
    این سوال که زندگی چگونه آغاز شد یکی از سخت‌ترین و پیچیده‌ترین راز‌ها برای محققان، دانشمندان و برخی از افراد است. با این حال، گروهی از محققان توانستند با تحقیق‌های فراوان به پاسخ این سوال نزدیک شوند. همان‌طور که می‌دانید هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما بسیار مفید است و ما از این هوش بسیار استفاده می‌کنیم. به گزارش سایت newscientist؛ هوش و دانش فناورانه به سرعت در حال تغییر جامعه هستند و این تغییر برای دهه‌های آینده نیز ادامه خواهد داشت. هوش مصنوعی این قدرت را دارد که نحوه انجام تجارت، مدیریت زندگی، رفت و آمد به محل کار و موارد دیگر را تغییر دهد. این هوش به طور فزاینده‌ای در حال تبدیل شدن به ابزاری برای محققان در...
    انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت، کارگاه آموزشی «ساخت تصاویر جدید با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» از سری کارگاه‌های جشنواره دانشجویی علمی‌شو را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "آشنایی با شبکه مولد متقابل (GAN) و StyleGAN"، "کاربرد های Gan"، "معرفی و اجرای ابزارهای مورد نیاز"، "افزودن داده های ورودی و دیتاست"، "آشنایی با نحوه انجام فرایند" و "تولید تصاویر جدید" از جمله موضوعاتی است که در این کارگاه  آموزش داده خواهد شد. این برنامه با تدریس ارشیا اموری سرابی ـ دانشجوی ممتاز کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر علم و صنعت و مدرس دوره‌های برنامه‌نویسی پیشرفته، چهارشنبه ۲۵ اسفند، ساعت ۱۹ الی ۲۱، به صورت مجازی برگزار می شود. علاقه‌مندان می توانند جهت ثبت‌نام به...
    انجمن علمی دانشجویی دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان، دوره آموزشی «پایتون برای علم داده» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره به صورت مجازی با تدریس علیرضا جعفری ـ مدرس علم داده و هوش تجاری، طی ۳۰ ساعت در روزهای شنبه و سه‌شنبه از ساعت ۱۹‌ تا ۲۱ برپا می‌شود. «آشنایی با پایتون و مفهوم برنامه‌نویسی و ساختار آن»، «معرفی دستورات رشته‌ها و معرفی ماژول‌ها»، «آشنایی با عملگرها، رشته‌ها و ریاضیات»، «دستورات شرطی، تصمیم گیری و حلقه‌ها»، «مجموعه ها (set)»، «لیست ها (list)»، «دیکشنری ها (dictionary)»، «تابع (function)»، «توابع داخلی پایتون»، «خطاها و مدیریت آن‌ها»، «یادگیری ماشین و علوم داده»، «مفهوم یادگیری ماشین و علوم داده»، «ساختار داده و الگوریتم‌ها»، «آشنایی با کتابخانه‌های داده‌کاوی و یادگیری...
    با‌وجودآنکه پاسخ بسیاری از سؤالات در دل همین داده‌ها نهفته است، بدون فرآوری و پالایش آنها نمی‌توان به اطلاعات مفید چندانی دست‌یافت. اینجاست که دیتاساینتیست (متخصص علم داده) وارد عمل شده و پیش‌نیازهای لازم را فراهم می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند از این داده‌های خام، تحلیل‌های مفید و کاربردی استخراج کنند. وقتی صحبت از داده و تحلیل آن می‌شود، به یاد اصطلاحات زیادی می‌افتیم که گاه‌به‌گاه در فضای اینترنت با آن مواجه شده‌ایم: علم داده، تحلیل داده‌محور، یادگیری ماشین و…اما آیا تمام این عبارات به مفاهیم مشابهی اشاره دارند؟ اگر این‌طور نیست نسبت میان آنها چیست؟ در این مقاله قصد داریم به بیان این موضوع بپردازیم. یادگیری ماشین (machine learning) چیست؟  یادگیری ماشین  یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر است که بر...
    یادگیری ماشین یکی از شگفتی‌های دنیای امروز بوده و ازآن‌جهت مهم و ارزشمند است که سیستم‌ها را قادر می‌کند به‌صورت خودکار از تجربیات پیشین خود بیاموزند و بدون آنکه نیازی به برنامه‌نویسی مجدد داشته باشند، عملکرد خود را بهبود دهند؛ درست مانند آن چیزی که یک انسان در مراحل رشد و تکامل خود و تبدیل‌شدن به یک فرد بالغ طی می‌کند. به نظر می‌رسد به لطف این حوزه، به‌زودی شاهد سیستم‌های کامپیوتری و ربات‌هایی خواهیم بود که رفتار و درک آنها از مفاهیم، روزبه‌روز شباهت بیشتری به انسان‌ها پیدا می‌کند و به‌ جرئت می‌توان گفت در آینده‌ای نه‌چندان دور از آن پیشی خواهد گرفت. یادگیری ماشین چیست؟  به‌طورکلی در مبحث یادگیری ماشین (machine learning) ، تمرکز بر توسعه برنامه‌های...
    به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان،کامپیوترها و ماشین‌های امروزی از پس بسیاری از مشکلات برمی‌آیند. ما به کمک کامپیوتر قادریم پیچیده‌ترین محاسبات را بسیار سریع‌تر از ماهرترین ریاضیدانان تجزیه‌وتحلیل کنیم. اما آیا هوش مصنوعی امروز واقعاً در نقطه‌ای قرار دارد که بتوان ادعا کرد از انسان هوشمندتر شده است؟ تفکر همگرا در مقابل واگرا این پرسش که آیا هوش مصنوعی از انسان هوشمندتر است یا نه، تقریباً پیشینه‌ای به قدمت خود هوش مصنوعی دارد. آلن تورینگ در دهه چهل میلادی این پرسش بنیادین را مطرح کرد که «آیا می‌توان روزی گفت ماشین هوشیار است و می‌تواند فکر کند؟» و تماشای فیلم‌ها و مطالعه کتبی که دهه‌ها پیش نوشته‌شده نشان می‌دهد که بشر مدت‌هاست نسبت به «هوشمندتر شدن» ماشین در قیاس با...
    به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان از شیراز، کنفرانس بین‌المللی فناوری‌های پیشرفته در حوزه سلامت و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، طی روز‌های هفتم و هشتم دی توسط دانشگاه علوم پزشکی شیراز با همکاری دانشگاه صنعتی شریف در دو بخش فن بازار و کنفرانس در کیش برگزار خواهد شد و طی آن به اهمیت کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت پرداخته خواهد شد. محور‌های این همایش که مورد بحث و تبادل نظر قرار خواهد گرفت در زمینه‌های کاربرد‌های بیوانفورماتیک در فناوری سلامت، کاربرد اینترنت اشیاء در فناوری سلامت، کاربرد هوش مصنوعی در علوم اعصاب، مدیریت کلان داده‌ها در فناوری سلامت، مسائل اخلاقی و حقوقی در استفاده از فناوری هوش مصنوعی در پزشکی، پردازش سیگنال و تصاویر پزشکی خواهد بود. هوش مصنوعی...
    هوش مصنوعی، دانش جدیدی است که از آن می توان در همه ی زمینه ها استفاده کرد. در این مقاله به بررسی تمامی دوره های هوش مصنوعی پرداخته شد و برترین دوره معرفی شد. به گزارش ایسنا بنابر اعلام دانشجویار، هوش مصنوعی یا هوش ماشین (Artificial Intelligence) را می‌توان واکنشی که یک ماشین در شرایط مختلف، مشابه رفتارهای هوشمند انسانی  و در مقابل آن بروز می‌دهد، دانست. هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به این رشته به ساخت ماشین‌های هوشمندی می‌پردازد که مانند انسان عمل می‌کنند و واکنش نشان می‌دهند. این رشته هم اکنون به عنوان یک گرایش مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه‌ها ارائه می‌شود و سیلابس درسی متفاوتی دارد. تاریخچه هوش مصنوعی چیست؟...
    پیشرفت در هوش مصنوعی طی دهه های آینده به توسعه ماشین‌های فوق‌ هوشمند منجر خواهد شد. خبرگزاری میزان - بر اساس برخی برآوردها، پیشرفت در «هوش مصنوعی» تنها در چند دهه آینده به توسعه ماشین‌های فوق‌ هوشمند و حساس، منجر خواهد شد. به گزارش «گاردین»، برخی سردرگمی‌ها ناشی از ۲ مفهوم بسیار متفاوت از عبارت «هوش مصنوعی» است. مفهوم اول اساساً یک مفهوم بازاریابی است؛ گفته می‌شود هر کاری که نرم‌افزار رایانه‌ای انجام می‌دهد که هوشمندانه یا پاسخگوی مفید، به نظر می‌رسد، مانند تلفن‌های شرکت اپل، از هوش مصنوعی یا به عبارتی دیگر «AI» استفاده می‌کند. مفهوم دوم، که مفهوم اول، زرق و برق خود را از آن وام می‌گیرد، به آینده‌ای اشاره دارد که هنوز وجود ندارد؛ ماشین‌هایی با...
    هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم رایانه است و به تمامی ماشین‌هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند. خبرگزاری میزان _ هوش مصنوعی، را نمی‌توان پدیده‌ای نوظهور و جدید دانست که بتازگی خلق شده و قصد جان مردم را کرده است بلکه اگر به پیشینه آن نگاهی بیاندازیم شاید حتی به جنگ جهانی دوم نیز برسیم، اما آیا به راستی این شاخه از علم رایانه برای خدمت به بشر پا به این جهان گذاشته است یا نابودی آن؟ تاریخچه هوش مصنوعی اگر گذشته هوش مصنوعی را مرور کنیم به سال‌های جنگ جهانی دوم می‌رسیم، همان زمانی که نیرو‌های آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام‌های خود از ماشین enigma استفاده می‌کردند، همان زمانی که دانشمند انگلیسی، آلن...
    انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان، وبینار «آشنایی با گرایش ارشد هوش مصنوعی» را برگزار می کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "معرفی اجمالی هوش علوم کامپیوتر"، "کاربردهای هوش مصنوعی"، "یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق"، "پردازش زبان طبیعی و تصویر" و "رباتیک و بینایی ماشین" از جمله مباحث و سرفصل هایی است که در این برنامه به آن‌ها پرداخته می شود. این برنامه با تدریس آقای سعید ضیادید ـ دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در دانشگاه یزد و فارغ التحصیل دانشگاه گیلان، روز پنجشنبه ۱۱ آذر ساعت ۱۷، به صورت آنلاین در بستر اسکای روم برگزار می شود. علاقه‌مندان می توانند جهت  شرکت در این برنامه به لینک https://rooydadestan.ir/?p=29473 مراجعه کنند. انتهای پیام
    در سال‌های نه‌چندان دور، تصور بروز رفتارهای انسانی در ماشین‌ها و توانمند شدن آنها برای داشتن یک انتخاب مستقل از میان چند گزینه کمی دور از ذهن به نظر می‌رسید. اما اکنون به کمک شاخه‌ای از هوش مصنوعی که از آن با نام یادگیری ماشین یاد می‌شود، می‌توان چنین قابلیت‌هایی را برای سیستم‌های فراهم کرد. در این شاخه از علم تلاش می‌شود تا با استخراج الگوهای نهفته در دل مجموعه‌ای داده، الگوریتم‌های سیستم را برای انجام هدفی مشخص بهبود داد. تمامی سیستم‌های کامپیوتری که با مجموعه‌ای از کاربران سروکار دارند می‌توانند به کمک فناوری یادگیری ماشین، خروجی‌های باکیفیت‌تری ایجاد کنند.   یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (Machine learning) یکی از روش‌های تحلیل داده است که در آن سیستم با...
    انجمن علمی دانشجویی فیزیک شهید بهشتی، به بهانه اختصاص جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۱ به حوزه سیستم‌های پیچیده؛ وبینار در گروه سیستم‌های پیچیده دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی چه می‌گذرد؟ را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "یادگیری ماشین در تحلیل داده های بزرگ"، "تحلیل مقیاسی و هندسی داده ها"، "تحلیل توپولوژیک داده ها اقسام نگاشت داده های در ابعاد مختلف به شبکه و ابرداده"، "یادگیری ماشین در تحلیل بحران در نظریه تراوش، تشخیص بیماری(کوید۱۹،صرع، اسکیزوفرنی)"، "نگاشت داده های بزرگ به شبکه‌های پیچیده"، "شبکه های پیچیده، تئوری بالانس و کاربرد در داده های واقعی"، "نقش شبکه‌های اجتماعی در زندگی ما"، "تحلیل رفتار جمعی در بازارهای مالی"، "یادگیری ماشین و اتصالات شبکه نورونی مغز"، "بورس و رفتار جمعی در آن...
    به  خبرنگار گزارش حوزه فناوری گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان به نقل از womenlovetech، احتمالا تعجبی ندارد که زنان هنوز در صنعت فناوری امروزه به طور گسترده‌ای حضور ندارند. حتی در چند سال گذشته برای پیگیری مشاغل بیشتر زنان در STEM (علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات ) آن‌ها هنوز درصد کمی از کسانی را که در این زمینه کار می‌کنند تشکیل می‌دهند. داده‌ها نشان می‌دهد کمتر از ۳۰ درصد کسانی که در سراسر جهان تحقیقات متمرکز بر STEM انجام می‌دهند، زن هستند. متاسفانه وقتی تمرکز خود را بر زنانی که به طور خاص در زمینه فناوری هوشمند و یادگیری ماشینی کار می‌کنند، محدود می‌کنید، اعداد حتی کوچکتر می‌شوند. شاید تعجب کنید که چرا اهمیت دارد چه کسی پشت داده و ایجاد...
    در این گزارش شما را با حقایق جذاب و باورنکردنی در مورد هوش مصنوعی آشنا خواهیم کرد. به گزارش برنا؛ این روز‌ها کلمه هوش مصنوعی را در رسانه‌ها زیاد می‌شنویم. به نظر می‌رسد که این تکنولوژی توانسته توجه عده زیادی از سازندگان بازی، سرمایه‌گذاران و مشاغل را به خود جلب کند؛ چراکه با استفاده از هوش مصنوعی به افراد این امکان داده می‌شود تا ماشین‌های خود را به هوش، اتوماسیون‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (BDA) و به طور کلی برنامه‌های رباتیک تجهیز کنند. در ادامه با ما همراه باشید تا شما همراهان همیشگی را با حقایق جذاب و باورنکردنی در مورد هوش مصنوعی آشنا کنیم. ۱- هوش مصنوعی چیزی فراتر از یک کارگزار هوش است هوش مصنوعی...
    به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان، این روز‌ها کلمه هوش مصنوعی را در رسانه‌ها زیاد می‌شنویم. به نظر می‌رسد که این تکنولوژی توانسته توجه عده زیادی از سازندگان بازی، سرمایه‌گذاران و مشاغل را به خود جلب کند؛ چراکه با استفاده از هوش مصنوعی به افراد این امکان داده می‌شود تا ماشین‌های خود را به هوش، اتوماسیون‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (BDA) و به طور کلی برنامه‌های رباتیک تجهیز کنند. در ادامه با ما همراه باشید تا شما همراهان همیشگی را با حقایق جذاب و باورنکردنی در مورد هوش مصنوعی آشنا کنیم. ۱- هوش مصنوعی چیزی فراتر از یک کارگزار هوش است هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی به کار گرفته می‌شود که از جمله این حوزه‌ها می‌توان به یادگیری...
    انجمن علمی دانشجویی ریاضیات مالی دانشگاه علامه طباطبایی، دوره‌ «یادگیری ماشین در پایتون» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است. آموزش یادگیری ماشین لرنینگ با پایتون سبب می شود که  بتوانیم در صنعت خودرو نیز فعالیت کنیم چراکه امروزه یادگیری ماشین لرنینگ به کمک فناوری خودرو های خودران آمده است (این فناوری باید حتما از داده...
    مجله علمی دانشجویی حلقه و انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم‌ کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، وبینار «چشم‌انداز پیشرفت و فعالیت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این برنامه با حضور  و ارائه دکتر مصطفی محسن‌وند ـ دکترای هوش مصنوعی و علوم شناختی دانشگاه MIT، روز دوشنبه  ۱۸ مرداد، ساعت ۱۹:۳۰، به صورت آنلاین در بستر Clubhouse و در کلاب AUT برگزار می شود. علاقه مندان می توانند جهت شرکت در این برنامه به لینک AUT (https://www.clubhouse.com/join/AUT/Adrp۵BrR/xqnVoJ۰۴ مراجعه کنند. اتهای پیام
    انجمن علمی مکاترونیک دانشگاه شهید بهشتی، وبینار تخصصی آشنایی با Machine Learning را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این برنامه با حضور و سخنرانی مهندس معین عبدالله سلیمی ـ مدرس برنامه نویسی پایتون و متلب در دانشگاه تهران، شریف و مجتمع فنی تهران، روز جمعه هشتم مرداد ماه ساعت ۱۷ الی ۱۸، به صورت آنلاین برگزار می‌شود. علاقه مندان می توانند برای شرکت در وبینار به لینک https://t.me/joinchat/b7BYaLSxpJ1iNDg8مراجعه کنند. انتهای پیام
    محققان " دانشگاه تورنتو" در مطالعه اخیرشان اظهار کرده‌اند می‌توان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی افراد در معرض ابتلا به دیابت نوع ۲ استفاده کرد. به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس،طی این مطالعه محققان دانشگاه تورنتو با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین داده‌های سلامت جمع‌آوری شده از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۶ ، ۲.۱ میلیون فرد ساکن اُنتاریو را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند. پس از بررسی‌ها محققان دریافتند که می‌توانند از این مدل برای پیش‌بینی دقیق تعداد افرادی که در یک دوره زمانی پنج ساله در معرض ابتلا به دیابت نوع ۲ بودند، استفاده کنند. مدل یادگیری ماشین یاد شده همچنین می‌تواند عوامل مختلفی که ممکن است روی میزان خطر ابتلای افراد به این...
    محققان " دانشگاه تورنتو" در مطالعه اخیرشان اظهار کرده‌اند می‌توان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی افراد در معرض ابتلا به دیابت نوع ۲ استفاده کرد. طی این مطالعه محققان دانشگاه تورنتو با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین داده‌های سلامت جمع‌آوری شده از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۶ ، ۲.۱ میلیون فرد ساکن اُنتاریو را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند. پس از بررسی‌ها محققان دریافتند که می‌توانند از این مدل برای پیش‌بینی دقیق تعداد افرادی که در یک دوره زمانی پنج ساله در معرض ابتلا به دیابت نوع ۲ بودند، استفاده کنند. مدل یادگیری ماشین یاد شده همچنین می‌تواند عوامل مختلفی که ممکن است روی میزان خطر ابتلای افراد به این بیماری تاثیر گذارد تجزیه و تحلیل کند....
    نتایج تحقیقات نشان می‌دهد که یک مدل پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین را می‌توان با استفاده از مکالمه تلفنی آموزش داد تا علائم اولیه بیماری آلزایمر را شناسایی کند. ناطقان: به نقل از مدیکال نیوز، تشخیص بیماری آلزایمر به دلیل طیف گسترده‌ای از علائم، تنوع فردبه‌فرد، هزینه‌های تشخیصی و توانایی متفاوت مراکز بهداشتی دشوار است. بااین‌وجود، شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به بیماری آلزایمر در مراحل اولیه تشخیص برای کاهش بار بیماری آلزایمر در میان بیماران و مراقبان و شروع درمان، موردی کلیدی است.در سال‌های اخیر شواهد زیادی ارائه شده است که مدل‌های پیش‌بینی کننده‌ای که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، دقت و کارایی بیشتری دارند. بسیاری از مدل‌ها برای اهداف بالینی ازجمله پیش‌بینی بیماری آلزایمر با استفاده...
    ایسنا/خراسان رضوی نتایج تحقیقات نشان می‌دهد که یک مدل پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین را می‌توان با استفاده از مکالمه تلفنی آموزش داد تا علائم اولیه بیماری آلزایمر را شناسایی کند. به نقل از مدیکال نیوز، تشخیص بیماری آلزایمر به دلیل طیف گسترده‌ای از علائم، تنوع فردبه‌فرد، هزینه‌های تشخیصی و توانایی متفاوت مراکز بهداشتی دشوار است. بااین‌وجود، شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به بیماری آلزایمر در مراحل اولیه تشخیص برای کاهش بار بیماری آلزایمر در میان بیماران و مراقبان و شروع درمان، موردی کلیدی است. در سال‌های اخیر شواهد زیادی ارائه شده است که مدل‌های پیش‌بینی کننده‌ای که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، دقت و کارایی بیشتری دارند. بسیاری از مدل‌ها برای اهداف بالینی ازجمله پیش‌بینی بیماری...
    انجمن علمی دانشجویی متالورژی دانشگاه سمنان دوره‌های «کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره در ۴۰ ساعت کلاس عمومی و بیش از ۹ ساعت ورکشاپ تخصصی برای رشته‌های مختلف با تدریس محمدرضا سعیدی، مهدی صفری و آریا جوزی برپا می‌شود. این دوره شامل چهار بخش عمومی، علم و مهندسی مواد، مهندسی عمران و کسب و کارهای بزرگ است که از ۲۷ تیر تا پنجم آذر ساعت ۱۸ تا ۲۰ برگزار می‌شود. علاقه‌مندان برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند به سایت thirdfront.ir یا صفحه اینستاگرام idsec.ir مراجعه کنند. همچنین لینک ثبت‌نام از طریق آدرس https://thirdfront.ir/۲۰۲۱/۰۷/۰۳/۵۱۴۴/ در اختیار علاقه‌مندان است.  انتهای پیام
    این پژوهش که حاصل همکاری پزشکان بخش قلب و هوشبری بیمارستان پیاچنتزا و مرکز قلب‌وعروق بیمارستان مونتزینو با متخصصان هوش‌ مصنوعی پلی‌تکنیک میلان و موسسه هوش‌ مصنوعی داله‌موله در لوزان و موسسه توئلت زوریخ انجام شد، برپایه الگوریتم‌های مبتنی بر «یادگیری ماشین» استوار است که با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از بیماران مبتلا به التهاب ریوی ناشی از کووید 19 پیش‌بینی می‌کند چند درصد احتمال بهبود یا فوت این بیماران وجود دارد. این فناوری که از طریق وبگاه در هر نقطه از جهان در دسترس است به پزشکان کمک می‌کند درمان‌های مناسب و زودهنگام را با هدف کاهش نرخ فوت ارائه کنند. بیماران مبتلا به کووید 19 ممکن است از دو راه به التهاب ریوی مبتلا شوند: مستقیم از طریق...
    به گزارش روز سه شنبه معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، ستاد اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری در فراخوان «توسعه راه‌کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» صندوق نوآوری یونیسف که به بهبود دسترسی و ارائه خدمات و سیستم‌های دیجیتال منجر می‌شود همکاری و مشارکت کرده است. صندوق نوآوری یونیسف به دنبال سرمایه‌گذاری ‌بدون سهم سرمایه تا سقف ۱۰۰ هزار دلار برای تامین مالی و حمایت فنی (در مرحله کشت ایده) شرکت‌های نوپای فناورانه انتفاعی که پتانسیل کمک به بشریت را دارند، است.    استارتاپ‌هایی که از یادگیری ماشینی، علوم داده یا هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و کسب‌وکار آنها در یکی از کشورهایی که برنامه‌های کشوری یونیسف در آن اجرا می‌شود، ثبت شده است و همچنین دارای نمونه اولیه کارآمد با نتایج...
    انجمن علمی برق دانشگاه شهید بهشتی دوره مجازی آموزش علم داده را برگزار می کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "مقدمه ای بر علم داده"، "علم داده و Data Lifecycle"، "طراحی آزمون"، "Workflow Diagra"، "مدیریت داده، باز تولیدی و قابلیت ردیابی"، "آنالیز خطا و تست آماری آزمون" و "طراحی آزمون پیشرفته" از جمله مباحث و سرفصل هایی است که در این دوره به آن ها پرداخته می شود. این دوره با تدریس دکتر ملیحه تهرانی ـ مدرس دانشگاه در زمینه های علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و محقق در آزمایشگاه بینایی ماشین و موسسه Visual computing & human-centered technology دانشگاه فنی وین، اتریش، از ۱۶ تیر الی ۱۳ مردادماه روزهای چهارشنبه و پنجشنبه ساعت ۱۴ الی ۱۶ به...
    دانشکده و انجمن‌ علمی مهندسی صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، دوره آنلاین ماشین لرنینگ را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، یادگیری ماشین به عنوان شاخه‌ای از هوش مصنوعی به ابزارهای تکنولوژی و نرم افزارها این قدرت را می‌دهد تا خودشان از طریق داده‌ها پیشرفت کنند. به دلیل ظهور فناوری‌های جدید محاسباتی، امروزه یادگیری ماشین مانند گذشته نیست. علم ماشین لرنینگ از شناخت الگو و تئوری خاصی متولد شده است. این تئوری بیان می‌کند که کامپیوترها از توانایی یادگیری برخوردارند! محققان علاقمند به هوش مصنوعی تحقیقاتی برای پاسخ به این سوال انجام داده‌اند: آیا کامپیوترها می‌توانند از طریق داده‌هایی که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرند یاد بگیرند یا خیر. ماشین‌های مختلف ممکن است در موقعیت‌های مختلف داده‌های جدیدی...
    انجمن علمی برق دانشگاه شهید بهشتی با همکاری شاخه دانشجویی IEEE BZTE، دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "تعامل با محیط"، "مروری بر پایتون"، "ایجاد محیط ایزوله"، "دفترچه جوپیتر"، "یادگیری ماشین"، "پروژه رگرسیون خطی"، "قدم هایی که باید در طول یک پروژه یادگیری ماشین برداریم"، "چگونه داده‌ها را دریافت کنیم"، "مدل رگرسیون خطی و آموزش آن"، "معیارهای اندازه‌گیری عملکرد و بهینه سازها"، "ارزیابی مدل"، "نکات کلیدی در پیاده سازی یک پروژه کامل یادگیری ماشین"، "پروژه دسته بندی"، "کار با مجموعه داده های آماده Scikit-Learn"، "آموزش یک مدل دسته بندی باینری"، "معیارهای اندازه‌گیری عملکرد"، "آنالیز خطا"، "دسته بندی با چند برچسب" و "دسته بندی با چند خروجی" از جمله مباحث و سرفصل هایی است...
    به گزارش روز جمعه گروه دانشگاه و آموزش ایرنا از ساینس، در این تحقیقات سوابق سلامت یک هزار شهروند انگلیسی بین ۱۵ تا ۹۹ ساله که به سرطان پانکراس مبتلا بودند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا علایم مختلف و وضعیت سلامت این شهروندان در طول دو سال قبل از تشخیص بیماری شناسایی شود. محققان دانشگاه لندن واقع در انگلیس با استفاده از این داده‌ها، الگوریتمی را طراحی کردند که قادر است افرادی را که در مسیر ابتلا به سرطان پانکراس قرار دارند، شناسایی کند. در آزمایشات اولیه، این الگوریتم توانست ۷۲ درصد از افراد زیر ۶۰ سال مورد مطالعه و ۵۷ درصد از افراد بالای ۶۰ سال را به عنوان افراد در معرض ریسک بالای ابتلا به سرطان شناسایی کند. اکنون...
    اتحادیه‌ی انجمن‌های علمی مهندسی مکانیک بیوسیستم، مکانیزاسیون و ماشین‌های صنایع‌غذایی کشور و انجمن علمی مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تهران با همکاری انجمن روباتیک ایران، دوره‌ی غیر حضوری پایتون جامع با رویکرد یادگیری ماشین را برگزار می‌کنند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "تفاوت ورژن های پایتون"، "نصب پایتون"، "مروری برگیت و گیت‌هاب"، "ساختمان داده‌ها و آبجکت‌ها"، "عملگرهای مقایسه‌ای"، "دستورات پایتون"، "متدها و توابع"، "پروژه۱"، "برنامه نویسی شی‌گرا"، "ارورها"، "پروژه ۲"، "ماژول ها و پکیج‌ها"، "توابع داخلی"، "دکوراتورها"، "جنریتورها" و "پروژه۳" از جمله مباحث و سرفصل هایی است که در این دوره ارائه خواهد شد. این برنامه با تدریس حامد اعتضادی ـ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم و مدرس دورهای پایتون از ۲۷ خرداد روزهای پنجشنبه‌ ساعت ۱۴ الی ۱۸ برگزار...
    ایسنا/قزوین مدیر اجرایی انتشارات جهاد دانشگاهی قزوین گفت: کتاب «یادگیری ماشین در صد صفحه» توسط انتشارات جهاد دانشگاهی قزوین منتشر شده و در آن یادگیری ماشین زیرشاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به ساختن الگوریتم‌ها مربوط می‌شود. علی دل‌زنده در گفت‌وگو با ایسنا با اشاره به موضوع کتاب «یادگیری ماشین در صد صفحه»، تصریح کرد: در این کتاب به این موضوع پرداخته شده که یادگیری ماشین زیرشاخه‌ای از علوم کامپیوتر است و به ساختن الگوریتم‌ها مربوط می‌شود و نیز به‌منظور اثربخش بودن، به مجموعه‌ای از نمونه‌های یک پدیده متکی است. وی افزود: این نمونه‌ها می‌توانند از طبیعت به دست آیند، به‌وسیله انسان ساخته شوند و یا به‌وسیله الگوریتم دیگری تولید شوند، یادگیری ماشین را می‌توان برای حل یک مسئله...
    انجمن علمی دانشجویی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس با همکاری کمیته دانش آموختگان این دانشکده، وبینار «ارزیابی کارایی روش‌های یادگیری دقیق در پهنه‌بندی خطرات چندگانه محیطی» را برگزار می‌ کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریچه آن"، "جایگاه یادگیری ماشین و یادگیری دقیق درهوش مصنوعی"، "کاربرد یادگیری ماشین و یادگیری دقیق در علوم مختلف"، "معرفی الگوریتم‌های برتر یادگیری دقیق" و "ارائه مثال های کاربرد یادگیری کاربرد یادگیری دقیق و یادگیری در علوم طبیعی" از جمله مباحث و سرفصل هایی است که در این وبینار ارائه خواهد شد. این  برنامه با حضور و سخنرانی دکتر صالح یوسفی، روز چهارشنبه ۲۹ اردیبهشت ساعت ۱۰ الی ۱۲ به صورت مجازی برگزار می شود....
    پژوهشگران موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به دنبال استفاده از یادگیری ماشین برای طراحی نانوذرات هستند، نانوذراتی که برای تحویل شخصی دارو قابل استفاده است. به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو، با وارد شدن دارو به بدن، ممکن است دارو تحت تاثیر بدن قرار گرفته و اثربخشی آن کاهش یابد. برای رفع این مشکل طراحان دارو به دنبال یافتن بهترین ترکیبات دارویی هستند. محققان موسسه فناوری ماساچوست از یادگیری ماشینی برای رفع این مشکل استفاده کردند.تحقیقات نشان داده است که برخی از ترکیبات دارو‌های ضدسرطان با رنگ کوچک ترکیب شده و به‌ صورت نانوذرات خودآرایی می‌دهند که این نانوذرات ظرفیت حمل بالایی دارند. اما پیش‌بینی اینکه کدام مولکول کوچک از میان میلیون‌ها جفت احتمالی، نانوذرات مناسب را تشکیل دهند، دشوار...
    انجمن علمی دانشجویی کیمیا دانشگاه صنعتی شریف، وبینار "مقدمه‌ای بر کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی شیمی و نفت" را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، یادگیری ماشین، مطالعه‌ی علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده‌ی سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می‌برند و به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس داده‌های نمونه یا "داده‌های آموزش" به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی آشکار، ایجاد می‌کنند. در این وبینار "تاریخچه"، "کاربردها" و "پژوهش‌های اخیر یادگیری ماشین در مهندسی شیمی و نفت" مورد بررسی و ارائه قرار می‌گیرد. این برنامه با حضور سیدعلی مدنی ـ کارشناسی مهندسی نفت و رشته فرعی...
    امید فاطمی، رئیس مرکز یادگیری الکترونیکی دانشگاه تهران در گفت‌وگو با خبرنگار حوزه دانشگاهی گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، با بیان اینکه  به تدریج یاددهی سنتی به همان روش سخنرانی استاد و گوش کردن مطلق دانشجو کارآیی خود را از دست می‌دهد، گفت: یادگیری آینده، دانشجو محور و فعالیت محور است و این موضوع در پارادایم یادگیری الکترونیکی تحقق می‌یابد. او با اشاره به وجود این باور غلط در جامعه که یادگیری الکترونیکی برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها و ... است، افزود: در دنیای پیشرفته کنونی دانشمندان پداگوژی معتقدند که فرآیند شناختی باید در ذهن دانشجو شکل بگیرد و مطلب در ذهن او ساخته شود نه این‌که مطالب و مفاهیم از بیرون به ذهن وارد شود. فاطمی درباره راهکار‌های موثر برای...
    گروهی از دانشمندان "دانشگاه واشنگتن" روش جدیدی را برای ردیابی سلامت افراد با استفاده از دوربین‌های گوشی هوشمند یا رایانه افراد ابداع کرده‌اند. یک شخص می‌تواند از نبض و سیگنال تنفس خود تنها با گرفتن یک فیلم لحظه‌ای از صورت خود آگاه شود. این سیستم با استفاده از فناوری یادگیری ماشین تغییرات نامحسوس در نحوه انعکاس نور صورت شخص را ضبط می‌کند چرا که این موضوع با تغییر جریان خون در بدن فرد مرتبط است. سپس می‌تواند نبض و نرخ تنفس فرد را اندازه گیری کند. "شین لو"(Xin Liu) نویسنده اصلی این مطالعه گفت: یادگیری ماشین در طبقه بندی تصاویر بسیار خوب عمل می‌کند. اگر یک سری عکس از گربه‌ها به آن نشان دهید و سپس به...
    گروهی از دانشمندان "دانشگاه واشنگتن" روش جدیدی را برای ردیابی سلامت افراد با استفاده از دوربین‌های گوشی هوشمند یا رایانه افراد ابداع کرده‌اند. به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلوریست، یک شخص می‌تواند از نبض و سیگنال تنفس خود تنها با گرفتن یک فیلم لحظه‌ای از صورت خود آگاه شود. این سیستم با استفاده از فناوری یادگیری ماشین تغییرات نامحسوس در نحوه انعکاس نور صورت شخص را ضبط می‌کند چرا که این موضوع با تغییر جریان خون در بدن فرد مرتبط است. سپس می‌تواند نبض و نرخ تنفس فرد را اندازه گیری کند. "شین لو"(Xin Liu) نویسنده اصلی این مطالعه گفت: یادگیری ماشین در طبقه بندی تصاویر بسیار خوب عمل می‌کند. اگر یک سری عکس از گربه‌ها...
    محققان مرکز پزشکی دانشگاه تگزاس ساوت‌وسترن در مطالعه اخیرشان از ابزار یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل صدها پروتئین استفاده کردند و گروهی از نشانگرهای زیستی در خون را شناسایی کردند که می‌تواند به تشخیص زودتر کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم (ASD) منجر شود؛ این امر می‌تواند به آغاز زودتر درمان‌های موثرتر نیز بی انجامد. شناسایی ۹ پروتئین در خون که توسط آن می‌توان  با دقت بالا اختلال طیف اوتیسم را پیش بینی کرد گامی مهم در حوزه پزشکی محسوب می‌شود. تشخیص زودهنگام و به دنبال آن شروع زودتر روند درمان می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر زندگی افراد مبتلا به این اختلال داشته باشد. دوایت جرمن (Dwight German) استاد روانپزشکی مرکز پزشکی دانشگاه تگزاس ساوت‌وسترن و نویسنده...
    خبرگزاری فارس- گروه غرب از نگاه غرب: هوش مصنوعی در سال های اخیر به نسبت هر زمان دیگری در تاریخ کوتاه خود توجه، پول و استعدادهای بیشتری را به سمت خویش جلب کرده است. اما بخش عمده ای از این هیاهوی ناگهانی نتیجه افسانه ها و سوء برداشت هایی است که افرادی خارج از این حوزه به آن دامن می زنند. این حوزه طی چندین سال رشد همواره فزاینده ای داشته و بر اساس شاخص های استاندارد، رویکردهای موجود آن هر ساله حدود 1 تا 2 درصد بهبود عملکرد را نشان می دادند. اما در سال 2012 پیشرفتی واقعی در عرصه هوش مصنوعی صورت گرفت. در این سال دانشمند علوم رایانه ای جفری هینتون و همکارانش در دانشگاه تورنتو نشان...
    انجمن علمی دانشجویی مهندسی برق دانشگاه شیراز دوره‌های آموزشی یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ)، میکروکنترلر، پایتون و متلب را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، دورم مقدماتی متلب با تدریس پارسا اسلامی طی ۹ ساعت در روزهای پنجشنبه از ساعت ۱۴ تا ۱۷ برگزار می‌شود و شروع دوره از روز ۱۶ بهمن خواهد بود. دوره پیشرفته متلب نیز با تدریس محمد فقیهی طی ۱۲ ساعت و در روزهای پنجشنبه برگزار می‌شود و نخستین جلسه آن هفتم اسفند برگزار خواهد شد. طول دوره آموزش پایتون ۲۰ ساعت و با تدریس محمدجواد طاهری است که در روزهای پنجشنبه از ساعت ۹ تا ۱۱ و در روزهای جمعه از ساعت ۱۶ تا ۱۸ برگزار می‌شود. شروع دوره پایتون از روز ۲۳ بهمن...
    اولین سوالی که برای هر شخصی که برنامه نویس یا علاقه مند به یادگیری برنامه نویسی است، پیش می آید این است که چگونه و از چه راه و مسیری شروع به برنامه نویسی کنیم. به گزارش ایسنا، بنابر اعلام دانشجویار، اگر برای شما هم این سوال پیش آمده، پس تا پایان این مطلب همراه ما باشید. در این مطلب قصد داریم ببینیم برنامه نویسی چگونه آغاز شده و باید در چه مسیری و به چه شکلی آن را ادامه دهیم. برنامه نویسی وب هنگامی که شما صفحات وبسایت های مختلف در اینترنت را مشاهده می کنید و با انبوهی از زیبایی های بصری در اینترنت مواجه می شوید ممکن است این مورد به فکر شما برسد که چگونه...
    انجمن علمی دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت، وبینار یادگیری عمیق در بینایی ماشین و پردازش تصویر را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "معرفی پایتون و کتابخانه OpenCV"، "آموزش کار با Google Colab"، "آشنایی با کتابخانه keras و tensorflow"، "شبکه های عصبی همگشتی (CNN) و دسته‌بندی تصویر"، "شبکه های عصبی (RNN) و بازشناسی فعالیت"، "مکان‌یابی، تشخیص و ناحیه بندی اشیا"، "شبکه های مولد و تبدیل تصویر به تصویر" و "یادگیری تقویتی عمیق" از جمله مباحث و سرفصل‌های آموزشی این دوره است. این دوره با تدریس دکتر محمدرضا محمدی ـ عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت از ۱۶ بهمن الی ۳۰ بهمن‌ از ساعت ۸ تا ۱۲ به صورت مجازی در نرم‌افزار Adobe Connect برگزار...
    رویداد۲۴ آمازون در حال جابه جا کردن مرز‌های نوآوری است که این نوآوری‌ها نه‌ فقط شامل برنامه‌های بی مانند و خلاقانه می‌شود، بلکه طیف وسیعی از راهبرد‌های مدیریتی جدید را نیز در بر دارد. شرکتی که جنبه‌های مختلف تجربه مشتری را دستخوش تغییر اساسی کرده است. این شرکت که در حوزه تجربه مشتری، یک پیشرو به شمار می‌رود، ساختار خود را حول محور هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بازسازی کرده است. نوآوری چرخ لنگر رویکرد آمازون نسبت به هوش مصنوعی، FLYWHEEL (چرخ لنگر) نامیده می‌شود. چرخ لنگر ابزار ساده‌ای است که انرژی چرخشی را به صورت کارآمد ذخیره می‌کند. در آمازون رویکرد چرخ لنگر باعث می‌شود که نوآوری هوش مصنوعی در همه جا در جریان باشد و باعث ایجاد انرژی و دانش برای...
    به گزارش حوزه دنیای ارتباطات گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، آمازون در حال جابه جا کردن مرز‌های نوآوری است که این نوآوری‌ها نه‌ فقط شامل برنامه‌های بی مانند و خلاقانه می‌شود، بلکه طیف وسیعی از راهبرد‌های مدیریتی جدید را نیز در بر دارد. شرکتی که جنبه‌های مختلف تجربه مشتری را دستخوش تغییر اساسی کرده است. این شرکت که در حوزه تجربه مشتری، یک پیشرو به شمار می‌رود، ساختار خود را حول محور هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بازسازی کرده است. بیشتر بخوانید راز پنهان در پشت هوش مصنوعی/ عواقب استفاده از الگوریتم‌ها و شکاف دیجیتال جدید نوآوری چرخ لنگر رویکرد آمازون نسبت به هوش مصنوعی، FLYWHEEL (چرخ لنگر) نامیده می‌شود. چرخ لنگر ابزار ساده‌ای است که انرژی چرخشی را...
    ایتنا - داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوري‌هاي پايگاه داده‌ها، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي‌آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود. داده کاوي  بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده‌ها می‌باشد که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده‌ها تاکيد مي‌شود. علاوه بر اين، داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد، بنابراين مي‌توان گفت در داده کاوي تئوري‌هاي پايگاه داده‌ها، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي‌آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود. با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون...
    به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، هر کسب و کاری که به دنبال ساده کردن پردازنده‌های خود و رفتن به سمت مدل‌های کارآمدتر باشد در طول مسیر به خودکاری سازی یا اتوماسیون، یادگیری ماشین، و هوش مصنوعی برخورد خواهد کرد. اگرچه در سال ۲۰۲۰ با افتادن کنترل به دست ماشین‌ها بسیار فاصله داریم، با این حال این لغات در حال حاضر میان همه صنعت ها، از تولید گرفته تا خدمات، بسیار طرفدار دارند؛ بنابراین لازم است که معنی این لغات را با تعریف آن‌ها بدانیم. ساخت اهرام از دیرباز یک مدل هرمی برای فناوری وجود داشته و هوش مصنوعی در بالای آن جای داشته است. در قسمت‌های زیرین عناصر سازنده فناوری که پلتفرم‌ها...
    انجمن علمی ریاضی دانشگاه صنعتی شریف، نشست نرم‌های ساختاربندی‌شده و کاربرد آنها در یادگیری ماشین را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، برآورد مدل‌های یادگیری ماشین از داده‌های با ابعاد بالا از جمله چالش‌های نظریه یادگیری است که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از جمله فرض‌های اساسی در این خصوص پراکندگی مدل موردنظر است. در این برنامه به طور کلی به مسئله برآورد چنین مدل‌هایی در قالب چند مسئله کاربردی در حوزه‌های مختلف زیست‌شناسی مولکولی، اقتصاد و علوم کامپیوتر پرداخته می شود که دارای یک ساختار پیچیده شامل اجزای پراکنده، کم‌ساختار با متراکم هستند. ضمن ارائه یک رویکرد کلی مبتنی بر یک نرم‌ جدید ساختاربندی شده نشان داده می‌شود که با استفاده از چنین رویکردی امکان...
    انجمن علمی دانشجویی دانشکده مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه تهران، وبینار آشنایی با یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علم مواد را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "معرفی یادگیری ماشین"، "برخی الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین"، "کاربردهای یادگیری ماشین در علم مواد"، "منابع و نمونه کد برای شروع" و "پرسش و پاسخ" از جمله برخی مباحث مورد ارائه در این وبینار است. این وبینار با تدریس دکتر آریا منصوری تهرانی ـ فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و محقق دانشگاه ETH ZÜRICH سوئیس روز یکشنبه ۱۴ دی ماه ساعت ۱۷ به صورت مجازی در بستر اینترنت برگزار می‌شود. علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت‌نام از طریق سایت engcultural.ut.ac.ir و پنل انجمن علمی دانشکده مواد و متالورژی، اقدام کنند. ...
    انجمن علمی فیزیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی و آکادمی کورپی، کارگاه آشنایی با هوش مصنوعی و ماشین لیرنینگ و دیپ لیرنینگ را برگزار می کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، در دنیایی زندگی می‌کنیم که رشد تکنولوژی به حدی زیاد شده که بسیاری از افراد نمی‌توانند خود را با آن همراه کنند و از قافله جا می‌مانند. هوش مصنوعی یا Artificial Intelligent گرایش نسبتا جدیدی در علوم است که می‌خواهد تحولات اساسی در زندگی مردم ایجاد کند. تعریف هوش مصنوعی کمی دشوار است، اما می‌توانیم بگوییم هوش مصنوعی ترکیبی از علوم مختلف برای هوشمند کردن ماشین‌ها است. یکی از زیرشاخه‌های معروف هوش مصنوعی یادگیری ماشین یا Machine Learning است که این...
    به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، پیشرفت در فناوری برای به دست آوردن و پردازش بسیاری از داده‌ها، انسان را در اطلاعات غرق کرده است. این امر به سختی می‌تواند بینشی را از داده‌ها به ما بدهد، این درست همان جایی است که یادگیری ماشین مزایایی را برای یک تجارت دیجیتال ارائه می‌دهد. متخصصان برای بهبود عملکرد یادگیری ماشین، به طور موثر، به راهکارهایی نیاز دارند؛ از آنجا که، با فرض تلاش در مسیر غلط، نمی‌توانند پیشرفت زیادی داشته باشند و زمان زیادی را هدر بدهند، پس باید در انتخاب مسیر مورد نظر دقت نظر داشته باشند؛ به عنوان مثال چقدر می‌توان دقت در کار را بهبود بخشید؟
    به گزارش جام جم آنلاین به نقل از باشگاه خبرنگاران جوان،طبق پیش‌بینی‌های جدید Forrester Research، تا سال ۲۰۲۱ از هر چهار شرکت آینده‌نگر، یک هوش مصنوعی را به مرزهای جدید مانند جلسات هولوگرافی برای کار از راه دور و تولید شخصی بر اساس تقاضا هدایت می‌کند. حتی امروز همه ما ناخودآگاه از یادگیری ماشین در زندگی روزمره خود استفاده می‌کنیم. آرزوی سفر دارید؟ نقشه‌های مجهز به هوش مصنوعی پاسخ نیاز شما است. آیا می‌خواهید در خانه بمانید و در عین حال اجتماعی باشید؟ فیس‌بوک و اسنپ چت به کمک شما می‌آید. یک دامنه نوپا که تقریبا ۶۰ سال قدمت دارد، عملکرد انسان و ماشین را تغییر داده است. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چگونه بر مشاغل آینده تأثیر می‌گذارد؟ هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰، ۲/۳ میلیون شغل ایجاد...
    به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، طبق پیش‌بینی‌های جدید Forrester Research، تا سال ۲۰۲۱ از هر چهار شرکت آینده‌نگر، یک هوش مصنوعی را به مرزهای جدید مانند جلسات هولوگرافی برای کار از راه دور و تولید شخصی بر اساس تقاضا هدایت می‌کند. حتی امروز همه ما ناخودآگاه از یادگیری ماشین در زندگی روزمره خود استفاده می‌کنیم. آرزوی سفر دارید؟ نقشه‌های مجهز به هوش مصنوعی پاسخ نیاز شما است. آیا می‌خواهید در خانه بمانید و در عین حال اجتماعی باشید؟ فیس‌بوک و اسنپ چت به کمک شما می‌آید. یک دامنه نوپا که تقریبا ۶۰ سال قدمت دارد، عملکرد انسان و ماشین را تغییر داده است. بیشتر بخوانید آینده هوش مصنوعی چیست؟/ با فناوری‌ های برتر سال ۲۰۲۱...
    ایسنا/خراسان رضوی محققان یک مدل یادگیری ماشینی تولید کرده‌اند تا احتمال نیاز بیمار مبتلا به کووید-۱۹ به دستگاه تنفس یا مراقبت‌های ویژه را پیش‌بینی کنند. این ابزار برای استفاده هر سازمان بهداشتی درمانی به‌صورت رایگان و به‌صورت آنلاین در دسترس است. به گزارش ساینس دیلی، محققان علوم بهداشتی دانشگاه کالیفرنیا در ایروین، یک مدل یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی احتمال نیاز یک بیمار کووید-۱۹ به دستگاه تنفس یا مراقبت‌های ویژه (ICU) تولید کرده‌اند. این ابزار برای استفاده هر سازمان بهداشتی درمانی به‌صورت رایگان و به‌صورت آنلاین در دسترس است. دنیل اس. چوو، استادیار حوزه علوم رادیولوژی و محقق ارشد این تحقیق گفت: «هدف این است که زودتر به پزشکان هشدار داده شود تا بیمارانی که ممکن است در ابتدا آسیب‌پذیر...
    به گزارش روز دوشنبه از پایگاه خبری ساینس دیلی، بسیاری از کلینیک‌ها از تصاویر اشعه X برای تشخیص و طبقه‌بندی بیماران مبتلا به کووید ۱۹ استفاده می‌کنند اما طبقه‌بندی این تصاویر مستلزم دسترسی به اطلاعات دقیقی است که با استفاده از روش‌های فعلی امکان دستیابی به آن وجود ندارد. محققان در این بررسی نوعی فناوری یادگیری ماشین را توسعه دادند که قادر است بر اساس مجموعه‌های آماری موجود به سرعت اطلاعات جدیدی را تولید کند. این فناوری در واقع یک فناوری طبقه‌بندی است که امکان تولید تصاویر حاوی اطلاعات مورد نیاز برای طبقه‌بندی انواع بیماری کووید ۱۹ را با دقت بالا در اختیار می‌گذارد و یک ابزار بسیار توانمند برای درک صحیح روش‌های اثرگذاری این بیماری بر افراد مختلف است....
    برنامه نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل های جهان و حتی ایران در سال های اخیر بوده است. به گزارش ایسنا، بنابر اعلام دانشجویار، شغلی که فارغ از اینکه در چه رشته دانشگاهی تحصیل کرده اید و در هر زمان و مکانی می توانید به سراغ آن بروید و به کسب درآمد بپردازید. مهمترین مسئله در برنامه نویسی خصوصا شروع فعالیت شناخت تکنولوژی و زبان های برنامه نویسی برای یک انتخاب صحیح می باشد. اهمیت این موضوع به اندازه ای بالاست که با یک انتخاب نامطمئن و غیرصحیح ممکن است سالها زمان خود را صرف یادگیری موضوعی کنید که در آن موفقیتی کسب نخواهید کرد. پیشنهاد می کنیم بعد از به دست آوردن اطلاعات پایه ای از طریق این متن،...
    انجمن علمی مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر کارگاه آموزشی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی را برگزار می کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "آموزش شبه ANIN"، "آموزش شبکهRNIN"، "آموزش شبکه CNIN" و "کاربرد شبکه های ANIN ،RNIN و CNIN در حفاری مانیزه و تونل سازی" از جمله مطالب سرفصل‌های آموزشی این کارگاه است. این کارگاه با تدریس حنان صمدی ـ کارشناس ارشد زمین شناسی  مهندسی دانشگاه تهران، روزهای  سه‌شنبه و چهارشنبه  ۲۸، ۲۶ آذرماه و دوم و سوم دی‌ماه ساعت ۱۸ الی ۲۰:۳۰ به صورت مجازی برگزار می‌شود. علاقه مندان می توانند برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر از طریق لینک https://madan-online.com/tunnel و شناسه Info_IMP@ اقدام کنند. انتهای پیام
    به گزارش روز چهارشنبه ایرنا از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، حمید صادقی فارغ‌التحصیل این دانشگاه و مجری طرح «شناسایی حالت چهره مستقل از شخص در تصاویر کنترل‌نشده» گفت: تحلیل تصاویر چهره در دنیای امروز کاربردهای زیادی دارد. یکی از تحلیل‌های مهم در چهره، تشخیص یا شناسایی احساسی است که فرد در چهره خود ابراز می‌کند (خشم، تنفر، ترس، شادی، غمگینی، تعجب و عادی) که به آن حالت چهره گفته می‌شود. وی افزود: حال سوالی که مطرح می‌شود این است که شناسایی حالت چهره چه کاربردی دارد که برای پاسخ به این سوال فرض کنید یک پزشک بخواهد به‌طور مداوم در طول شبانه‌روز شرایط بیمار را ثبت و آمار آن را بررسی کند. صادقی ادامه داد: با استفاده از یک دوربین و...
    محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به تحلیل تصویر چهره با استفاده از فناوری هوش مصنوعی شدند که می‌تواند حالت چهره را به‌صورت مستقل از شخص در تصاویر کنترل‌نشده شناسایی کند و به گفته آنها این روش می‌تواند محققان را در ساخت ربات‌های با قابلیت تشخیص حالت چهره انسان و ارتباط انسان با رایانه یاری کند. به گزارش ایسنا، دکتر حمید صادقی، فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح "شناسایی حالت چهره مستقل از شخص در تصاویر کنترل‌نشده" با اشاره به کاربردهای تحلیل تصاویر چهره در دنیای امروز،  گفت: یکی از تحلیل‌های مهم در چهره، تشخیص یا شناسایی احساسی است که فرد در چهره خود ابراز می‌کند مانند خشم، تنفر، ترس، شادی، غمگینی، تعجب و عادی که با استفاده از یک دوربین...
     به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دکتر حمید صادقی فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح «شناسایی حالت چهره مستقل از شخص در تصاویر کنترل‌نشده» عنوان کرد: تحلیل تصاویر چهره در دنیای امروز کاربردهای زیادی دارد. یکی از تحلیل‌های مهم در چهره، تشخیص یا شناسایی احساسی است که فرد در چهره خود ابراز می‌کند (خشم، تنفر، ترس، شادی، غمگینی، تعجب و عادی) که به آن حالت چهره گفته می‌شود.   وی افزود: حال سوالی که مطرح می‌شود این است که شناسایی حالت چهره چه کاربردی دارد که برای پاسخ به این سوال  فرض کنید یک پزشک بخواهد به‌طور مداوم در طول شبانه‌روز شرایط بیمار را ثبت و آمار آن را بررسی کند.  وی ادامه داد: با...
    به گزارش جام جم آنلاین به نقل از ایتنا، فیس‌بوک از چندی قبل برای بازبینی محتوای پلتفرم خود از هوش مصنوعی کمک می‌گرفت و امروز این شرکت آخرین روش‌ها برای استفاده از ماشین یادگیری برای انجام این امر را فاش کرده است. طبق گزارشی جدید فیس‌بوک از ماشین یادگیری برای اولویت بندی پست هایی استفاده می کند که توسط بازبین‌های انسانی بررسی می‌شوند. قبل از استفاده از فناوری مذکور، پست‌ها با توجه به تقدم زمانی دسته بندی می‌شدند. این روش مدت زمان واکنش به پست‌هایی که نیازمند توجه سریع هستند را افزایش می‌دهد. اما با استفاده از روش جدید این سیستم محتوای برچسب‌دار را با توجه به میزان گسترده و احتمال نقض قوانین اولویت بندی می‌کند.
    ایسنا/اصفهان نتایج یک پژوهش نشان می‌دهد که برای پیش‌بینی و درمان ویروس کرونا از پتانسیل‌های بالقوه فناوری‌های هوش مصنوعی، کلان داده‌ها و شبکه‌های هوشمند استفاده‌های مؤثرتری می‌تواند انجام گیرد و استفاده از ظرفیت کامل این فناوری‌ها مستلزم اقدامات تکمیلی در این حوزه است. با شیوع ویروس کرونا در جهان و گسترش بی رویه آن، بیشتر کشورهای دنیا به دنبال راهی برای مهار این ویروس هستند. مکانیسم‌های زیادی از جمله آنالیز بالینی، تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه‌سینه، نتایج آزمایش خون و فن‌آوری‌های هوش مصنوعی برای شناسایی این بیماری به کار گرفته شده است. در حالی که این راه‌حل‌ها وقت گیر و پر هزینه هستند و یا از فقدان دقت رنج می برند. فن‌آوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار استفاده از کلان...
    ایتنا - هوش مصنوعی محتوای برچسب گذاری شده در فیس‌بوک را اولویت بندی می‌کند تا بازبین‌های انسانی آنها را سریع تر بررسی کنند.  فیس‌بوک از چندی قبل برای بازبینی محتوای پلتفرم خود از هوش مصنوعی کمک می‌گرفت و امروز این شرکت آخرین روش‌ها برای استفاده از ماشین یادگیری برای انجام این امر را فاش کرده است.   طبق گزارشی جدید فیس‌بوک از ماشین یادگیری برای اولویت بندی پست هایی استفاده می کند که توسط بازبین‌های انسانی بررسی می‌شوند. قبل از استفاده از فناوری مذکور، پست‌ها با توجه به تقدم زمانی دسته بندی می‌شدند. این روش مدت زمان واکنش به پست‌هایی که نیازمند توجه سریع هستند را افزایش می‌دهد. اما با استفاده از روش جدید این سیستم...
    به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، فیس بوک از چندی قبل برای بازبینی محتوای پلتفرم خود از هوش مصنوعی کمک می گرفت و امروز این شرکت آخرین روش ها برای استفاده از ماشین یادگیری برای انجام این امر را فاش کرده است.   طبق گزارشی جدید فیس بوک از ماشین یادگیری برای اولویت بندی پست هایی استفاده می کند که توسط بازبین های انسانی بررسی می شوند. قبل از استفاده از فناوری مذکور، پست ها با توجه به تقدم زمانی دسته بندی می شدند. این روش مدت زمان واکنش به پست هایی که نیازمند توجه سریع هستند را افزایش می دهد. اما با استفاده از روش جدید این سیستم محتوای برچسب دار را با توجه به میزان گسترده و...
    ایتنا - تحقیقات گارتنر نشان داده است که سازمان‌هایی که از AI استفاده می‌کنند در طی دو سال اخیر از 4 درصد به 14 درصد افزایش یافته‌اند، از این رو حفاظت از شفافیت، قابل اعتماد بودن و اصول اخلاقی مربوط به داده‌ها در صنعت چندین میلیارد دلاری هوش مصنوعی اهمیت بسیار بالایی پیدا کرده است. پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی AI تا سال 2027 به 266 میلیارد دلار برسد. بنا بر گزارش IDC، انتظار می‌رود که هزینه‌کردهای جهانی برای AI در طی چهار سال آینده دو برابر شود، و در سال 2024 به 110 میلیارد دلار برسد. با این حال، افزایش سریع بکارگیری AI منتج به نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی، عدالت و شفافیت شده است.   به گزارش ایتنا از...
    ایتنا - تحقیقات گارتنر نشان داده است که سازمان‌هایی که از AI استفاده می‌کنند در طی دو سال اخیر از 4 درصد به 14 درصد افزایش یافته‌اند، از این رو حفاظت از شفافیت، قابل اعتماد بودن و اصول اخلاقی مربوط به داده‌ها در صنعت چندین میلیارد دلاری هوش مصنوعی اهمیت بسیار بالایی پیدا کرده است. پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی AI تا سال 2027 به 266 میلیارد دلار برسد. بنا بر گزارش IDC، انتظار می‌رود که هزینه‌کردهای جهانی برای AI در طی چهار سال آینده دو برابر شود، و در سال 2024 به 110 میلیارد دلار برسد. با این حال، افزایش سریع بکارگیری AI منتج به نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی، عدالت و شفافیت شده است.   به گزارش ایتنا از...
    انجمن علمی دانشجویی علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان اولین دوره آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را با عنوان AICademy به‌صورت آنلاین برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، مباحث این دوره شامل آشنایی با هوش مصنوعی، تاریخچه و کاربردهای آن، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها بر روی دیتاست‌های kaggle، یادگیری عمیق، کاربرد و مقدمه‌ای بر یادگیری تقویت شده است که توسط دانشجویان و فارغ‌التحصیلان این رشته تدریس خواهد شد. عرفان میاهی (دانشجوی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه آلبرتا)، سعید ضیادید (فارغ‌التحصییل ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس)، عرفان اخوان (دانشجوی ارشد زبان‌شناسی رایانشی دانشگاه شریف)، سید مرتضی میرجبرئیلی (فارغ‌التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان) و حسین صابری (فارغ‌التحصیل مهندسی برق دانشگاه گیلان) سخنرانان و مدرسان این دوره هستند. دوره AICademy...
    ایتنا - اعمال یادگیری ماشین به این فرایند پتانسیل آزاد کردن وقت متخصصان پزشکی را دارد، چرا که فرایند کنونی تشخیص صرع غالبا فرایندی طولانی است. این تکنولوژی برای شناسایی اتوماتیک فعالیت‌های غیرعادی در سوابق الکتریکی بیماران طراحی شده است.   به گزارش ایتنا و به نقل از ZDNet، یک مطالعه جدید که توسط دانشگاه Monash با همکاری بیمارستان سطلنتی ملبورن و Alfred Health به اجرا در آمده به نتایج مهمی درباره نحوه استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین برای اتوماتیک کردن تشخیص صرع دست یافته است.     به عنوان بخشی از این مطالعه، پژوهشگران دانشگاه موناش بیش از 400 سوابق ثبت شده الکترو انسفالوگرام (EEG) از بیماران مبتلا به صرع و بدون آن را از بیمارستان The Royal Melbourne...
    خودروساز نوپای چینی ماشینی ساخته که می‌گوید قابلیت یادگیری دارد و می‌تواند با سرنشینان گفتگو کند. به گزارش گروه علم، فناوری و دانش‌بنیان خبرگزاری آنا، یک خودروساز نوپای چینی ماشینی ساخته که می‌گوید قابلیت یادگیری دارد و می‌تواند با سرنشینان گفتگو کند. این ماشین که نامش های‌فای‌ اکس (HiPhi X) است، هفته گذشته در نمایشگاه پکن رونمایی شد و توجه زیادی به خود جلب کرد. های‌فای‌ اکس یک شاسی‌بلند الکتریکی محصول شرکتی به نام هیومن هورایزنز (Human Horizons) است. این ماشین با ترکیب فن‌آوری‌های تازه، امکانات ماشین‌های لوکس و قدرت ماشین‌های اسپرت قصد دارد با تسلا، بزرگ‌ترین خودروساز الکتریکی جهان رقابت کند. درهای های‌فای اکس دستگیره ندارد. ماشین با استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره، سرنشینان را شناخته و به طور...
    آفتاب‌‌نیوز : هوش مصنوعی زیرمجموعه‌ای از علم کامپیوتر است که مربوط به ساخت ماشین‌های هوشمند می‌شود تا وظایفی را بتوانند انجام دهند که نیاز به هوش انسانی دارد.  این ماشین‌های هوشمند باید مانند انسان‌ها فکر و عمل کنند تا آنجا که بر اساس تست تورینگ اگر یک ماشین هوشمند و انسان با یکدیگر صحبت کنند، انسان متوجه نشود طرف مقابل یک ربات است. کاربرد‌های هوش مصنوعی کاربرد‌های هوش مصنوعی بی نهایت هستند. هوش مصنوعی مشغول تغییر و تحول در تمامی حوزه‌ها از سیاست گرفته تا کشاورزی و سرگرمی است. حوزه‌هایی که در حال حاضر هوش مصنوعی در آن به کار می‌رود شامل این موارد است. پزشکی و سلامت، حمل و نقل، فضانوردی، سرگرمی و بازی، مالی و تجاری، شبکه‌های...
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، محققان به سرپرستی دانشمندان در آزمایشگاه پیش‌رانش جت ناسا در جنوب کالیفرنیا از یادگیری ماشین برای بهبود پیش بینی ها در مورد شدت گرفتن ناگهانی طوفان استفاده کرده اند. بر اساس گفته وب سایت رسمی ناسا محققان از یادگیری ماشین برای ایجاد مدل رایانه ای آزمایشی استفاده کرده اند که نوید بخش بهبود دقت تشخیص وقایع آب و هوایی است. هوی سو دانشمندان هواشناسی گفت: «این پیش بینی مهم است زیرا احتمال آسیب به مردم و اموال آن ها توسط طوفان وجود دارد. او و همکارانش از جمله یک محقق در مرکز ملی طوفانهای ملی اقیانوسی و جوی، مدل پیش بینی خود را طی مقاله ای در تاریخ 25 آگوست در مجله Geophysical...
    اخترشناسان برای اولین بار از یک فرآیند مبتنی بر یادگیری ماشین (شکلی از هوش مصنوعی) استفاده کردند تا نمونه‌ای از سیارات را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند و تعیین کنند که کدام یک واقعی هستند و کدام یک مثبت کاذب هستند و سپس احتمال واقعی بودن یک سیاره را محاسبه کنند.محققان طی این مطالعه با استفاده از تکنیک‌های اعتبار سنجی چندگانه، از جمله الگوریتم یادگیری ماشین موفق به شناسایی ۵۰ سیاره جدید شدند.محققان دانشکده فیزیک و علوم کامپیوتر دانشگاه "واریک" و همچنین موسسه آلن تورینگ، الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشینی را ساختند که می‌تواند سیارات واقعی را از سیارات غیرواقعی در نمونه‌های بزرگ مانند حضور هزاران جرم آسمانی که توسط مأموریت‌هایی مانند کپلر ناسا و تس کشف شده‌اند تشخیص...
    تاکنون شرکت‌های بسیاری در دنیا اتومبیل‌های خودران را در کلاس‌های مختلف تولید کرده و مورد استفاده قرار داده‌اند؛ اما با این وجود به‌ندرت شاهد تردد این خودروها در جاده‌ها هستیم. در این گزارش این موضوع را بررسی می‌کنیم. به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، ایلان ماسک اخیراً اعلام کرد شرکت او یعنی تسلا، اتومبیل‌های «کاملاً خودران» را تا پایان سال 2020 آماده می‌کند. (طبق قوانین سازمان ملی ایمنی ترافیک بزرگراه‌های آمریکا (NHTSA) خودروهای کاملاً خودران، اتومبیل‌هایی از سطح پنجم هستند که به هیچ‌گونه مداخله انسانی نیاز ندارند). اگرچه فناوری‌‌ای که یک خودرو را قادر سازد بدون نیاز به دخالت انسان مسیری را طی کند، به‌سرعت در حال پیشرفت است، اما تولید وسیله نقلیه‌ای که...
    امروزه، یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) تقریبا در تمام امکانات گوشی آیفون دیده می‌شوند؛ اما اپل مانند دیگر رقبایش این امکانات را ستایش نمی‌کند؛ زیرا این شرکت رویکرد متفاوتی دربرابر امکانات جدید AI و ML خود دارد. اپل وجهه‌ی عمومی چندانی در‌ حوزه‌ی هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارد. برای مثال، افرادی که با دستیار هوش مصنوعی سیری اپل سروکار داشتند، کارایی آن را کمتر از دستیارهایی مثل گوگل اسیستنت یا الکسای آمازون می‌دانستند. بسیاری از علاقه‌مندان فناوری درباره‌ی یادگیری ماشین می‌گویند داده‌های بیشتر به‌معنی مدل‌های بهتر هستند؛ اما اپل حتی در‌زمینه‌ی جمع‌آوری داده هم به‌اندازه‌ی شرکت‌هایی مثل گوگل شناخته‌شده نیست. با وجود تمام این موضوعات، اپل برای وظایف یادگیری ماشین در اغلب دستگاه‌هایش سخت‌افزارهای اختصاصی را پیاده‌سازی...
    انتروکولیت نکروزان(NEC) یک بیماری روده خطرناک است که نوزادان را تحت تاثیر قرار می‌دهد. این بیماری به صورت التهاب ناگهانی و پیشرونده روده و مرگ بافت‌ها رخ می‌دهد. سالانه حدود ۱۱ هزار نوزاد نارس در ایالات متحده به این بیماری مبتلا می‌شود و ۱۵ تا ۳۰ درصد از نوزادان مبتلا به این بیماری جان خود را از دست می‌دهند و غالبا آنهایی که جان سالم از این بیماری به در می‌برند دچار عوارض طولانی مدت روده و اختلال عصبی تکاملی خواهند شد. اکنون محققان دانشکده مهندسی "دانشگاه کلمبیا" و "دانشگاه پیتسبرگ" موفق به توسعه یک سیستم اخطار زودرس حساس و خاص برای پیش بینی بیماری انتروکولیت نکروزان در نوزادان نارس شده‌اند. نمونه اولیه این سیستم با استفاده از...
    انتروکولیت نکروزان(NEC) یک بیماری روده خطرناک است که نوزادان را تحت تاثیر قرار می‌دهد. این بیماری به صورت التهاب ناگهانی و پیشرونده روده و مرگ بافت‌ها رخ می‌دهد. سالانه حدود ۱۱ هزار نوزاد نارس در ایالات متحده به این بیماری مبتلا می‌شود و ۱۵ تا ۳۰ درصد از نوزادان مبتلا به این بیماری جان خود را از دست می‌دهند و غالبا آنهایی که جان سالم از این بیماری به در می‌برند دچار عوارض طولانی مدت روده و اختلال عصبی تکاملی خواهند شد. به گزارش ایسنا، اکنون محققان دانشکده مهندسی "دانشگاه کلمبیا" و "دانشگاه پیتسبرگ" موفق به توسعه یک سیستم اخطار زودرس حساس و خاص برای پیش بینی بیماری انتروکولیت نکروزان در نوزادان نارس شده‌اند. نمونه اولیه این سیستم با...
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، برای درک تکامل کهکشان، کارشناسان حوزه فضا باید جهان را در مراحل مختلف مانند زمان شکل گیری و تکامل بررسی کنند. بیشتر کهکشان‌های جهان مدرن کهکشان‌های بالغ هستند. از آنجایی که کهکشان‌های تازه تشکیل شده نادر هستند، یک تیم تحقیقاتی بین المللی در مطالعه اخیر با بررسی داده‌های تصویربرداری گسترده‌ای که توسط تلسکوپ سوبارو انجام شده بود، در جستجوی آنها بودند. با این حال یافتن کهکشان‌های تازه تشکیل شده که مراحل اولیه زندگی خود را سپری می‌کنند توسط این داده‌ها کار آسانی نیست زیرا داده‌های این موضوع گسترده و شامل ۴۰ میلیون جرم هستند. در این مطالعه جدید محققان از فناوری یادگیری ماشین برای یافتن چنین کهکشان‌هایی در میان انبوهی از داده‌ها استفاده...
    هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و تقریباً در هر زمینه‌ای که وارد شده، عملکردی همتراز با انسان یا نزدیک به آن را داشته است. یکی از حوزه‌های پیشروی این فناوری هنر است که باعث خلق شاهکارهای هنری شده است. به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، به‌تدریج نقاشی‌هایی توسط برنامه‌های هوشمند کامپیوتری خلق می‌شود که از نظر کیفیت با کار انسان قابل قیاس است؛ اما هوش مصنوعی تا چه میزان در عرصه خلاقیت هنری می‌تواند پیشگام باشد؟ آیا دیگر هنرمندان باید قلم‌موی نقاشی‌شان را ببوسند و بگذارند کنار؟ دلایل مختلفی وجود دارد که نشان می‌دهد از هوش مصنوعی به‌طورجدی می‌توان در عرصه هنر استفاده کرد؛ با این حال، آیا هوش مصنوعی...
    ایسنا/خراسان رضوی مصریان باستان بیش از 4000 سال پیش برای حکاکی و ثبت داستان‌های خود از هیروگلیف (حروف تصویری) استفاده می‌کردند. امروز فقط گروهی از افراد می‌دانند که چگونه این کتیبه‌ها را بخوانند یا تفسیر کنند. به گزارش هندو نیوز، محققان و دانشمندان برای خواندن و رمزگشایی نوشته‌های باستانی هیروگلیف از "سنگ روزتا" استفاده می‌کنند؛ یکی از شناخته‌شده‌ترین اشیاء باستانی تمدن مصر باستان بوده که ۲۱۸ سال پیش کشف‌شده است. در سال 2017، توسعه‌دهنده بازی یو بی سافت ( Ubisoft ) ابتکاری را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای درک زبان یک نوع زبان نوشتاری (Pharoahs) ) آغاز کرد.این ابتکار عملکرد الهام‌بخش محققان دانشگاه مک‌کواری (Macquarie) استرالیا و بخش فرهنگ و هنر گوگل شد. این گروه...
    فناوری یادگیری ماشینی در کنار تمامی مزیت‌های کاربردی و مفید می‌تواند در موارد نادرست و غیرقانونی نیز به‌کارگیری شود. مراکز امنیتی با اتخاذ تدابیر مناسب می‌توانند از جرائم سایبری با استفاده از ظرفیت‌های یادگیری ماشینی جلوگیری کنند. به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، اصطلاحات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بلافاصله یادآور فیلم‌هایی همچون ماتریکس هستند که در آن ماشین‌ها خودآگاه می‌شوند و می‌خواهند به جهان پایان دهند. درحالی‌که چنین طرحی ممکن است یک سناریوی جالب برای هالیوود باشد، اما در واقعیت می‌تواند به شکل کاملاً متفاوتی صورت بگیرد. یادگیری ماشین به کامپیوتر این امکان را می‌دهد تا الگوهای پنهان در داده‌های موجود را ببینند و به‌تدریج عملکرد را بهبود ببخشند بدون اینکه به‌طور...
    ساعت24-محققان در حال ساخت مدلی هستند که با استفاده از "هوش مصنوعی" معیارهای جذابیت را تعیین می‌کند اصولا جذابیت یک معیار نسبی است و از نظر هر فرد، جذابیت به یک نحو تعریف می‌شود. این ویژگی‌های جذاب می‌تواند جسمی و یا روانشناختی باشد و از فردی به فردی دیگر متفاوت است. از ویژگی‌های روان‌شناختی جذابیت می‌توان به حس شوخ‌طبعی، هوش و مهربانی اشاره کرد. تناسب اندام نیز از جنبه‌های فیزیکی جذابیت به شمار می‌آید. حال محققان دانشگاه "سوانزی" گام‌هایی در این زمینه برداشته‌اند و ترجیحات مردان و زنان برای معیارهای جذابیت را فهرست‌بندی کرده‌اند.   این در حالی است که هنوز هم مشخص نیست که مهم‌ترین ویژگی برای داشتن جذابیت از نظر یک فرد چیست؟ نتایج یک مطالعه نشان...
    موضوع یادگیری ماشین و کاربردهای آن در تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، استعدادیابی و پیش‌بینی آسیب‌های ورزشی در ادامه سلسله گفتگوهای زنده اینستاگرامی پژوهشگاه تربیت‌بدنی و علوم ورزشی مورد بررسی قرار گرفت. به گزارش خبرنگار حوزه ورزش گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، در ادامه سلسله گفتگوهای زنده اینستاگرامی پژوهشگاه تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، موضوع یادگیری ماشین و کاربردهای آن در تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، استعدادیابی و پیش‌بینی آسیب‌های ورزشی با حضور حامد عباسی متخصص آسیب‌شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی و داود خضری متخصص بیومکانیک ورزشی برگزار شد. در ابتدای این گفتگوی زنده عباسی گفت: کاربردهای متعدد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حیطه‌های دیگر مانند اینترنت، ترافیک و خودروسازی برای انسان میسر شده است. بااین‌حال علی‌رغم پتانسیل‌های یادگیری ماشین، این موضوع...